数据资产：价值链生成与经营模式的设计研究

赵越 陆岷峰

摘   要：数据资产是数字经济发展中最重要、最活跃的生产要素。2020年国家有关文件明确定性数据资产为新型的生产要素，并就推进数据资产市场化提出若干意见。目前数据资产的市场化仍处于数字应用的层面，还没有作为一种新的生产要素完全流动起来。影响数据资产市场化因素是多维的，就其微观原因在于数据资产的最基本单位对数据资产作用认识不足、数据的生产及经营没有纳入到正常经营活动当中，而缺少数据要素市场化的基础设施、法律环境、交易规则、确权定价等因素也是重要外因。步入新的发展阶段，深入分析数据资产市场化过程面临的各种问题，要有针对性地通过提升对数据资产作用的认识，激活企业做大做强数据资产内在动力，扩大数据资产的有效需求与供给，制定数据资产交易的规则、完善交易环境，构建数据要素市场化体制与机制，发挥数据资产在新的一百年发展中作为新型生产资料的作用，为我国经济高质量发展做出新貢献。

关键词：数据资产;要素市场化;价值链生成;经营模式

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2021.09.003

中图分类号：F832.39          文献标识码：A            文章编号：1003-9031（2021）09-0024-10

一、引言

进入新的发展历史阶段，数字经济已经成为我国经济高质量发展的重要支撑。目前，世界各经济体在经济发展的赛道上已经开始了激烈的数字化竞争，无数字不经济已成为当今世界经济发展的主流特征。而作为数字经济发展的“石油”——数据资产则成为数字经济发展的最重要载体与管理博弈的对象，一定程度上，数据资产的市场化程度既是数字经济发展程度的标志，也是数字经济实现高质量发展的关键。

数据资产市场化的实质就是数据资产商品化，也就是数据要像其他商品一样，通过市场的交易实现其价值，以此，推动社会各界重视数据的生产与经营，将数据作为一种资源、一种生产要素进行保护与管理。数据是基于土地、劳动力、资本、技术之后的第五种生产要素，同前四种生产要素相比，数据资产目前还没有形成系统的生产与经营体制与机制，特别是数据资产的确权、定价、评估、核算等均处于空白状态，推动数据资产市场化迫切需要对数据资产的基础管理与经营工作进行深入系统研究。

二、文献综述

（一）关于资产、数据资产属性的研究

陆岷峰（2021）认为社会所有的资产是社会生产与扩大再生产的前提条件，不断扩大资产的规模是社会进步、发展的物质基础，是社会价值增加的物化表现形态。传统的资产主要分为固定资产和流动资产，无形资产属于流动资产的一个类别，数据资产从分类上应当归属于无形资产项目下。因此，对数据资产的管理与经营总体上应按照流动资产中的无形资产管理的基本原则与方法来实现。随着数字经济的发展，数据资产在各企业单位资产中的比例会持续提升，也将成为衡量和评价各单位价值创造及市场地位的重要指标。王婷婷（2020）认为数据资产作为新型的生产要素，与其它的生产资料有着本质的不同，数据资产是依附于其它生产资料而衍生出来的一种资产，具有时效性、衍生性、复杂性、依附性等特征，数据资产既可以作为一种独立的生产资料形态存在，也可以与其它生产资料形态共存。徐阳洋（2020）认为数据资产从形成时间流程上可分为数据产品和数据商品两种阶段性形态，当数据为企业组织或个人内部使用时，仅仅是数据产品，只体现数据资产的使用价值，只有当数据以赢利为目的用于数据资产市场交易才能成为商品，此时体现数据资产的价值。当数据资产成为商品时，数据资产的使用者必须得到数据资产所有者的授权。周军煜（2021）认为数据资产属于无形资产，因此，其价值贬值的速度可能十分快，又因各类数据的叠加产生数据资产的规模效应，其价值又可能是几何积数增长。此外，数据链的加长、累加、互相印证所产生的价值往往有可能超过数据的原始价值。因此，数据资产在不同的时间、地点价值是不一样的。由于数据变化是实时的，因此，数据资产的管理必须用数字化手段来实现，因为海量的数据人工无法完成数据资产的管理目标，因此，数据资产的管理与其它生产资料是具有本质区别。高伦（2021）认为数据资产同其他资产一样，其产权形式也有所有权、经营权两大类且可以相互分离，所有权是数据资产的原始所有者，经营权是数据资产的使用者，数据资产所有者在让度数据资产经营权过程中须按照市场价值规律进行交易。目前，数据资产的确权仍没有明确的界限，原则上原始数据的所有者就拥有数据资产的所有权，但对于衍生出的数据资产所有权如何界定目前理论上尚无定性，原则上应当按照原始数据资产的所有者贡献份额来确定所有权的份额。陆岷峰（2021）认为数据资产目前在社会经济活动中的作用越来越大，特别是数字化程度较高的金融企业，几乎所有的经营活动都体现出数据资产的重要性，不仅可以带来丰厚的经济收益，在营销、风险控制等企业的生产经营活动中，数据资产作为特殊的生产要素发挥着重要的作用。

