李艳 周天翔
2020年,我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重高达38.6%,数字经济在国民经济中的地位愈发突出,各行各业也都在进行数字化转型,随之而来的,就是企业级SaaS应用市场规模保持高速增长态势。
在《产业结构调整指导目录(2019年本)》中,新增“人力资源和人力资本服务业”条目,并鼓励进行人力资源和人力资本信息化建设。区别于静态的“人力资源”概念,“人力资本”这一提法注入了动态增值的理念。“21世纪,最贵的是人才”,在劳动力人口总量减少的趋势下,如何实现人力资本的增值是一个具有深远意义的命题。
现在的人力资源不再只局限于六大模块,而是将视野放到对人的全方位管理和发展上。人力资源管理最常用的两个职能就是绩效和考勤,因为这两个职能部门着眼的是对人的全方位行为的追踪,而人的行为又是动态和最难掌控的。如果企业能对长期积累下来的员工行为数据好好加以利用,将会为企业运营的改善提供强大的数据支持。
尤其在零售行业中,排班是一个棘手的问题,往往凭借排班店长的经验进行人工排班。这样做的结果就是排班往往不够灵活机动,时常会出现排班与实际业务不匹配的情况,高峰时人手不够,低谷时人手又过多,或者出现员工技能组合不合理等情况。因此,要想控制成本、提升效率,一定要对平常被忽略的数据加以深入分析,对排班情况进行实时追踪和综合分析,以持续改进效果。
一言以蔽之,劳动力效能的提升是需要被管理的。正因如此,SaaS平台的作用愈加受到重视。SaaS平台是SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件的运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无须购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用信息系统。
数字化时代,借助数字化技术最优化劳动力效率正是劳动力管理SaaS平台的应有之义。可以预见,劳动力管理SaaS的市场规模也将伴随市场需求的增长而被放大。
目前,绝大多数企业在劳动力管理方面主要面临三个困难:一是具体的操作过程不够顺畅,浪费了大量的生产线时间;二是员工的流动率高,用工成本过高;三是绩效工资计算方式复杂,数据协调比较困难。归结起来,对灵活劳动力的日常管理工作异常烦琐,信息化建设较为薄弱。鉴于此,企业有必要采取数字化科学管理。
数据科学犹如一个仪表盘,可以帮助企业实时分析和优化各个项目,通过最优方案解决问题。同样,基于数据科学的劳动力数据分析可以实现一线劳动力可视化,洞察各个流程的实施情况并辅助管理者进行决策。然而,很多企业对劳动力管理的认识比较狭隘,仅仅停留在考勤层面,对劳动力数据蕴藏的巨大价值认识不够,或者不知道该如何去挖掘劳动力数据的价值。而劳动力管理SaaS平台正是企业用以提高员工整体效率和生产力的一组工具,核心功能包括考勤、排班,高阶价值体现为基于算法实现劳动力的动态精准预测,进而最优化劳动力配置。
纵观市场,劳动力管理SaaS服务模式主要分为三种,第一种是通过咨询的方式进行业务诊断,识别企业的劳动力管理痛点,然后匹配一套相对标准化的SaaS产品;第二种是以驻场调研的方式切入,了解企业考勤排班现状,然后基于客户需求进行定制化功能部署;第三种是以轻量化免部署的方式为企业提供一套标准化的SaaS产品。三种服务模式各有优劣,不一而足。
金柚网作为人力资源数字化服务商,深耕人力资源服务市场七年,深谙餐饮、零售客户在劳动力管理层面的共性痛点和需求,同时也高度重视自身的数字化服务能力建设,基于对供需市场的分析,定位轻量化部署服务模式,自主研发劳动力管理SaaS产品,为各行各业的客户群体提供标准化服务。SaaS产品功能具有以下亮点:
●更灵活的组织架构
支持多企业(分子公司)、多门店(连锁型)、多部门的组织架构进行弹性灵活的配置。在线管理人员信息,提高组织管理效率,为企业提供更加人性化、个性化、灵活的管理工具,帮助企业更清晰透明地掌握人员信息,提高工作效率。
●更灵活的排班系统
支持员工在特定时间段最小颗粒度排班,可实现智能排班、小组排班、临时换班、可拖拽排班、排班风险预测等。通过在线排班实现人力资源的合理安排,更好地完成人员的灵活流程,提高生产排班效率。
●更灵活的审批配置
支持自定义可拖拽表单设计器,自定义可拖拽流程设计器。通过掌握更详细的个人或部门数据,帮助企业轻松管理员工绩效,更好地管理员工。
●融合体验感,不斷激励员工主动性
除了灵活特性之外,产品功能设计还融合了员工体验的理念,特别打造了员工技能体系和员工成长体系,通过提升员工的体验,提高员工敬业度,降低员工的流失率。
另外,轻量化免部署服务模式还可以大大降低企业的劳动力管理成本,且前期以通用化模块搭建底层架构,使得产品的可扩展性和业务的外延性变得更强。
劳动力管理解决方案从业务生态逻辑出发,持续不断地打磨、夯实数字化的底层服务能力。更值得一提的是,劳动力管理SaaS产品定位有其理论研究基础,并体系化地研究了劳动力管理SaaS当前的发展现状和未来的趋势路径,紧密结合业务数据、生产计划和劳动力规划,推动就业结构的不断优化,帮助企业实现智能化转型。
作者单位 金柚网研究院