基于Cite Space的中国农民工返乡研究知识图谱分析

门晓菲

摘要：文章以2000～2020年收录的586篇农民工返乡文献为研究样本，运用Cite Space软件进行可视化分析。研究发现，年度发文量经历了平稳发展、迅猛发展和波动发展三个阶段;研究者的合作网络呈现小集中、大分散特点;整体上，各研究机构之间的合作较少、交流较弱;2009年开始，研究热点为返乡潮和金融危机，近年来则转向农民工返乡及影响因素、新生代农民工群体、乡村振兴等。而未来农民工返乡研究需持续推进科研机构和研究者之间的多方位合作，更多关注农民工返乡在乡村振兴中的核心作用。

关键词：农民工返乡; 可视化分析; Cite Space

一、引言

农民工是我国城镇化进程中不可或缺的社会群体。据《2019年农民工监测调查报告》显示，2019年全国农民工总量达到29077万人。2008年金融危机的爆发，引发了农民工“返乡潮”的出现。近年来，随着乡村振兴战略的持续推进，农民工返乡研究成果不断涌现，正成为一个逐步发展的重要知识领域。根据十九届五中全会公报，乡村振兴战略全面推进已成为“十四五”经济社会发展的重要目标之一。在国家政策引导下，将有更多的农民工主动返乡。

知识图谱分析是指利用文献可视化分析工具对某一研究领域的演变情况进行数据发掘、计量分析和图谱绘制的一系列过程。用于分析文献数据的应用软件Cite Space是由陈超美教授开发并将该方法引入国内学术界。该软件一经引入，就迅速得到了学者们的青睐。

农民工问题一直是国内学者研究的重要课题。近年来，有关农民工返乡的研究成果层出不穷，将基于Cite Space的知识图谱分析应用在农民工返乡研究领域具有重要意义。经过近二十年的学术发展和积累，国内有关农民工返乡研究的成果如何？有哪些核心研究机构和学者？农民工返乡的研究热点和前沿趋势是什么？厘清这些问题对于农民工返乡的进一步研究及加快推进实施乡村振兴战略具有重要意义。鉴于此，本文以CNKI总库中收录的586篇农民工返乡文献为研究样本，借助Cite Space软件进行文献计量分析，以期更清晰客观地呈现出农民工返乡研究领域的文章脉络。

二、 研究方法与数据来源

（一）研究方法

本文选用Cite Space软件为工具载体，对文献关键描述项如作者、机构、关键词等绘制图谱，以揭示农民工返乡领域的研究现状和前沿热点等情况。运用该软件的具体步骤为：第一，时间区间选择2000～2020年，时间切片为1年;第二，网络类型（node types）依次选择作者、机构和关键词;第三，网络剪裁方法（pruning）选择MST（minimum spanning tree，最小生成树），在对每个切片的网络进行裁剪时，亦对合并后的网络进行裁剪;第四，依据聚类模块性指数Q值和轮廓性指数S值，根据图谱聚类效果进行多次图谱的绘制选择。

（二）数据来源

本文研究数据来源于CNKI总库中的文献，以“农民工返乡”为主题进行检索，时间跨度为2000～2020年，截至2020年9月23日，共获742条检索文献。为确保研究数据的科学性与精准度，通过人工筛选检索结果，逐一排除不相关文献、征稿启事等非研究型文献以及无作者文献，最终纳入分析文献586篇①。

三、文献统计结果分析

（一）文献时间分布

从时间分布来看，农民工返乡文献研究大致分为三个发展阶段：缓慢发展阶段（2000～2008年）：2008年以前年度论文发表数量均为个位数，发文量较少且相对稳定，可见2000～2008年有关农民工返乡主题的研究处于国内研究的萌芽状态。迅猛增长阶段（2008～2009年）：自2008年开始，讨论农民工返乡的文章数量急剧增加，2009年文献发表数量骤升破百，达到峰值118篇。波动发展阶段（2009～2020年）：2009之后，发文量基本呈现出先下降后稍有波动的趋势。农民工返乡年度论文发表量虽相比之前有一定回落，但最低也有23篇。

（二）发文作者分析

通过将网络类型选为“作者”，运行Cite Space软件进行共现分析。张秀娥是农民工返乡领域中最多产的作者，其次是朱红根、魏凤等学者。在作者合作网络中，呈现出“小集中，大分散”的特点。以吉林大学张秀娥、孙中博为中心的团队形成了最大的合作网络。但是，两人合作较多的学者局限于同机构或同地区内合作。其次，熊智伟和王征兵实现跨省合作，联合发表了4篇有关农民工返乡的论文。再者，来自同一高校的朱红根和陈昭玖联合发表了3篇有关农民工返乡的论文。除上述3个学术团队之外，整体上而言，农民工返鄉领域内各团队或个人独立研究较多，学术合作研究有待加强。

（三）发文机构分析

通过将网络类型选为“机构”，运行Cite Space软件进行共现分析。可以发现，从发文数量来看，西北农林科技大学经济管理学院发表的文献数量最高，达16篇，吉林大学商学院和华中师范科技大学社会学院紧随其后。从合作网络来看，以华中师范大学社会学院为中心的合作网络最大，与湖北省社会发展与社会政策研究中心、南昌大学社会学系等机构合作较多。然而，除了西北农林科技大学经济管理学院和江西师范大学国际教育学院有直接合作外，其他6所研究机构之间并不存在节点连接。可见，当前从事该领域研究的主要机构较为分散，尚未形成紧密的合作。

（四）关键词聚类分析

1. 农民工返乡研究热点

通过将网络类型选为“关键词”，运行Cite Space软件进行共现分析，聚类模块性指数Q值为0.7213，表明该关键词聚类具有较高的可信度。而且，聚类轮廓性指数S值为0.5934，代表该关键词聚类结构也较为合理。 基于出现频次≥15的关键词及其中心度大于0.04，再结合对样本文献的内容解读，对这14个关键词进行归纳总结，将我国农民工返乡领域的研究热点阐释为以下四个方面：农民工返乡及影响因素;农民工返乡创业及创业意愿;金融危机与返乡潮;新农村建设与乡村振兴。以下将展开具体分析。