（二）关于微观主体数据资产应用研究

周军煜（2021）认为目前各行业、企业间对数据的应用较为充分，但差距较大，数字化程度较高或对数字依赖性较强的单位对数据的利用与挖掘较为充分。尤其是金融业数据已广泛应用到营销、决策、管理等各个环节，成为企业支持和服务生产经营活动的重要手段与工具。曹梦石（2021）认为当前数据资产的管理仍处于探讨与理解层面，并没有像管理其它资产一样，对数据资产进行系统的经营与应用。如对数据资产管理的目标计划、考核奖惩、方法制度、战略规划等基本是空白，没有将数据资产的经营管理成为企业重要的赢利模式，而仅仅是经营管理中的一种工具，因此，仍属于数据的初级运用阶段。徐阳洋（2021）认为当前数字资源还没有成为真正意义上的数据资产，因为不仅会计核算体系中没有计入数据资产，而且市场上也没有规范的市场交易。而且，数据作为一项新型的生产资料，有关数据资产的法律、制度规范目前仍不系统、全面、细致。汪祖刚（2021）认为企业的数据资产的安全管理目前十分薄弱。一是数据资产的侵权现象仍十分普遍;二是各单位的数据资产的流失、减值、贬值、灭失数据情况较多;三是安全管理系统尚未构建起来，切实加强数据资产的安全管理十分迫切。

（三）关于数据资产要素市场化的研究

徐阳洋（2021）认为数据资产市场化过程就是数据资产在经过一个流转过程中不断实现保值和增值的过程。数据资产的市场化基本要素包括但不限于数据资产的生产者、资产载体、消费者、交易场所、价值与价格等要素。如果少了其中任何一种要素都难以实现数据资产真正意义上的市场化。陆岷峰（2021）认为数据要素市场化实质就是数据资产商品化，数字资产要作为一种商品在市场上进行流通和消费，要在市场各个环节流转起来，其资产的价格会根据其价值及市场供求情况发生变动，这一过程必须严守价值规律、市场竞争规律等基本经济规律。周军煜（2021）认为数据要素市场化是构建经济发展新格局、促进国内国际经济双循环又一有生力量。有利于与价值链、产业链、供应链一起共同构成国内国际经济“双循环”的重要影响因素。在数字經济时代就是经济运行的源动力，是高质量经济发展的新能源。数据资产已经不仅是一种加速、放大作用，还是一种生产要素直接在社会经济活动中发挥应用的不可或缺的因素。陆岷峰（2021）认为数据资产作为一种生产要素真正流通起来，必须是一种闭环运动，即数据资产要构成生产、消费、交换和分配的全流程。不清洗、不整理、不加工的原始数据如同未经冶炼的铁矿石，价值很低，只有经不断挖掘、分析、研究、利用在生产经营活动中才能不断实现其保值和增值。

