大数据在电力企业市场营销中的应用研究

2021-09-19 02:52余泽鑫刘子良李鹏
科技研究·理论版 2021年7期
关键词:市场营销电力企业大数据

余泽鑫 刘子良 李鹏

摘要:大数据作为一种数据资源利用方式和理念,在提高电力企业市场营销活动精准性和有效性方面具有明显的优势。文章在概括介绍大数据技术的基础上,就大数据技术在电力企业市场营销中应用的功能,以及具体的应用策略进行探讨分析,旨在探寻适合电力企业市场营销活动开展的大数据应用方式,提高企业市场营销的效果。

关键词:大数据;电力企业;市场营销

前言

随着计算机技术、通讯技术、传感技术和微电子技术等一系列技术的广泛应用,电力企业数据收集、传输、汇总、分析等行为的开展更加技术化和高效化,进而为电力企业市场营销活动中的大数据技术应用创造了良好的机会。毋庸置疑,大数据技术,改变了电力企业数字资源利用的理念和方式,使数据在指导和推动营销行为开展方面的作用愈发凸显。然而,近年来部分行业企业基于大数据开展的市场营销实践表明,大数据对企业的市场营销是一柄双刃剑,企业在利用大数据的精准分析和决策优势的同时,应当注意规避数据信息利用方面的法律和道德风险,确保市场营销活动的合法合规。这也启示,电力企业要根据自身的发展实际,探寻更加科学的大数据应用范式。

1.大数据概述

大数据是指,无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在现代化的社会发展中,大数据更多地体现为可以提供海量数据搜集和智能化分析处理的技术类型。

考虑到大数据在电力企业市场营销中的应用主要集中于数据资源利用的实际情况,这里重点从数据处理的角度对大数据技术的特点进行分析。首先,大数据的数据量庞大。一方面,大数据的数据来源较多,任何与市场营销相关的数据均可以纳入到大数据范畴,另一方面,大数据的数据体量大,其有别于传统市场营销中通过营销活动获取的简单、有效的销售类数据。其次,数据类型多样。大数据中的数据来源于人工输入或者传感器获取,其既有网络日志、音频、视频等形式,也有图片、地理位置等形式。第三,数据价值密度低。从市场营销价值的角度來衡量,大数据中只有部分数据是对市场营销有积极作用的数据资源,其他部分虽然看上去与市场营销相关,但却很难直接关联到市场营销行为。

2.大数据对电力企业市场营销活动的影响

2.1积极影响

第一,提高电力企业市场营销的主动性。与传统电力企业被动开展市场营销的方式不同,大数据技术帮助企业更精准地把握了各类主体的电力产品消费状况和水平,明确了能源需求的重要客户,从而便于企业主动开展重点客户需求的分析研究,提高了电力市场营销活动的主动性。

第二,降低了电力企业市场营销成本。传统的电力市场营销主要依托于有限的营销人员,并且相关营销数据多是通过人工书写完成的,这就造成企业的市场营销数据不完整、不精准、不客观的情况。在大数据技术的支持下,企业的市场营销数据主要通过各类传感器搜集而来,这不仅降低了数据方面的人工使用成本,还提高了营销数据的准确性,使企业的市场营销成本得到有效降低。

第三,增强用户营销体验。在电力企业向服务型转型的背景下,市场营销更多地要关注用户的营销体验。借助大数据技术,电力企业可以实时了解和掌握用户在不同时段的用电区别,并基于用电数据变化发现用户在用电方面的基本规律和特点,为用户提供量身定制的供电方案。并且,企业可以根据大数据建立自动化的用电干预管理服务,在用户的用电量无限趋于最高限制时对用户的用电量进行整体的调控,避免出现爆表等问题,改善用户的用电体验。

2.2消极影响

大数据虽然为电力企业的市场营销活动开展提供了有力的基础支持,但这种技术手段的应用也会给企业的市场营销活动造成一定的消极性影响。一方面,增加了企业营销方面的法律风险。大数据技术优势发挥的前提和基础在于有足够的数据可以用来分析利用,而企业如果在不经用户同意的情况下随意获取和使用相关数据,就会侵犯用户的信息安全权,从而遭遇法律方面的风险。另一方面,容易误导企业的市场营销决策。大数据技术虽然通过将原本隐藏、分散、孤立的数据整合起来,形成了可供企业营销决策的信息集合,但也增加了企业市场营销主体的数据甄别和利用能力,容易使营销主体陷入数据误区,难以从企业和市场发展的全局入手进行谋划。

3.电力企业应用大数据技术开展市场营销的策略

3.1完善大数据应用配套工作

大数据在电力企业市场营销活动中应用的前提和基础是要有相应的技术设备与人员支持,如果少了这些条件要素,大数据应用将无从谈起。因此,电力企业要加大在相关应用配套工作方面的开展力度。首先,开发大数据平台。大数据平台具有集数据采集、汇总、分析、处理等功能于一体的综合体,是电力企业开展市场营销活动的重要支撑。电力企业要根据市场营销状况,安排专门的人员负责开发和维护大数据平台,使平台能够更好地发挥好大数据分析的功能。其次,强化大数据应用人才的引进和培养。大数据虽然能够实现数据的自动化采集和分析处理,但最终转化为企业市场营销成果,还需要经过人员的参与。因此,电力企业要积极引进懂大数据营销的人才,并通过定期开展大数据应用培训等活动增强企业现有人员的大数据市场营销能力,使其能够根据市场营销的需要,或者大数据平台运行的状况,做出相应的同步行为,发挥大数据在市场营销方面的效果。

3.2深化以用户为中心的应用模式

用户,是电力企业市场营销的对象,同时也是评判企业市场营销能力和效果的关键主体。考虑到不同类型用户在电力市场营销需求方面的个性化、多样化的特点,电力企业要将掌握和满足用户需求作为大数据应用的出发点和落脚点,通过优化数据算法、改善数据呈现方式等策略来提高大数据对用户需求信息的客观反映能力和效果,使用户的需求能够更加直观、科学地呈现出来,真正发挥大数据在改善用户体验方面的效果。例如,企业可以根据用户用电量提高的原因分析来为用户提供调控用电量的方案,从而降低用户的用电成本,提高用户的用电体验。

3.3强化大数据应用风险防控能力

虽然大数据技术的应用为电力企业市场营销行为的高效开展创造了条件,但也存在因为数据盲目获取而可能引起的法律风险。基于此,电力企业在应用大数据技术的同时,应当将数据信息获取权限的告知与获取,以及数据的安全保护等作为大数据平台建设中的重点内容,强化数据平台信息保护的功能,使用户和企业的各类数据能够得到更安全地保护和使用。同时,电力企业要提高数据提取和使用的精准性,减少数据的体量,规避不必要的数据采集行为可能引起的法律风险。

结语

大数据在提高企业市场营销精准性、降低企业市场营销成本方面的优势,以及电力企业市场营销活动重要性的提高,使得将大数据引入到电力企业市场营销中变得非常必要。结合电力市场营销的实际情况来看,大数据技术应用的影响主要表现为积极影响和消极影响两方面。针对这种情况,电力企业应当在完善大数据应用配套工作的同时,深化以用户为中心的应用模式,强化大数据应用风险防控能力,使大数据技术的应用优势和功能得到发挥。

参考文献:

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