安全信息管理可视化系统的运用研究

马祥龙 贝英杰

摘  要：随着互联网的飞速发展，“数据可视化”技术运用越来越广泛，文章对制造生产企业的安全管理过程中日久累计的、以纯文字或数字方式进行汇报的数据进行了研究，经过对安全管理数据的统计、提取、整合、提炼，使用可视化方式展示出来，利用图形化报表，加强数据的对比，对即将或已产生的安全风险隐患输出预测预警，使决策者更高效掌握重要信息、了解重要细节。

关键词：数据可视化;安全模块数据运营决策中心;预测预警

中图分类号：TP391      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）06-0141-03

Application Research on the Safety Information Management Visualization System

——Take the Safety Control System of Manufacturing Enterprises as an Example

MA Xianglong，BEI Yingjie

（SAIC-GM-Wuling Automobile Co.，Ltd.，Liuzhou  545007，China）

Abstract：With the rapid development of the internet，the application of “data visualization”technology is becoming more and more widespread. This paper studies the data accumulated over time during the process of safety management of manufacturing enterprises，which are reported in pure text or digital form. Through the statistics，extraction，integration and refining of safety management data，it can be displayed in a visual way，and the graphical report can be used to strengthen the comparison of data，and output the prediction and early warning of the potential safety risks that will or have been generated，so that the decision-makers can master the important information and understand the important details more efficiently.

Keywords：data visualization;safety module data operation decision center;prediction and early warning

0  引  言

筆者在从事制造生产企业安全管理工作过程中，发现许多的安全生产管理模式还处于人工填写、收集相关的报表和信息，或介于人工与电子文档相并存的状态。不仅费时费力，而且收到的工作成效不佳。普遍存在以下问题：

（1）日常生产现场安全管理的相关文件或设备台账信息数据比较零散，不能有效的整合、分析，且格式易出现不统一的情况。

（2）各种安全设备设施的台账容易发生未及时更新的情况。

（3）不能有效跟踪和支持现场安全隐患问题解决。

（4）不能及时发现安全运行系统中的薄弱环节。

（5）领导不能直观掌握现场的安全状态，不利于安全管理人员做出正确的管控决策。

（6）不利于大数据分析。

随着技术的发展，除了传统的纸质媒体，出现了以互联网为主的电脑、电视、手机、大屏终端等更多类型的电子媒体，通过图形化对枯燥的、抽象的原数据进行演绎、阐述，让数据说话，数据驱动。我们不需要再拍脑袋做决定了，不需要通过因果关系或者规则来决定该怎么办，而是直接通过数据驱动决策。当获取的数据越全面时，越能消除更多的不确定性。所以大数据进行数据可视化已经发展成为一种很好的表现方式。为此，笔者通过联合运营大数据与信息技术部自主开发了如图1所示的“安全模块数据运营决策中心”，整个项目组成员利用ETL工具（Sqoop、Kettel）将数据从设备端经过Apache Flume系统收集，以Sqoop工具程序MapReduce实现抽取、转换、加载到数据中心（HDFS），以Apache Hive的数据仓存储;前端利用FineReport连接中台，最终打通多项业务系统数据，并集中于数据可视化中台。

“安全模块数据运营决策中心”集中体现生产现场的安全运行状态，加强信息传递效率、为安全管理人员和部门管理层提供实时数据，通过相应的逻辑关系将不同业务块有机的结合，输出安全生产预测预警（SPI）状态，且可通过平台的二级界面了解责任区域内安全运行状态的具体信息。该平台主要由十项安全管理信息组成。

1  系统具体功能

1.1  安全运行天数

位于大屏左上方，根据历年的损失工作日安全事故，显示上一次损失工作日安全事件距今的安全运行天数。起初，通过人工维护看板安全运行天数的数值，频次为1天/次，影响工作效率且容易出现遗忘情况。现在业务只需将损失工作日安全事件维护到展示平台数据后台，系统会根据设置的逻辑代码，根据最近发生安全事件日期自动计算安全运行天数，简单高效。二级模块不仅可以对事故案例进行统计，还可以展示事故类型分析情况，且能展示历年同月同日发生过的事故案例，起到警醒作用。

1.2  安全隐患问题

位于大屏左上方，根据各区域反馈上来的隐患事件以及整改完成情况，按照分类统计完成率，有效跟踪整改率。“安全隐患问题”之前由人工汇总后录入，通过邮件或微信形式来传达“安全隐患问题记录表”，反馈效率低，问题不容易跟踪到位，问题解决的信息容易滞后，不能一目了然的知道最新状态。现在员工通过手机上传隐患问题，电子流程逐级升级，直至问题整改完成、归档，“安全模块数据运营决策中心”会根据设置的逻辑代码，穿透不同数据平台获取相关信息。“完成率”无须人工在数据平台对完成状态进行维护，自动获取信息生成，可以做到实时关注和跟踪。

1.3  隐患排查计划

位于大屏左侧上方，展示管理层定期有计划地检测现场隐患排查的完成状态，保证管理人员的安全责任落实到位。隐患排查计划之前通过邮件或微信形式来传达，易出现遗漏，且不能一目了然地知道最新完成情况。现人工通过数据平台对该项的完成状态进行维护，人人可通过电脑或手机查看，避免遗漏。