现行的研究成果对数据资产的基本理论有了较为系统的研究，对于进一步拓展数据资产市场化有十分重要的指导意义。但现在研究的成果仍主要局限在数字的应用层面，更多从技术角度进行深度挖掘，对于数据资产市场化的系统性研究不充分，没有从市场经济流通规律出发，对数据资产市场化进行全流程、多维度的分析。本文的创新点在于认为数据资产市场化实质上就是数据资产商业化，如何实现数据从产品到商品必须按照社会主义市场经济规律的基本要求，根据市场运行的基本要素特征，加大数字资产的生产力度、扩大数据资产的应用范围、提高数据资产的交易成功率，激活数据资产微观主体扩大和生产数据资产的积极性，将数据资产的经营与管理完全嵌入到全流程生产经营活动当中，形成数据资产的生产价值链和经营模式。与此同时，积极改善数据资产市场化应用的法律环境，大力发展数据资产定价评估咨询机构，加大数字资产应用的基础设施建设，构建以价值规律和市场竞争规律为基础的促进数据资产商品化市场环境，让数据资产至少等于甚至高于土地、劳动力、资本、技术传统生产资料要素的市场化程度，不断提升数据资产市场的配置效应。

三、我国数据资产要素市场存在问题

（一）对数据资产市场化进程存在模糊的思想认识

一是认为数据资产经营管理仅是信息科技部门的职责。持这种观点者认为数据资产管理是信息科技部门的事，与所从事的工作无关要紧。因此，对数据的源头、产生的过程、真实及其价值关切度较低，有些简单地认为数据资产最主要搞好安全管理，不泄密就可以。因此，没有将自己置身于数字资产的全过程管理当中。二是认为政府应当完全免费开放所有数据。持这种观点认为要加快数字经济的发展，就要打破当前的数字孤岛。目前，政府是最大的数据资产所有者，只要政府将所有的数据放开了，数据资产市场化进程就会加快，数字经济会得到更快发展。三是认为数据资产市场化是长远的目标，离现实很远。持这种观点认为对于微观主体来讲，随着数字经济程度的不断提升，微观主体的数字资产会被动地升值与保值。对于各微观主体来讲，数据资产市场化等外部条件培育成熟了，市场化也就自然而然地形成了。因此，更多的市场主体在工作中没有长远的数据资产管理与安排。四是认为数据资产死守就能升值。持这种观点认为数据资产是一种特殊、唯一的稀有资源，谁占有谁就拥有的所有权，因此，不愿意将数据与其他经济主体或社会主体进行分享。认为数据仅是一种工具，没有上升到管理层面，更没有必要与别人互换与分享。

（二）对数据资产的管理与经营尚未纳入正常的经营活动中，数据资产资源十分有限

一是没有将数据资产经营与正常生产经营融合起来，更多地重视传统主业，而对主业衍生出的数据资产不重视。目前各单位较过去虽非常重视大数据在各项工作中的运用，但对大数据进行再开发、利用能力严重不足，对数据的清洗、整理投入及技术也相对不多，还没有将数据资产作为一种赢利资产来看待。二是没有将数据资产经营作为一种赢利模式。数据仅满足于自己当前业务需要，作为一种辅助工具，应有的作用没有充分发挥，对于数据资产的分析、研究不够，满足于内部发展需求，没有上升到全社会数据资产市场化的层面进行资产的管理与定位。三是对于数据资产没有进行有效的加工、处理，可供交易数据资源不足。目前各单位的数据资产的种类单一，可供交易的结构性数据很少，因此，全社会的数据资产的供应量严重不足，同时，由于数据是瞬间万变，对数据资产的传输、保真等技术尚没有解决，相应的数据资产的交易与价值实现的渠道受阻。四是对数据资产的专业化管理水平较低。传统的数据资产管理职能基本上由信息管理部门来行使，数据上升为生产资料后，这一机构传统的职能是无法覆盖市场对数据资产管理与经营的要求，于是一些机构纷纷将原设的信息管理部门改为或增设电子信息、网络信息、大数据管理机构等，使管理机构能够与数据资产的经营与管理需求相适应，有些机构还委托社会第三方机构开发、自主研发或成立科技子公司来解决数据资产的经营与管理问题。但从目前整体水平来看，这方面的管理与经营还处于探索与试错阶段。五是数据资产产业化尚未形成。产业数字化与数字产业化是一个大的方向，数字产业化是指大数据、区块链、物联网等行业要形成产业化，即要形成行业集群，有相应的行业发展规划、标准等，但目前数据资产行业仍处于十分分散、小规模初创成长阶段，甚至在发展中还存在很大的盲目性，行业发展目标与方向不清晰，造成了社会资源的浪费。由于数据资产行业产业化程度低，研发专业机构少，企业难以形成规模效应和较为可观的赢利模式，企业经营积极性受到影响，从而极大地影响了数据资产的可供量。

