浅析信息化技术在机电设备安装工程中的融合应用

2021-09-16 05:26
探索科学(学术版) 2021年8期
关键词:机电工程机电设备二维码

常 杨

秦皇岛市热力有限责任公司 河北 秦皇岛 066000

1 信息技术在机电设备管理中的应用问题

1.1 应用程度低

现在我国正处于机械化水平和科技实力不断增强的时期,机电设备的种类趋于多样化,机电设备整体也变得更加复杂和精良。为了有效提高机电设备管理的有效性,保证机电设备在任何关键环节的正常运行,都需要附加信息技术。然而,在机电设备管理过程中,信息技术的应用普遍较低。人们对信息技术的应用,只停留在初级的应用状态或模式上,没有智能化。这种印象会在很大程度上制约机电设备的运行质量,直接影响机电设备的运行能力。这种情况不仅与信息技术投资力度有关,也与我国信息技术发展较晚有关。当前,是一个信息技术飞速发展的时代。要全面有效地提高机电设备管理的质量和效益,就必须重视信息技术,普及信息技术的应用程度,跟上发达国家的先进技术。

1.2 适用范围不够全面

现在是科学技术飞速发展的时代,机电设备的技术含量和技术水平越来越高。利用综合信息技术可以有效地发挥机电设备的综合效益。但到目前为止,在机电设备管理过程中,信息技术的应用仍然是片面的。从其使用范围来看,只有少数机电设备应用了信息技术进行管理,而且大部分机电设备仍采用传统的管理方法,这将严重阻碍机电设备管理的整体效果。同时,一些应用难度较低的机电设备逐步普及了信息技术,但对于较为复杂、先进的机电设备,由于缺乏技术人员或经济投入较高,可能导致管理过程中出现缺陷。

1.3 制度不健全

在机电设备管理过程中,合理应用信息技术可以有效地提高其运行效果和工作质量,但国家尚未对此建立具体而详细的制度,这不仅限制了信息技术在机电设备管理中的应用,而且降低了管理质量。

2 信息技术应用研究

2.1 信息编码

在整个机电工程建设项目中,设计阶段是产生大量建设项目初始信息的重要阶段。本文采用BIM优化设计,对施工中的实际问题进行优化解决,便于将完整的施工过程信息传递到后期运营阶段。在机电工程信息化建设的研究中,利用BIM技术从建立三维可视化模型开始进行信息编码,开启了机电工程信息管理的过程。编码信息采用BIM技术实现。零件图设计时,输入编码信息,贯穿于整个机电安装工程的实施过程。

2.2 施工过程信息化

以机电工程BIM模型为基础,利用二维码技术实现机电工程施工现场物理模型与云平台模型信息的虚拟与真实结合,提高工程实施的准确性。施工人员可通过移动端扫描编码获取BIM三维可视化模型信息,更好地控制质量;在机电设备安装工程调试验收阶段,移动设备可以扫描二维码,检查跟踪申请设备的质量检验报告,现场填写表格并提交平台;在机电设备运行管理阶段,通过移动设备对二维码呼出模型进行扫描。如果增加传感器、采集器等智能设备,可以同时调出机电设备的运行状态信息,生成记录,将信息照片上传到平台,完成巡检。二维码可以作为数据采集的输入,通过扫描二维码输入数据,并自动与元器件关联;如工程问题、质量问题、安全问题等。模型部件ID不变,二维码不变。

在机电工程装配施工中,通过实施基于BIM信息平台的装配施工管理,可以改进和优化机电安装工程的设计和施工方案,为机电安装工程的在线装配施工提供有效的指导,快速推进机电安装过程的装配施工。同时,应用BIM技术对施工数据进行采集和分析,帮助施工管理人员对施工过程进行有效的控制和监督。

2.3 运维管理信息化

基于BIM(3D)建模技术,对基础设施进行了精确建模。结合物联网远程数据采集、传输和处理技术,实现对设备的检测和故障感知。在机电系统的运行维护管理过程中,发生故障后,系统能实时提醒机电设备,并通过短信指定负责人。结合BIM(3D)模型,辅助维修人员快速定位故障,完成维修工作。此外,该模型还支持设备空间管理、虚拟巡检、人员沉浸式学习等功能,具有很大的功能扩展性。

在机电系统运维管理信息的构建中,采用嵌入式数据采集模块采集机电设备的运行状态、故障信息和能耗信息,通过Internet通信技术将数据实时上传到后台数据库,并在可视化虚拟系统中直接显示。结合整体空间结构模型,维修人员可以快速定位故障位置。当机电设施值超过设定限值(设备异常)、有异物侵入(红外感应)、火灾(烟雾探测)、水淹(泄漏感应)等情况时,BIM监控系统会在GIS地图页面进行报警,将各监测点的正常绿点改为发生异常的红点,并向设置接收机的手机发送报警信息。在报警信息管理中,不同的颜色代表不同的信息。当发生报警时,绿色报警和报警点击确认,报警未解除,蓝色报警和报警未点击确认,报警已取消,黄色报警取消。当报警信号出现时,可通过报警线确认报警点。选择报警点后,点击报警图标,进入BIM监控系统中包含的监控报警点,查看报警点的地理位置、基本属性和实时数据。对于预测性维修,本文研究了机电设备运行的预测性维修,通过建立长、短、弱时变的预测模型来降低故障率。在机电设备运行预测中,进行降维处理,建立时间序列数据库,开发人工智能设备健康预测算法,实现设备健康寿命预测,有效降低设备维护成本,提高人员处理能力。

结语

随着信息技术应用范围的不断扩大,机电设备的管理手段越来越科学,使得设备管理的质量迅速提高。在设备管理中,要不断加强信息技术的投入,扩大技术的应用范围,重视信息技术的作用,合理运用信息技术,使机电设备得到更好的管理,提高设备的性能。

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