交通大数据在智能高速公路中的应用

金邵钰

摘 要：新形势下，高速公路遍布全国，属于当前经济发展的大动脉。交通的发达程度也表现了当地经济发展的主要情况，不仅能够便利百姓生活，还可以有效的促进社会的进步和发展。尤其是云计算和大数据呈现到大家的视野当中以后，高速公路的管理也开始向着智能化的发展方向进行延伸。只有不断的改进高速公路建设技术，那么才可以有效的促进交通运输向着现代化方向实施推进。因此，本文首先提出了需要探究的内容和问题，之后，结合现状，针对性的构建出科学的应用措施。

關键词：交通大数据;智能;高速公路

1 问题的提出

随着移动通信技术不断发展，尤其是5G技术应用，促进了物联网技术的飞速发展和延伸。高速公路信息化建设的过程中，大数据是信息时代的发展先锋，可以在现代化的信息技术的基础上，通过监控、车票识别等方式，最大信度的挖掘其中的价值信息，并且提升运输的效率，缓解交通压力[1]。交通大数据含有海量的信息资源，并且种类繁多，具有极大的潜在价值。例如;在百度、高德等公司都是使用大数据的分析方式，快速的定位和分析，为驾驶员提供多元化的信息，提升服务的价值。高速公路的系统中交通大数据主要是在应用系统、收费软件、传感器、监控系统中进行应用。交通大数据运用于公路管理中呈现了数据海量，数据形式多变，采集数据价值较低等特点[2]。高速公路智能交通系统运行，可以有效缓解运输管理压力，提升交通运行效率，大幅提高交通管理质量。但是，在实践的过程中，依然存在高速公路收费站口等待时间较长，信息无法传递给过去，节假日堵车严重等问题。鉴于此，如何管理众多的汽车是交通管理部门？如何在智能高速公路中高效应用交通数据？这些问题的呈现，就成为了当前形势下，众多学者需要探究的主要问题。

2 交通大数据在智能高速公路中的应用路径

2.1 高速公路运营管理方面的应用

从本质上看，在高速公路的运营管理的路径中，需要使用监控系统的方式加大协助性，并且可以在此技术的基础上，看到来往车辆的信息，并且在较短的时间内就可以直接判断出这些车辆是不是存在其他方便的违法或者是躲避违法的行为。在实时性的监控中，还可以看到不少道路上具备抓拍的功能，此种方式，不仅可以拍摄到违章的问题，还可以加大车辆的管理，对车辆的时段变化进行合理的分析。此外，相关的人员，还可以结合现实的需要，对具体的时段分流实施科学的预测，加大评估，为下一步的道路优化奠定良好的基础[3]。

2.2 高速公路安全管理方面的应用

在当前的发展路径中，随着科学技术的不断发展，汽车保有量开始逐年的递增，并且落户到了家家户户当中。随着汽车数量的增加，公路的运输和安全方面的压力就会逐渐的提升、此时，就需要使用交通大数据的方式，帮助车主分析路况，并且预测可能存在的自然灾害。在整体的基础上，科学的建议，并且最大限度的消除事故的发生率。从另外一个视角看，为了进一步结合现状，加大车辆缴费的速度，也开始在各个地区中普及ETC 自动收费系统，此种方式，不仅缓解了交通压力，并且加大了民众的服务性[4]。

2.3 高速公路的道路保护方面的应用

在现代化发展的历程中，高速公路建设的重点部分就是道路的养护工作。此时，就可以使用大数据的方式，对当前的路段实施科学的分析，探究综合性的发展路径，保持科学的养护性，合理的收集数据，并且结合实际情况，定制合理的解决措施。在大数据的建设和分析中，需要整合基础，保持道路的畅通性，为以后的发展提供关键性的建议。此外，还需要在运行质量的基础上，不断的保持服务的力度，提升安全通行的效率，为以后的养护发展提供前进的基础准备[5]。

2.4 智能交通管理终端

现如今，交通监控管理管理系统在实施建设的过程中，不少路段依然还是使用传统的方式加大建设的，此种方式耗费了大量的人力物力财力，并且还不能达到全方位的建设效果。车辆管理上还有部分依然使用人工处理的方式，此种方式虽然已经比较的完善，但是随着车辆保有量的不断提升，路况的不断复杂，车辆性能的不断与时俱进，导致很多的内容都处于不能匹配的境地。也正是由于存在这些问题，导致覆盖面积依然处于下载的境地，并且实效性也处于不足的局面。使用大数据的方式，就可以在车载模块等内容的基础上，统一安装车辆电子信息卡，不管是走到了哪里，这些信息都可以在采集的方式下，将信息传达给大家。在使用射频识别技术的时候，也可以在精确的采集下，保持动态的监控和建设，并合理的把握拥堵路段的信息，并且对驾驶员加以提醒。在实时性的基础上，就可以让驾驶员结合自身的实际情况，合理的选择其他的路段。另外，一些肇事车辆如果逃跑以后，也可以使用大数据的方式，合理的定位，加大查找的速度。

2.5 交通的大数据使用的技术

数据库的性能拓展基本上可以分析横向和纵向两个类型，并且需要在此基础上，找到需要的节点。但是，在延伸的路径中，还会出现其他的不可控因素，这些因素不能无限制的提升。在云计算技术出现以后，就可以在技术的交融下，对一些服务实施有效的增加、处理、使用、交付，这些动态化的资源，都可以在需要的时候呈现到大家的视野当中[6]。

对于云计算来说计算能力超强，并不是人可以比拟的，可以根据技术、市场、天气等方式，合理的分析，有效的推荐。另外，云计算主要是分布式、并行、网格三种计算方式，这些方式都可以在较低的成本中，保持节点的拓展性和实用性，加大了不一样的性能性。在巨大的管理下，也可以建立分布式编程的模式，在任务的基础上，合理的调度，科学的处理，保持逻辑性建设，为以后的可持续发展奠定良好的基础。高速公路智能化、自动化属于自然的发展趋势，有助于高速公路管理运行，实现经济效益和社会效益的“双丰收”。

3 总结

随着社会的进步，汽车保有量提升，原有的高速公路管理方式已经不能满足当前的发展路径，此时就需要在大数据的基础上，向着交通智能管理系统的方向实施延伸。交通大数据在智能高速公路应用的过程中，不仅满足了国民生活的发展需求，并且促进了经济的可持续发展。加大决策管理的力度，增强汽车调度管理效率，为经济一体化的目标实现奠定了良好的基础。

参考文献：

[1]胡庆勇，王斌，傅强，等.交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用[J].交通运输研究，2019（5）：

13-20.

[2]李中杰，王宏胜.检测大数据在智慧型高速公路养护中的创新应用[J].工程建设与设计，2020（4）：264-265.

[3]李长杰，徐亮，宋明星，等.基于AIoT的智能环保监控管理系统开发及其在高速公路网中的应用[J].安全与环境工程，2020（5）：89-95.

[4]黄觉，秦鸿，关小杰.高速公路监控中心智慧交通平台应用研究[J].公路交通科技（应用技术版），2020（6）：305-308.

[5]白磊，邵利军，缑龙，等.基于大数据分析的高速公路智能交通诱导系统研究[J].机电信息，2019（29）：136-137.

[6]马飞.大数据分析在高速公路收费管理中应用的重要性[J].中外企业家，2020（10）：106.