（三）没有将数据作为当前高质量发展的最主要手段，对数据需求动能不足

一是数据的需求不是很旺盛。大部分单位和个人将数据当作工具，没有作为一种资源。由于大多数数据资产投入与产出效果不明显，且投入的风险较大，因此，总体来看，对消费数据资产的积极性不是很高，求稳怕乱的思想占主流，不愿意在数据资产市场化过程中提高试错成本。二是数据的需求结构不平衡。从需求主体来看，金融业对数据的需求最旺盛，而其它行业相对较弱;从数据需求结构来看，主要运用于供需双方或上下游业务条线信息的对称，而对于数据在决策、管理当中应用的并不广泛，此外不同的行业对数据的需求也不同;从数据需求的区域布局来看，发达地区、大中城市、东部地区普遍对数据的需求与应用更加迫切与广泛些。

（四）数据资产交易市场环境尚未形成，数据资产交易无市场可言

一是数据资产评估机构专业化程度低。由于数据资产标准、边界很多政策都不清晰、不明了，此外大多数评估机构对传统的固定资产等评估有现成的经验、技术、手段和模型，而对于数据资产到底如何确权、定价等没有权威的思路或案例，数据资产的价值没有权威机构来认定，因而对数据资产的交易等带来基础性障碍。二是数据资产类会计准则等尚未出台。由于传统的会计准则是针对固定资产、流动资产设计的，但对数据资产这一新型的生产资料如何计价、入账、确权等几乎空白。因而，各单位目前对数据资产的计价一般是根据买入数据时的价格来入账的，而对于单位平时生产出或衍生存的若干数据资产并没有也无法作入账处理。因此，虽然有数据资产的存在，却没有具体的会计科目来反映。三是数据资产的交易市场尚不成熟。数据资产的交易一般要有有形或线上交易市场，线下交易较多，信息不对称。因为多种原因，这种线上与线下的交易市场至今还没有形成，数据资产只有在交易过程中才能让价格反映其价值，使其价值得到充分发挥，数据资产的资源才能得到更佳的配置。四是数据资产的价格调节与市场管理仍然空白。由于数据资产是跨部门、超主体的资产，目前尚没有一个管理部门专司数据资产的管理，同时，也没有一个系统的管理体制与体系，市场管理没有形成专业的管理机构和管理体系。因此，数据资产的经营与管理没有明确的导向。

（五）数据资产管理法制制度体系尚待完善，市场环境也须改善

一是数据资产管理与经营的法律不健全。虽然关于数据、信息保护陆续出台了一些法律、制度，但有关数据资产的管理与经营的系统性、专门的法律仍然空白，这就带来了数据资产经营与管理者极大的法律与政策风险。法律边界不明必然增加投资失误、误越法律规定的上限、红线的机会与可能性。因此，各单位、个人往往对数据资的管理与经营持十分谨慎的态度，从而使数据资产的管理与经营迟迟没有新的突破。二是数据资产发展战略规划细化目标不清晰。虽然党中央、国务院已经有正式的文件明确数据资产作为新型的生产资料，参与市场配置的要求，但数据资产到底如何实行市场配置，各部门配置的责任，各单位又如何在数据资产市场化过程中如何发挥作用，数据资产的交易与管理行业部门是谁，数据资产的定价与管理的市场监管者等都不明确。因而，数据资产的市场化目前仍然处于自由化的阶段，只有等数据资产管理与经营的基础条件具备了，其市场化的进程才会加快。三是个人数据资产所有权意识与保护不强。数据资产市场化很大程度上取决于各单位、个体对数据的使用与保护意识，现实中虽较以前有所增强，但大多数对于数据作为资产的重要性及认识还不到位，因而，社会上一些非法机构倒卖、侵蚀各领域的数据资产的案件时有发生。

