江苏省主要文物旅游景点名录数据集

周思凡，周洁雨,2,3*，罗文清，段俊杰，胡迪,2,3

1.南京师范大学地理科学学院，南京 210023

2.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，南京 210023

3.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，南京 210023

引 言

文物是人类在社会活动中遗留下来的具有历史、艺术、科学价值的遗物和遗迹[1]，是人类宝贵的历史文化遗产。文物旅游景点以文物为主体，兼有文物和旅游景点的双重特性，是文化旅游产业开发的重点。不同于其他景点，承载着丰厚底蕴的文物旅游景点更能让游客在游览过程中，了解景点背后的故事，领略中华历史文化。因此，搜集整理文物旅游景点信息对挖掘文物旅游景点背后历史文化内涵，研究和传承中华文化，发展文化旅游产业具有重要意义。

目前，我国不可移动文物的信息整理和共享大多聚焦于文物属性信息，而忽视了文物旅游景点这部分不可移动文物的景点属性信息。为满足公共信息服务的需求，国家文物局的官方网站发布了全国不可移动文物基本信息查询系统[2]，数据细分为中国世界文化遗产名录、全国重点文物保护单位、国家历史文化名城名录、国家历史文化名镇名录、国家历史文化名村名录、中国历史文化街区名录六类，提供不可移动文物的编号、名称、分类号、所属类型、批次、省份等基本信息。同时为满足专业化的信息服务，国家文物局成立了中国文物信息咨询中心[3]，主要负责国家文物局电子政务系统建设和维护；收集、管理与文物博物馆相关的信息资料等。由此可见，针对文物旅游景点的信息整理与共享是我国当前不可移动文物信息共享平台缺失的重要部分。

当前，众多学者已在文物旅游资源方面进行了较多研究。余中元[4]分析了我国文物资源的空间分布并提出相关建议；张歆梅[5]通过对洛阳文物资源的分析，探讨文物资源的三个基本特征及旅游方向的开发理念；杨洪、张静、王平、卢华语、胡立军等学者分别分析了湖南、山东、山西、重庆、西安地区的文物旅游现状并提出开发建议[6-10]。但是，上述研究的对象仍是文物资源（主要是不可移动文物资源），没有确定划分文物旅游景点的标准，导致文物资源和旅游景点的研究被割裂。因此参照现有研究，响应国家《“十三五”时期文化旅游提升工程实施方案》[11]的号召，开展文物旅游景点的开发利用工作仍存在困难。

综上所述，针对文物旅游景点信息整理共享和相关研究的不足和问题，本文从文物和旅游景点双重视角出发，选择历史悠久，文物资源丰富的江苏省作为研究范围，考虑江苏省国家级、省级文物保护单位的旅游和文化价值，筛选确定江苏省主要文物旅游景点名录，在共享文物旅游景点基本信息基础上，参考《中国文物地图集 江苏分册》《全国重点文物保护单位》《中国文物大辞典》[12-14]等资料，整理完善文物旅游景点信息。经过校对验核，最终建立了含有199 条记录的江苏省主要文物旅游景点名录数据集，对促进江苏省文物旅游景点信息共享，挖掘文物旅游景点背后历史文化内涵，研究和传承中华文化，发展文化旅游产业有积极作用。

1 数据采集方法

1.1 数据来源

本数据集以江苏省全国重点文物保护单位名录（第一批至第八批）[2]、江苏省省级文物保护单位名录（第一批至第八批）[15-18]作为基础数据，以江苏省旅游景区名录（2A 级及以上）[19]、景区官网数据和百度地图定位数据作为确定文物旅游景点的辅助数据。

第一批至第五批不可移动文物字段信息主要采集于《中国文物地图集 江苏分册》和《全国重点文物保护单位》[12-13]，第六批至第八批不可移动文物字段信息主要采集于《中国文物大辞典》[14]。此外，本文还参考了论文等其他资料[20-21]作为补充数据。

1.2 数据筛选

本数据集将被开发为旅游景点的文物保护单位作为文物旅游景点。具体的筛选确定标准可归纳为三类：（1）江苏省旅游景区名录中有景区完全以该文物保护单位为主体开发而成（一般该景区的名称包含该文物保护单位关键字）。（2）江苏省旅游景区名录中有景区包含该文物保护单位开发成的景点（景区官网一般有明确介绍）。（3）基于百度地图对文物保护单位定位，确定该文物保护单位位于景区范围内。本数据集确定文物旅游景点的技术路线如图1 所示。

图1 数据筛选技术流程图

根据上文描述的筛选流程，本数据集最终确定了江苏省主要文物旅游景点名录（含199 个文物旅游景点），其中通过标准（1）确定景点45 个，标准（2）确定景点90 个，标准（3）确定景点64个。表1 为筛选得到的江苏省主要文物旅游景点名录（文物旅游景点名称后括号内序号为确定标准，序号所代表含义与前文对应）。

