FRAX骨折风险因子预测在老年糖尿病患者中的应用

吴婷婷，高庆云，徐 爽

(中国人民武装警察部队海警总队医院 浙江嘉兴314000)

糖尿病是一种以血糖水平异常升高为特征的代谢性疾病，分为1型和2型，临床以2型糖尿病较常见。2型糖尿病多发于中老年人群，患者发病后机体内不仅有大量葡萄糖随尿液排出，也会有钙、磷等矿物质随尿液流失，加之患者患病期间需格外控制饮食无法及时补充，导致患者缺钙。此外2型糖尿病患者体内胰岛素含量不足，导致机体成骨细胞功能大幅减弱，患者发生骨质疏松性骨折的风险增加[1]。临床研究表明，2型糖尿病患者骨密度变化机制较复杂，涉及多个风险因子。积极构建可准确评估2型糖尿病患者骨折风险的方法，实现骨折风险预测，为患者抗骨质疏松治疗提供有效指导，对降低患者骨折发生率、提高生活质量具有重要意义[2]。本研究采用FRAX骨折风险因子预测评估老年糖尿病患者骨折发生率，取得满意效果。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选取2019年1月1日～2020年6月30日收治的187例糖尿病患者作为实验组；选取门诊同期收治的220例非糖尿病患者作为对照组。诊断标准：参考中华医学会《中国2型糖尿病基层诊疗指南(2019)》和美国糖尿病协会《美国糖尿病诊疗指南(2018)》中2型糖尿病的诊断标准。纳入标准：①生化检验和临床检查符合诊断标准者；②未合并肾功能不全、甲状腺功能亢进、精神障碍等疾病者。排除标准：①患者有脆性骨折史；②患者曾服用治疗骨质疏松药物，卧床3个月以上。实验组男99例、女88例，年龄60～85(68.1±5.5)岁；体质量指数(BMI)18.6～32.9(23.7±2.4)。对照组男116例、女104例，年龄60～86(67.8±5.3)岁；BMI 18.4～32.0(23.3±2.2)。两组一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。本研究符合《赫尔辛基宣言》。

1.2 方法 ①选用双能量X射线骨密度测定仪(深圳市艾克瑞电气有限公司)测量两组患者骨密度，计算骨密度T值。②收集两组患者风险因子，包括年龄、BMI、既往骨折史、父母髋骨骨折史、吸烟史、肾上腺皮质激素使用情况、补钙、饮酒、绝经时间、糖尿病、风湿性关节炎及心血管疾病。③采用FRAX计算两组患者PMOF、PMOF*、PHF及PHF*，计算时网页登录http://www.shef.ac.uk/FRAX/tool.jsp，选择亚洲-中国-中国评测系统，根据要求填写或勾选FRAX风险因子。需填写FRAX风险因子包括年龄、体重、身高及骨密度，需勾选FRAX风险因子包括性别、既往骨折史、父母髋骨骨折、目前抽烟行为、肾上腺皮质激素服用、风湿性关节炎、继发性骨质疏松症及每日酒精摄取量达3个单位或以上[3-4]。输入骨密度计算得出PMOF和PHF，不输入骨密度计算得出PMOF*和PHF*。

1.3 观察指标 ①比较两组股骨颈和腰椎L1～4骨密度T值。②比较两组不同年龄段骨量减少发生率。③比较两组中骨量减少患者PMOF≥20%、PMOF*≥20%、PHF≥3%和PHF*≥3%的发生率。④检验患者风险因子与PMOF、PMOF*、PHF及PHF*之间的相关性。根据公式计算骨密度T值：正常为T>-1；骨量减少为-2.5≤T≤-1；骨质疏松症为T<-2.5。

2 结果

2.1 两组骨密度T值比较 见表1。

表1 两组骨密度T值比较

2.2 两组不同年龄段骨量减少发生情况比较 见表2。

表2 两组不同年龄段骨量减少发生情况比较[例(%)]

2.3 两组骨量减少患者10年骨折发生情况比较 见表3。

表3 两组骨量减少患者10年骨折发生情况比较[例(%)]

