基于大数据的线上学习系统设计与实现

钟亚妹

摘要：大数据作为一项先进技术，近几年被广泛应用于各个领域，实际效果非常好。在网络普及的今天，很多学生都实现了线上学习，在学习系统设计时要积极引入大数据技术，保证可以满足学生学习需求。文章先介绍大数据相关内容，再分析应用于线上学习系统设计与实现，提升技术应用水平，从而获得更好的学习体验。

关键词：大数据;学习系统;设计与实现

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）23-0085-02

线上学习系统的出现为学习提供了便利，不受时间和空间限制，具有简单、快捷的特点，只需要登录系统就可以进行学习。为了完善系统设计，要发挥出大数据技术的优势，可以提供更好學习服务。加强对大数据技术研究，和线上学习系统设计与实现相结合，创建出良好网络学习环境，不断提升线上学习水平。

1 大数据及其应用

大数据是IT行业术语，是指在一定时间范围内无法用传统工具进行收集、整理的数据集合，需要采用新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有大量、高速、多样、低密度值、真实性五个特点。大数据技术可以对大量、庞大的数据进行处理、分析，挖掘潜在价值，预测未来发展趋势，制定科学合理发展策略。大数据技术具有的强大功能，被迅速应用到各个行业中来，对于加快产业升级及经济发展具有重要意义。当今时代是一个信息爆炸时代，每时每刻都在产生着信息，大数据技术在此背景下产生了。随着大数据技术发展，应用价值也在不断提升，为行业发展提供强大动力支持[1]。

在教育事业发展过程中，为了顺应时代发展潮流要积极引入大数据技术，加强线上学习系统设计，为学生提供更好的学习条件，强化学习效果。目前已经普遍实现了线上学习，学习起来更加的便利，但是也存在着一些问题，例如系统安全问题、设计漏洞问题等，所以要进一步完善，有助于提升系统运行水平。将大数据技术应用到教育领域中来是发展的必然趋势，所以要增强创新意识，以大数据技术为支撑进行线上学习系统的设计与实现，确保可以投入到实际教学工作中去。发挥出大数据优势，优化线上学习系统设计，不断增强学习功能，从而满足学生更高的需求。意识到基于大数据的线上学习系统设计与实现的重要意义，有助于强化学习效果，转变传统线上学习模式，具有不可比拟的优势[2]。

2 线上学习系统研究现状

我国在在线教育方面发展晚一些，一些企业内部加强了在网络在线培训学习方面的实践，并推出了很多自己学习的网络课程，京东、百度、阿里巴巴等互联网企业就是这些企业中的典型代表。从目前情况来看，虽然我国的在线教育模式获得了较大的发展，但是其仍然存在如下的问题：一是对于学习资源的使用效率较低，各个企业间在资源管理方面较为孤立，资源没有共享，使得员工得到的学习资源有限。二是目前的在线学习系统主要面向的是各个企业内部，其能够满足单位内部学生的学习需求，如果访问量较大时无法保证较高的访问效率，系统稳定性也会受到影响。随着时间的增长，学习资源的数目持续增大，对于系统的容量提出了更高的要求[3]。此时需要对其硬件设备进行升级处理，才能够满足资源存储的需要，这使得其成本急剧增大，也无法保证使用过程中的灵活度。为了进一步提升线上教育水平，要积极引入大数据技术，加强大数据的线上学习系统设计。

3 大数据的线上学习系统设计

3.1 功能设计

一是根据学习者的自身需求制定相应学习计划，保证满足多样化需求，为学习活动开展提供支持。学习计划要与学习者需求相适应，便于更好地开展指导，有效解决过程中遇到问题，消除内心困惑，获得更好地学习成效。

二是对学习课程进行分层设计，考虑到学习者自身水平有差异，所需课程内容也不一样，基于此要进行分层设计。当选择适合自身课程内容后，系统会对信息进行分析，智能化分配需要的内容，保证后期学习顺利开展。

三是学习测试。通过测试掌握学生自身学习情况，对于他们没有掌握的知识点进行巩固。学习过程中会推荐相应知识点，体现出学习针对性，通过弥补强化学习效果。基于大数据的线上学习系统具有智能化特点，依据实际需求进行智能化推荐，通过因材施教促进全面发展。线上学习系统设计根本目的是帮助学习者提升学习水平，所以要与实际需求相结合，这样才能发挥出有效作用。对测试结果进行分析，准确掌握学习者自身情况，弥补存在的缺陷，不断提升学习效率。

四是开展在线交流。在线上学习过程中，学习者会遇到各种各样的问题，为了帮助解决要加强交流，创建出相互学习平台，通过探讨来解决问题，大大提升了学习效率。学习者之间可以分享学习经验和心得，对于出现问题提出自己的意见和看法，营造出良好学习氛围。互动是学习中的一个重要环节，要给学习者留出一定时间和空间，找到适合自己学习方法[4]。

3.2 流程设计

一是学习者登录注册。对于第一次登录大数据线上学习系统的学习者要进行注册，同时完善自己的基本资料，包括姓名、性别等。系统对登录信息进行检验，之后会登录系统进行学习，提升了系统的安全性。

二是数据收集。学习者在线上学习过程中，系统会对产生的数据信息进行分析，并实现智能化推荐。例如部分学习者会花费较多时间在重点难点上，系统会推荐相关课程内容，不断加强练习，攻克学习上的难点，实现预期目标。

三是对目前学习者的学习情况进行分析，在此基础上对学习计划和课程内容作出适当调整，从而达到更好学习效果。例如经过一段学习后，学习水平有了提升，就可以适当增加课程内容难度，保证学生自身水平处于稳步提升中。

四是结合在线学习情况，制定个性化学习方案，保证与实际需求相适应。

3.3 设计内容