袁 可
(南充市卫生健康信息中心 四川南充 637300)
在经济市场高新技术的不断推进下,电子器件的生产效率与生产质量正逐年提升,与此同时,相关电子器件的测试设备也发生了较大的变革[1]。在企业发展与工业生产中,获取测试设备的核心信息,可以辅助生产链持续运行,而对设备输出的信息进行及时获取,不仅可以掌握电子器件在运行中是否存在异常现象,同时也能在某种程度上了解测试设备运行的可靠性。
电子元器件是构成机器、设备、仪器的核心构件,其自身也由多个零构件组成,下述将对电子元器件的分类及其相应基本特征展开分析。如表1所示。
表1 电子元器件的分类及其相应基本特征
根据上述表1,完成对电子元器件的基本分类的阐述。
电子元器件是电子器件的主要构成,因此,深入对元器件常见故障的分析,有利于保障电子器件的持续与稳定运行。具体内容如表2所示。
表2 电子元器件常见故障及原因
综合上述分析可知电子元器件在实际应用中,极易受到外界因素或环境的影响出现故障,这些故障不仅会影响到器件的运行,甚至会因为故障,发生电子器件运行安全事故。
为了落实对测试设备信息的有效监控,在设计方法前,需要对测试设备运行信息进行采集。在此过程中,需要结合设备主机与终端服务器的通信方式,搭建信息采集框架。如图1所示。
图1 设备信息采集框架
按照上述图1所示结构,对测试设备运行信息进行获取。其中现场主机主要负责对设备在现场的运行状态数据进行采集,其中客户端用于监控程序是否处于良好通信状态,数据库用于存储获取的信息,现场监控管理设备主要负责对数据进行整理与后期分析[2]。在完成对信息的采集后,可将终端获取的信息划分为两种类型,其一为测试设备工作状态信息;其二为测试数据信息。
为了避免在监控测试设备信息过程中,监控行为受到外界因素的干扰,需要对传输信道进行数字滤波处理。
为此,本章引进IIR滤波器,此种滤波器在相同阶段下,可实现的滤波效果相对较好,并且此种结构框架相对简单,更加有助于对后期数据的处理解析。在进行实际滤波处理过程中,需要结合获取数据的实际规模,并通过因果函数计算的方式,对设备性能值进行持续逼近。在此种条件下,可定位滤波的相位特征为奇函数,此时可输出下述表达式。
参照上述计算公式,实现基于IIR滤波器对数字滤波的监控。
考虑到获取的监控信息可能存在冗余性或模糊性特点,因此本章将结合故障数据模型,划分测试设备信息监控预警等级图。如下图2所示。
图2 测试设备信息监控预警等级图
在完成对等级图的规划后,获取前端信息,将监控中心生成的预警信息与警戒图等级进行对照。根据信息所对应的等级模块,输出预警信号,以此种方式,实现对测试设备信息监控的实时预警。
为进一步验证本文提出的电子器件测试设备信息监控方法在实际应用中的优势,开展如下对比实验:结合matlab程序,将常见电子器件测试设备作为实验对象,实验过程中产生的数据均为某电子器件生产厂提供的真实数据。
实验过程中,分别利用本文提出的监控方法和传统监控方法对该电子器件测试设备进行监控,本文选择将监控设备运行过程中出现异常状态的报警准确率作为评价指标,为了方便对比,对该指标进行量化,对比100次实验后,两种监控方法准确监测到设备异常运行状态并报警的次数。
将实验得出的结果进行记录,为更加直观地对两种监控方法应用性能进行分析,将其绘制成如表3所示的实验结果对比表。
表3 两种监控方法实验结果对比表 单位:次
从表3中实验结果可以看出,本文提出的监控方法能够实现100%的监控报警准确度。因此,通过实验证明,本文提出的电子器件测试设备信息监控方法在实际应用中具有更高的运行效率,能够实现对所有电子器件异常状态的监控和报警。
在完成本文提出方法的设计后,经过实践应用证明了此方法真实有效,因此,可在后期的相关研究中,深入到对此方面的研究中,从而为我国监控领域的发展提供技术层面支撑。