1.4  特种设备检验预警

位于大屏左侧下方，建立生产区域总台账，根据总台账中所录入的特种设备下一周期检定日期，自动与系统时间匹配，不仅能在检定日期前60日或30日提前预警，还能自动判断出该特种设备的检验状态——“有效”或“失效”。目前特种设备统计的种类有：热水锅炉、叉车、起重设备、电梯、压力容器、安全阀等。之前特种设备台账由各区域工程师自行维护更新，更新频次视特种设备的检验日期为准，受人为因素影响较大，容易出现漏检或忘检的情况，导致现场设备设施的状态超期，存在安全风险。目前，安全管理人员将台账导入到展示平台数据后台，若出现预警或超期，整改完成后，只需手动将最新的检验日期录入到数据后台即可。展示平台系统自动将“失效”状态进行个数统计并展示，特种设备的状态得以实时展示。二级模块可以查询各区域特种设备的数量和分布，及预警或超期设备设施的详细信息。

1.5  承包商管理

位于大屏中部下方，展示每日的高风险作业数量：动火作业、高处作业、有限空间、吊装作业、带能量作业，点击柱形图可调出各项作业二级界面，二级界面中按照不同维度（时间、区域、状态、清单）进行展示。之前通过各生产区域自行统计高风险作业数量和作业内容，数据收集频繁，易出现疏漏，且该区域的高风险项目不能直观的供相关負责人查看和了解现场的安全工作的运行状态或高风险项目实施的状态。现在员工通过手机电子流程逐级审批高风险作业申请表，直至审批完成、归档，“安全模块数据运营决策中心”会根据设置的逻辑代码，穿透不同数据平台获取相关信息。无须人工在数据平台进行维护，自动获取相关信息，可以做到实时关注和跟踪。

1.6  人员&交通管理

位于大屏右侧上方，统计当日厂区各出入门禁闸机通行记录，按照人员类型和车辆类型进行数量统计。通过ETL技术将数据从“门禁系统”和“车辆管理系统”抽取到展示平台数据库，频次为1天/次，根据运算逻辑调取数据源，这样能及时了解到厂内人员和车辆的通行情况。

1.7  职业健康管理

位于大屏右侧上方，跟踪和统计每年员工职业健康体检的完成情况和目前存在职业禁忌症相关岗位人员的转岗情况，数据通过相应医院或区域反馈职业禁忌症最新状态来进行人工数据录入，可在大屏直观地看到职业健康和职业禁忌症的最新状态，有效规避职业健康方面的法律风险。之前通过邮件和微信的形式进行统计和跟踪，时间滞后且易出现遗漏，区域重复筛查数据的工作量很大。目前可手动在展示平台数据库进行信息填报、反馈，二级界面可直接查询员工的具体信息状态，大大减少安全管理人员的工作量。

1.8  应急演练管理

位于大屏右侧上方，统计年度应急演练计划的实施和执行情况。将状态信息在数据展示平台进行维护，从而得到最终的展示页面，二级界面可查询具体信息，方便跟踪执行情况。之前通过邮件和微信的形式进行统计和跟踪，易出现工作遗漏。

1.9  履职考评

位于大屏右侧中部，根据生产经营单位安全生产管理人员应履行的职责要求，通过量化的形式制定一套完整的考评机制，按照考评机制的内容对每项职责的落实情况打分，考评的形式由2种方式构成，分为自评和抽查形式。自评占总分的80%，抽查占总分的20%，自评由考评区域根据考评的内容上传相关材料，展示平台按运算逻辑转化成可量化的分数;抽查由检查小组按计划到现场开展检查，并将检查的分数录入到展示平台的数据后台。展示平台将最终结果进行展示，让考评区域的安全管理人员了解履行职责的落实情况，可以做到实时关注和跟踪。

1.10  安全预测预警

位于大屏中部，综合评估各区域职业健康管理、履职考评、隐患排查、特种设备管理、特种作业持证管理、应急演练管理六项指标管控能力，表示各区域的安全运行状态综合得分。点击各区域文字标签，可调出各区域安全预测预警明细的二级界面，二级界面可以看到详细的得分、扣分情况。展示平台的后台数据中六个项目的填报报表有新的数据录入，安全预测预警值也会发生改变，可以直观的了解各区域的安全工作实际运行状态。

安全生产预测预警状态根据相应的权重分数划分为安全、注意、警告、危险等4个等级，预警阈值（SPI）为各等级之间的界定数值，预警阈值的确定根据风险可接受程度来确定。预警阈值可用3个数值来表示，记为a、b、c如表1所示。

其中：a=91分;b=81分;c=71分。

通过预警阈值划分区域，将4个预警等级设定明显的预警色，如图2所示，可及时监控安全等级较低的区域，并进行相应的安全工作调整。

2  结  论

运用新的安全技术，通过数据可视化平台将制造生产企业安全过程管控的信息，以一目了然的量化形式展示给安全管理人员，安全管理人员通过电脑或手机可以实时的监控过程指标。“安全模块数据运营决策中心”运用以来，能比较好地实现预期的效果，积极拉动现场安全生产管理人员将相关的安全标准、规范、要求有效的落到实处，也提高了现场的安全管理能力和执行力。

参考文献：

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作者简介：马祥龙（1988—），男，回族，广西柳州人，工程师，学士学位，研究方向：汽车制造厂安全生产管理及工程项目安全管理研究;贝英杰（1984—），男，汉族，广西柳州人，中级工程师，学士学位，研究方向：汽车制造厂安全管理工作。