表1 江苏省主要文物旅游景点名录

1.3 数据获取与处理

本数据集主要面向历史、旅游管理、文物保护等专业相关学者，以及文物旅游景点管理人员和文化旅游爱好者。通过对服务对象的数据集使用需求分析，并基于文物旅游景点文物和景点的双重性质，参考现有不可移动文物数据库[22-23]以及有关文物数据库开发的文献[24-26]，本数据集从4 个方面设置了15 个字段，包括文物旅游景点名称、所属行政区划、判断标准等基本属性字段，保护级别、批次、时代、类型等不可移动文物属性字段，所属景区名称、景点级别、景区地址、景区热度、景点是否免费等景区属性字段，及相关人物、相关事件、相关作品等历史文化相关属性字段。各字段数据的获取与处理流程如图2 所示。

图2 数据获取与处理技术流程图

除景区属性中的景区地址、景区热度、景点是否免费字段以及历史文化相关属性字段，本数据集的字段数据大部分从对应的文物保护单位名录和景区名录中获取。因为不同批次的文物保护单位名录包含的数据有差异，所以需要补齐缺漏的字段数据，核验已有的字段数据，并统一部分字段的格式。第一批至第五批不可移动文物缺漏的字段信息主要补充于《中国文物地图集 江苏分册》和《全国重点文物保护单位》[12-13]，第六批至第八批不可移动文物缺漏的字段信息主要补充于《中国文物大辞典》[14]。此外，将近现代文物保护单位的时代统一为年份（xxxx 年），其他文物保护单位的时代统一为朝代（x 代），将基本属性中的所属行政区划统一到“xx 省xx 市”的格式（其中市为地级市），将不可移动文物所属类型统一到《中华人民共和国文物保护法》[27]中的国家不可移动文物分类最新标准。

景区地址信息来源于百度地图，百度自有的数据采集团队具备甲级测绘资质，地址信息数据较为权威。由于景区内各景点门票价格不同，故景点是否免费字段以景点为单位记录，其具体信息来源于对应景区官网或携程旅游官网，其中景点免费记录为0，收费记录为1。

因考虑到景区热度的指标需要具有全时段代表性及数据可获取性，本数据集并未选择景区人流量（难以获取长时间有代表性的数据）和游客评分（部分评分样本过少导致评分虚高/低），而选择中国最大旅游网站——携程旅行官网中该景区评论数量（截至2020 年12 月15 日）作为景区热度的指标。部分景区因所含景点较多或景点在空间上分散分布，携程官网以景点为单位统计评论数量，此类景区的评论数为该景区官网介绍中包含的所有景点评论数总和。此外，携程官网不能找到10 个景点的词条，这些景区的评论数以‘/’标记，代表其热门程度较低。

文物旅游景点的历史文化相关字段主要依据《中国文物地图集 江苏分册》、《全国重点文物保护单位》、《中国文物大辞典》[12-14]及其他论文资料[20-21]中的文物相关介绍进行选择和提取。相关人物选择与此文物旅游景点有直接或间接关系的历史人物，如陵墓选择墓主、革命旧址选择著名领袖和将士、寺庙选择著名僧侣等。相关事件选择与此文物旅游景点有直接或间接关系的重大历史事件，如革命、政变、起义、战争、谈判及其他有历史意义的事件。相关作品选择描写此景点、在此景点创作或地理位置在此景点的诗词、文章、书法、绘画、石刻、题词等，记录作品名称及其作者。

2 数据样本描述

2.1 数据集样例

江苏省主要文物旅游景点名录数据集数据包含199 条记录，包含基本属性、不可移动文物属性、景区属性、历史文化相关属性4 类属性。基本属性包含文物旅游景点名称、所属行政区划、判断标准3 个字段，不可移动文物属性包含保护级别、批次、时代、类型4 个字段，景区属性包含所属景区名称、景区级别、景区地址、景区热度、景点是否免费5 个字段，历史文化相关属性包含相关人物、相关事件、相关作品3 个字段，共计15 个字段。表2–5 为按照属性分开的3 条样例数据（中山陵、拙政园、留园）。

表2 基本属性样例数据

表3 不可移动文物属性样例数据

表4 景区属性样例数据

表5 历史文化相关属性样例数据

2.2 文物旅游景点数量统计分析

经统计，筛选整理得到的有效文物旅游景点数量如下：全国重点文物保护单位文物旅游景点共计89 条；江苏省省级文物旅游景点共计110 条。

在已获数据的基础上，从文物类型、景区级别和所属行政区划三个角度进行分类统计分析。根据《中华人民共和国文物保护法》[27]中国家不可移动文物分类标准进行文物旅游景点分类，本数据集各类文物旅游景点的数量统计结果如图3 所示。可以看出，古建筑、近现代重要史迹及代表性建筑两类不可移动文物开发成的文物旅游景点数量较多，占较大比例；古遗迹、石窟寺及石刻、古墓葬则占有较少比例。