（六）数据资产市场化的基础设施的投入仍显不足，市场化的基础不牢固

一是政府公共基础设施与市场的边界分不清。数据资产要市场化、商品化，必要的基础设施是前提。但當前数据资产公共基础设施并不完善，如数据的存储、分析、交易，限于财力限制、投资不足，开发不充分，影响社会数据资产的流动;基础设施不支撑，大数据支撑的场景不够。同时政府掌握的大量数据资源哪些是要进入流通环节也不明确，数据资产市场化过程中哪些事项应当由政府公共财政完成、数据资产管理中深度开发与研究的责任等也不明确。二是数据孤岛现象仍较为普遍。目前，数据资产部门所有、单位所有，这虽符合数据资产产权管理的基本属性，但数据资产只有在交易、流通中才能实现并产生价值。目前，各单位由于数据资产的交易、流通受阻，数据孤岛现象十分普遍，数据资产的应有作用与价值远远没有发挥出来。

四、我国数据资产要素市场培育对策

（一）进一步提高对数据资产市场化的认识，选准数据资产经营管理的定位

推进数据资产市场化、商品化，提升全社会对其市场化认识十分关键，因为认识上的偏差一定会带来行为上的偏差，当前，必须坚持党中央、国务院关于数据资产市场化的基本思想，保证我国数据资产市场化的正确方向。一是坚持数据资产经营与管理市场配置的基本原则。要充分提高对数据资产要求市场化意义的认识。数据资产作为一种新型的战略资源，将来在国际竞争中有特殊的地位，同时，数据资产也是新型的绿色资产，价值估值会不断提升，数据资产是中国特色社会主义市场经济发展到一定历史阶段积累的不可替代的特殊资产，作为市场经济国家，充分发挥市场在数据资产配置中的基础性作用是根本，数字经济、数据资产必须完全按照市场规律来办事。政府拥有的数据资产，除公共基础设施的数据属于公共性质的外，其它应当属于国家所有，因此，也必须以国有所有者的身份来运营数据，按照价值规律等参与市场的各个环节、交易，从而构建以市场为底色的数据资产运行轨迹，而不应一味地要求政府放开所有的数据资源，应坚持市场配置的原则，划清政府与市场的界限。二是坚持数据资产市场本质的定位。要有数据资产的生产者、供给者、消费者以及为供需交易成功提供环境的制度设计与主体，数据资产市场的形成完全依赖于微观个体的资产经营与管理的活跃程度，微观主体也是推动整个数据资产市场发育发展的主体力量，因此，所有的市场微观主体应将数据资产的经营与管理作为第一经营责任与义务，要主动参与数据资产的市场建设，要树立个体数据资产不活跃，整个数据资产市场也不会好的基本理念，要从制度、目标等多方面将数据资产的经营纳入到经营管理当中。三是认识到数字经济时代是一个共享经济时代的核心要义。数据在内容和范围上都是共享的，只有在合作中，数据资产的价值才能体现和实现，因此，必须用数字经济时代的眼光来看数据资产。数据仅仅是数字经济或数据资产中的一个要素，并不是数据资产的全部，数字与其它新型的技术与工具的结合才能产生资产的裂变与叠加效应，只有在使用中才能实现其价值，只有放在更大的空间才能体现每一个数字的作用。只有将数据的作用认识提到适当的高度，才能更好地给数据资产的正确应用与准确的定位，才能根据数据资产这一生产力重要的因素的变动情况，及时进行生产关系即数据资产管理体制与机制的改革与完善，从而充分发挥数据资产在新时代数字经济发展中的能动作用，数字经济的生产力才能进一步释放。四是数据资产经营与管理是全社会共同的一致性行动。实际上信息管理部门仅是数据资产的形成技术集中处理部门，企业所有的岗位、部门都是数据资产生产者，都有扩大数据资产规模的责任与义务，保护数据资产的安全要求，加快数据资产流转的使命，数据资产是依附于企业所有生产经营活动过程形成的信息或衍生信息，因此，生产经营活动一定程度上是数据资产的底层资产，没有经营活动也就没有所谓的数据资产，必须提升个人、组织与数据资产关联性的认识。