2.4 实验组10年骨折发生情况与风险因子相关性 见表4。

表4 实验组10年骨折发生情况与风险因子相关性

3 讨论

糖尿病与骨质疏松症均为老年人群高发疾病，老年糖尿病患者发病后体内钙离子大量流失，同时受饮食控制、钙吸收能力减弱等因素影响，患者骨质疏松性骨折风险提高。糖尿病与骨代谢之间联系密切、关系复杂。有研究表明，糖尿病会对患者钙磷代谢、骨矿化、骨转化等造成影响，导致糖尿病患者骨转化代谢标志物降低，骨代谢速率下降，骨密度稍有上升，该机制也是导致本研究中糖尿病患者骨密度T值高于非糖尿病患者(P<0.01)的主要原因[5]。人体骨密度在35～45岁达到峰值，骨中钙含量最高，随着年龄增长，身体机能逐渐退化，胃肠对钙的吸收能力减弱，加上合并多种基础疾病，人体骨密度通常会随着年龄增长逐渐降低[6]。本研究结果显示，无论是否患糖尿病，患者骨量减少发生均与年龄呈负相关(P<0.05)。

常规行骨密度测量多采用双能量X射线骨密度测定仪，虽测量准确度高，可准确计算出患者股骨颈和腰椎的骨密度T值，但由于仪器价格昂贵，大部分基层医院没有引进条件，而无法通过骨密度对患者骨折风险行预测分析。FRAX由世界卫生组织开发并推广使用，其以来自北美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚等不同地区患者真实数据为基础，结合不同地区人口数量，通过数据分析开发而成。使用FRAX时需患者填写或勾选多项风险因子，在众多风险因子中，患者骨密度可选填，意味着无需明确患者骨密度也能对其10年髋部骨折的发生率行有效预测，解决了基层医院缺乏仪器无法测量骨密度的问题。本研究对两组中骨量减少患者行FRAX骨折风险预测，结果显示，实验组PHF≥3%和PHF*≥3%概率高于对照组(P<0.05)，而两组中仅1例患者PMOF*≥20%，由此可知，FRAX在预测主要部位骨折风险中可起到一定作用，但可能导致医生预测骨量减少，预测2型糖尿病患者骨折风险时出现估计误差的情况。

FRAX将患者年龄、性别、体重、身高、既往骨折史、父母髋骨骨折史、目前抽烟行为、肾上腺皮质激素服用、风湿性关节炎、继发性骨质疏松症及每日酒精摄取量达3个单位及以上作为预测患者骨折风险的风险因子。本研究通过对糖尿病患者风险因子与骨折风险概率行相关性检验发现，患者年龄、BMI、既往骨折史、父母髋骨骨折史、吸烟史、补钙、绝经时间、糖尿病等风险因子均会影响糖尿病患者骨折风险预测结果(P<0.05)，年龄越大骨折风险越高；BMI是衡量人体胖瘦及健康程度指标，本研究证明BMI越高，长骨负载力和钙摄入水平越好，可起到保护作用，降低骨折发生率；人体发生骨折后如未得到充分休息，可发生局部血液循环障碍的现象，引发骨质疏松，增加再次发生骨折的概率；骨质疏松存在遗传性，父母发生髋骨骨折预示着患者大概率发生骨质疏松；吸烟是骨质疏松重要危险因素，长期吸烟可加快骨丢失，因此吸烟史越长，骨折发生风险越高；糖尿病虽需控制饮食，但日常生活中依然可以通过摄入奶类、豆类等补钙，即使老年人胃肠功能降低，钙吸收能力减弱，也可达到一定补钙效果，降低骨折风险；女性绝经后新陈代谢减慢，脂肪消耗减弱，作为女性绝经后生成雌性激素的主要来源，脂肪含量的增加可提高雌性激素生成量，抑制破骨细胞，促使骨量增加[7]。本研究表明FRAX中大部分骨折风险因子均与骨折风险概率存在相关性，同时也证明FRAX在预测糖尿病患者骨折风险中可发挥重要作用。

综上所述，FRAX骨折风险因子在糖尿病患者骨折风险预测中效果好，可指导患者早期抗骨质疏松治疗，降低患者骨质疏松性骨折发生率。