图3 不可移动文物类型标准文物旅游景点分类统计图

根据《旅游景区质量等级的划分与评定》[28]景区级别分类标准进行文物旅游景点分类，本数据集各类文物旅游景点的数量统计结果如图4 所示。可以看出，所属4A 景区的江苏省文物旅游景点数量最多，占较大比例；所属5A 次之，3A、2A 景区较少。

图4 所属景区级别标准文物旅游景点分类统计图

根据所属行政区划（以江苏省地级市为划分单位）进行文物旅游景点分类，本数据集各类文物旅游景点的数量统计结果如图5 所示。可以看出，苏州市和南京市拥有的文物旅游景点数量较多，占比较大；南通市和无锡市次之，其余各市占比较小。

图5 所属行政区划标准文物旅游景点分类统计图

2.3 文物保护单位旅游开发程度统计分析

通过文物保护单位旅游开发程度统计分析，可以揭示文物保护单位旅游开发利用现状并挖掘出现存问题，对文物保护单位今后的保护和开发、文化旅游产业的发展具有一定的指导性意义。

根据《中华人民共和国文物保护法》[27]中国家不可移动文物分类标准进行文物旅游景点分类，本数据集各类文物旅游景点的旅游开发程度（用“开发成文物旅游景点的文物保护单位数量/该类文物保护单位总数量”即“类开发比例”表示）如表2 所示。石窟寺及石刻的类开发比例最高，古建筑与近现代重要史迹和代表性建筑次之，而古墓葬和古遗址的类开发比例较低。

表2 江苏省文物保护单位旅游方向开发程度表

由此可以推测，由于文化旅游业更侧重于景点的观赏价值和历史文化价值，适于观赏的石窟寺和石刻更可能受到游客的青睐，古建筑和近现代重要史迹及代表性建筑因具有较深厚的历史底蕴，较能贴合游客对文化旅游的追求，这三类文物保护单位较适合开发为文物旅游景点。而古遗址和古墓葬相较于其他类别观赏性较低，与游客对文化旅游的需求有所偏差，现开发程度较低。然而，观赏价值和历史文化价值都较高的古建筑与近现代重要史迹及代表性建筑虽拥有庞大的总数，开发程度却较低。故在保护的基础上挖掘两类文物保护单位的文化历史内涵，探索针对两类文物保护单位的开发策略应是今后文化旅游产业需要关注的方向之一。

2.4 面向文化旅游的文物旅游景点统计分析

根据本数据集景点是否免费字段进行江苏省文物旅游景点收费情况统计分析，免费与收费的文物旅游景点数量和比例如图6 所示。据统计结果，江苏省收费的文物旅游景点占比59%，但仍有较多文物旅游景点免费向游客开放。

图6 江苏省文物旅游景点收费情况统计图

根据本数据集景区热度字段进行江苏省文物旅游景点热度统计分析，将景区按评论数10000、1000、100 为界划分为4 类，分别为极热门景区（>=10000）、热门景区（>=1000）、一般景区（>=100）和冷门景区（<100），所属4 类景区的江苏省文物旅游景点统计结果如图7 所示。据统计结果，半数以上文物旅游景点从属于热门和极热门景区，但从属于冷门景区的文物旅游景点仍占有一定比例。

图7 江苏省文物旅游景点所属景区热门情况统计图

3 数据质量控制和评估

江苏省作为文物大省，文物旅游景点数量众多，因此本数据集的研究对象数据庞大，数据基础较好。以中华人民共和国文化和旅游部发布的江苏省全国重点文物保护单位名录、江苏省文化和旅游厅发布的省级文物保护单位名录和旅游景区名录（2A 及以上）为数据来源，较为可靠。《中国文物地图集 江苏分册》《全国重点文物保护单位》和《中国文物大辞典》3 本公开发行的文物书籍资料中关于文物时代、文物类型、历史文化等信息的记录较为详尽、质量控制严格。本项目以江苏省国家级和省级文物保护单位名录（第一批至第八批）为数据基础，江苏省旅游景区名录（2A 级及以上）为筛选依据，由3 个文物旅游景点确定标准筛选出199 个文物旅游景点，过程严密，数据准确。在此基础上，参考国内已有的不可移动文物数据库字段，依据上文提及的3 本文物相关权威书籍以及论文等其他资料中的文物相关介绍，设置并整理了具有现实意义和研究价值的4 类属性字段，字段数据来源可靠，内容全面。数据的获取、处理和核验工作有序开展，字段具有严格的提取标准，并且采用统一的表达方式，确保了字段数据的格式和精度的一致性。

4 数据使用方法和建议

主流的编程语言均可调用相关函数库读写本数据集，进行数据处理和分析。本数据集为挖掘文物景点历史文化内涵、研究和传承中华文化、探索文化旅游产业的发展方向等提供了数据基础，同时可用于各类数字媒体文化旅游服务。文物旅游景点数据准确全面，可供用户根据不同的需求和目的进行参考、分析和研究。