（二）充分挖掘与调动各微观主体数据生产积极性，增加有效数据供应量

数据资产规模不仅表明数字经济的发展程度，数据在社会经济发展中的地位与作用，也是一个国家技术水平的重要标志。依靠全社会的力量才能将数据资产规模做得越来越大、质量做的越来越高。一是将数据资产经营管理目标列入各个单位的发展战略规划。各级政府、国有企业要将数据资产列入到经营管理目标当中，要将数据资产的管理与经营目标纳入到公司章程和发展战略规划当中，作为新型资产管理与扩大资产规模增加赢利渠道的突破口。要将数据资产的管理至少等同于其它生产资料的同等地位。同时要将数字资产的经营规划与经营管理计划紧密结合起来，要有目标、有考核、有奖惩，在发展初期为了鼓励各方面重视数据资产管理与经营的积极性，还要适当提升在各项考核中的权重，加大资源的配置力度。二是将数据资产的保值与增值列入经营与考核指标。数据资产是社会总资产的一部分，单位及个人的数据资产的经营与管理是对社会资源的一种利用。各单位与个人应将数据资产的经营管理、保值与增值列作具体的工作职责，根据各个工作岗位的特点、数据源等，核定各个岗位的数据资产经营与管理的责任，制定数据资产的管理标准，从而不断提高全社会数据资产的供给量。三是构建不断提供高质量的数据资产的管理体制与机制。要做好数据资产的清洗、整理与优化工作，要不断对数据资产进行深度加工，根据社会各方面的需求，提供结构优化的、有品质的数据资产，为宏观经济发展、决策提供帮助。要认真研究数据资产的特点，特别是其依附性。四是严格明确各个部门单元的数据资产经营与管理的责任。要做好单位内部数据资产的管理与经营模式，确定提升数据资产规模与质量的具体措施，做好数据资产生产与经营的各个环节的衔接。要通过各个环节责任的确定，保证数据资产经营目标的实现，从而为社会提供高质量的数据资产，不断增加数据资产的有效供给。

（三）不断提升数据资产的需求动能，为数据资产的生产与供给提供导向

数字资产的使用者对于推动数据资产的创新、发展有巨大的牵引力量，不断扩大数据资产的使用范围有利于全社会数字经济的发展，增加经济发展的新动能，构建经济发展新格局，一是将加快数字化转型作为各个单位目前最主要的转型目标。将数据资产经营与管理作为新的拓展收入来源。数字化是所有行业、单位必须洗礼的一次行动，并且要通过数字化转型不断提升、组合与优化企业的组织形态与业务模式，改革经营管理体制，创新风险管理手段，降低财务成本，优化业务流程，这将是一项持续、常态化的工作。数字化过程是新技术不断应用与创新的过程，会不断释放出巨大的生产力，在这一转型过程中必然要加大数据需求，通过数字化带动对数据资产的需求，从而进一步推动全社会提高数据资产市场化重要性认识。数字化转型的力度、速度、幅度在一定程度上决定和影响数据需求的量与结构。二是按照高质量高速度的要求确定各单位数字化转型的方案与路径。后发地区要将数字化转型转化后发优势、赛道超越的最主要手段，数字化转型是一次极为重要的赶超机会，不能在这场数字化过程中被边缘化。因此，要加大数字化的投入，增加有效的数据需求，提升本单位的管理与发展能力，推动全社会数据资产的经营与管理水平的提升。

