李旅军
摘要:时代发展要求信息管理与信息系统专业必须走改革创新之路。文章探讨了大数据时代背景下信息管理与信息系统专业增设大数据技术与大数据管理知识的必要性和存在的问题,阐述了大数据技术与信息管理创新型人才培养目标的定位,核心能力的构建,课程体系的设置及培养方案持续改进机制等内容,能为各高校培养高素质的大数据应用型信息管理人才提供帮助和参考。
关键词:大数据;信息管理;人才培养方案;课程体系
中图分类号:G642 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2021)26-0220-03
开放科学(资源服务)标识码(OSID):
世界在变,信息管理与信息系统专业(以下简称信息管理专业)也在变。世界经历了手工时代,机械化时代和信息时代,再到如今的智能时代。相应的信息管理专业自1998年设置,从最初的单纯强调技术或管理的模式,到“信息技术+管理”模式,再到目前较为成熟的计算机科学技术、信息科学、管理学等多学科交融模式。在如今大数据时代、智能时代背景下,信息管理专业仍有很多问题在继续探索之中,包括课程体系改革研究[1-5]、培养模式创新研究[6-8]等。
1 信息管理专业增设大数据管理课程的必要性
1.1 提高就业率的需要
由于信息管理专业在高校重复设置相对较多,近几年在部分高校中连续多年招生录取率和毕业生签约情况不太理想,造成整体指标偏低,在一些地方信息管理专业成了本科预警专业。然而,由于大数据对社会各个领域产生了深刻的影响,催生了大量人才缺口,大数据技术与管理创新型人才是人才市场中的稀缺资源。如果能把握好当前大数据发展机遇,对信息管理专业进行改革创新,培养具有大数据管理知识和技能的应用型信息管理专业人才,将更加符合人才市场的需求,扭转被预警的局面。
1.2 时代发展的必然
时代在变,人们对信息的获取、传递、处理和利用的方式在变,信息管理专业适应时代的需要必然要变革。信息时代强调计算机技术在业务系统改造和升级过程中的应用,数据来源大多数为单一系统,信息管理的关键是实现数据库管理系统对数据的组织。而大数据时代,大部分数据资源来自各种类型的系统和网络,更强调对海量数据的分析、决策支持和智能决策、机器学习、预测等功能,信息管理技术上更复杂。要适应時代需求,信息管理专业在培养方案、核心能力设计和课程体系设置等方面必须进行改进和优化。
1.3 专业发展的必然
信息的本质就是数据,大数据管理和大数据技术是信息管理和信息技术在新时期发展的结果。大数据时代的到来,信息系统要求更智能化,信息管理需要从分布式、云计算、移动互联、非关系型数据库等技术环境下获取和管理海量的数据资源,并在其中发现新知识、创造新价值。要有效地管理信息就必须额外掌握大数据技术与大数据管理、分析、预测、机器学习和智能决策等知识,并将这些知识与传统的信息管理知识融会贯通,转化为解决实际问题的应用能力。
2 信息管理专业课程体系改革存在的问题
2.1 大数据技术与信息管理创新型人才培养方案构建问题
大数据时代的信息管理专业既要求掌握大数据技术,又要求掌握传统信息管理专业知识,并且能设计和构建相应的信息管理决策分析模型与方法,有效地将信息科学和其他各行业的应用相结合,以适应社会及行业发展要求。信息管理专业如果想要获得比诸如大数据科学与应用等其专业的就业优势,就必须明确培养目标。
2.2 核心能力设置问题
核心能力依据培养目标设置,又直接影响课程体系的设置。基于目前信息管理专业建设具有的成熟度,在信息管理专业人才培养方案的基础上增设大数据管理与大数据技术的相关课程,是解决大数据发展人才瓶颈的重要举措,也是信息管理专业建设在大数据背景下发展特色之路的有效途径。信息管理专业如何保证既能保持信息管理特色,又能培养出对社会有用的大数据技术与管理创新型人才,主要在于核心能力的设置上。
2.3 信息管理专业大数据课程体系设置问题
高校要培养出符合社会发展的高素质信息人才,最主要的方式就是通过课程安排来实现这一目标,只有通过课程的学习才能够不断掌握相关的信息管理与技术知识,才能够不断提高自己的专业素养,因此一个好的课程体系安排对学生的学习是非常重要的。信息管理专业大数据课程体系设置值得我们思考。
2.4 人才培养方案和核心能力持续改进问题
人才培养方案制订后,核心能力确定后,课程体系设置好后,并不是一成不变的,依据什么变化,什么时候变化,怎样变化都是值得研究探讨的问题。另外课程设置好后,如何促使学生掌握知识,并把知识融会贯通转化为实践的能力也是一个在教学模式上需要不断持续改进的问题。
3 构建大数据技术与管理创新型人才培养方案
基于信息管理与信息系统专业的特点、行业企业的发展现状和人才需求调研以及专业教改经验,本文提出以下方案:
3.1 专业人才培养目标修订
信息管理专业进入大数据时代后的培养目标可以设置为:培养德、智、体、美、劳全面发展,具备良好的人文素养、团队精神和社会责任感,具有良好的国际视野、创新能力和领导潜质,拥有现代企业系统化管理思想,具备数学、管理学、经济学、统计学的理论基础,掌握大数据知识与现代信息技术知识,具有大数据采集、分析、预测、利用、管理能力和智能系统开发能力的信息管理创新型人才。
3.2 专业核心能力设置
依据以上培养目标,我们设计了大数据技术与信息管理创新型人才素养、知识核心能力培养目标,如图1所示。核心能力培养分四层:
①第一层语言、思想道德、人文素养主要是确保社会主义办学方向,为社会主义培养接班人,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备良好的人文素养、团队精神和社会责任感的人才;