（四）完善數据资产市场交易的规则和环境，提升数据资产交易成功率

数据资产从生产者转移到消费者手中，除了有相对称的供给与需求外，很重要的一点取决于影响交易行为的市场规则、环境等多个要素，而当前数据资产交易市场仍处在发育的初级阶段，这在很大程度上影响并制约着数据资产作为商品在市场上有序的交换或转让。一是大力发展数据资产的评估定价机构。没有客观公正、具有专业水平的数据资产评估机构是当前推进数据资产市场化最大的障碍之一，客观、公正对各类数据资产进行评估、定价，既有利于促进各个单位重视数据资产的经营与管理，同时也为数据资产的交易提供最必要的前提。因此，当前，要在会计师事务所、审计师事务所等机构增设数据资产评估师岗位，要明确数据资产的价格评估、认定的基本原则和方法，尽快形成具有数据资产评估能力的评估师队伍体系。二是加快构建数据资产管理会计制度体系。各单位要尝试编写数据资产管理报表，为数据资产的经营与管理提供最基本的条件。目前，各单位对数据资产的管理还没有最基础的会计核算，即数据资产的书面存在形态，由于少了数据资产经营与管理最基础的一项工作，从而导致数据资产的经营与管理目标、考核、任务分解等无依据可言。因此，各单位除了编制资产负债表、利润表、现金流量表外，还要编制数据资产经营管理表。要在制定数据资产管理报告编制会计准则基础上，将日常经营活动过程中产生的数据、信息转化为价值表现，数据资产会计报表上要充分展示本单位的数据资产的总量、结构、变化增长情况，并要有提出扩大规模、优化结构的分析与建议，从而及时找出差距，搞清本单位的数据资产管理在行业、同类中的地位，有针对性地提出数据资产的经营与管理重点。三是切实加强数据资产安全管理。积极探索数据资产的确权认定工作，明确数据资产的所有权与所有者;积极做好数据资产的安全与所有者权利的保护工作，特别是数据资产的安全管理，防止泄密侵权事件的发生;积极推动数据资产交易所建设，要分省和国家两个层面建立全国性和区域性数据资产交易市场，要实现数据资产交易有场所、产品有价格，只有交易市场活跃起来，数据资产的市场化程度自然而然也就提升;要积极引用价值规律、市场调节手段推动数据资产的交易;要充分发挥市场机制在数据资产配置中的主导作用，从而将有效高质的数据资产配置到经济发展的关键领域和关键环节;要积极推动数字资产的数字化管理，大力发展数据资产管理数字平台，不断提升数据资产管理的现代化。

（五）积极完善数据资产管理的法律法规，依法治理数据资产

数据资产的交易需要有相应的法律、制度体系作支撑，对于数据资产这个新的生产要素，无论是立法经验、基础还是立法宗旨与设计，一切都处于探索之中。数据资产作为一种新型的生产资料，在法律上几乎是空白，因而，实际工作中的单位和企业在对数据资产的管理缺少法律的依据。虽然，近几年关于数据资产的管理出台了一些诸如信息安全、保护个人隐私等方面的法律条款，但系统地围绕数据资产管理的立法工作尚未正式开展起来。因此，有关部门应坚持法律先行的基本原则，就数据资产的管理与经营的全流程法律规范进行立法建制工作，从而使各单位在进行数据资产管理与经营中增强约束力与强制性。

（六）加大政府对数据资产公共基础设施投资，提升数据资产运行效率

数据资产市场化必要条件与环境很多属于政府或财政提供的范围，特别是市场化过程中的一些基础设施的投资，必须由政府来承担，政府担当越多、环境越好、数据资产市场化程度会越高。一是明确界定政府数据公开的边界底线。政府的数据资源既不能完全封闭不对外分享，也不能完全放开，任意使用。必须综合国家安全、商业性与非商业性数据资产的分类，对于商业性的数据资产国家可以实行市场化运作，通过市场交易实现数据资源的合理应用。而对于有些数据资产不能公开，更不能商业应用，这些必须通过政策法律进行明确的界定。政府对于公共基础设施的数据投资力度，要修建好数据资产线上流通的高速公路，为数据资产的商业化提供更坚实的基础。二是将国有数据资产列入国有资产管理的体系。数据不仅是国家的重要资产，更是涉及到国家安全的大事，而国有企业的数据资产更是我国数据资产的主体。因此，要将数据资产特别国家部门及国有企业掌握的数据资产，全面纳入到国有资产管理体系当中，要有制度、有规范，确保国有数据资产不流失、不损失、不贬值，不断做大做强国有数据资产规模，发挥国有数据资产在整个社会数据资产中的主体的核心作用。

五、结语

数据资产市场化是新时期数字经济发展的必然结果，而市场化是一个十分漫长的过程，这当中需要法律、制度、体制、机制等多方面外部环境的营造与配合，而作为数据资产市场化关键与主体的数据的生产供给与使用需求者，只有在数据资产确权的基础上，构建数据资产权利与价格体系，充分运用市场规律和市场手段，才能持续扩大数据资产的交易量，不断促进数据资产价值的实现。而这一微观基础，是基于各单位将数据资产真正作为一种生产资料要素，纳入到企业全流程经营管理活动过程当中，实行目标、计划、考核、奖惩封闭管理与运行，数据资产作为企业的价值创造和社会的重要的生產资料的作用才会真正发挥出来。■

（责任编辑：孟洁）

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