数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用分析

王玮 王炜

摘 要：数字化转型能够实现更高效率和更大价值已成为普遍共识，“十四五”时期，烟草行业也将推进数字化转型战略，着力构建监管全覆盖、全国一盘棋、全数据驱动的烟草专卖现代化监管新格局。基于此背景，数据融合技术能够适应当前数字化转型的需要，对于优化监管模式、改进监管方式、提升监管效能具有重要意义，且具备执法协作、系统建设以及技术保障基础，可通过完善数据核心基础、细分应用场景、实现决策层融合和提升动态融合能力推动数据融合技术应用，建立完善数字化、智能化市场监管模式，发挥多源数据“精准制导”作用。

关键词：数据融合;烟草专卖;市场监管

中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.076

1 数据融合技术介绍

数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。数据融合在多信息源、多平台和多用户系统内起着重要的处理和协调作用，保证了数据处理系统各单元与汇集中心间的连通性与及时通信。该技术按照数据抽象的三个层次，可分为数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据融合技术最早被应用于军事领域，不少数据融合技术的研究成果和实用系统已在1991年的海湾战争中得到实战验证。目前，数据融合技术已广泛应用于城市规划、资源管理、污染监测、气象分析等领域，并取得了理想效果。

2 数据融合技术应用于市场监管工作的现实意义

2.1 落实市场监管改革工作的现实需要

烟草市场监管工作是烟草专卖管理的核心职能，是烟草专卖行政主管部门对烟草专卖品生产经营活动进行监督管理的有效手段，对于维护国家利益、保障消费者利益具有重要的意义。近年来，国家烟草专卖局按照党中央、国务院关于监管体制改革的工作要求，深入推进烟草专卖市场监管改革工作，要求转变监管理念、健全监管机制、创新监管方式，切实维护良好的市场秩序和生产经营秩序。开展市场监管改革工作既是落实党中央、国务院关于推进“放管服”改革、实施“双随机、一公开”监管和落实“三项制度”的重要内容，也是加强市场控制力、严厉打擊涉烟违法行为的必要举措。

2.2 适应涉烟违法形势变化的现实需要

随着互联网经济的加速发展，卷烟经营违法犯罪活动出现了形式多变、渠道隐蔽、人员复杂、线上交易等新的形势和特点，虽然始终保持市场监管高压态势，但由于信息收集覆盖面有限、获取效率低、分析不精准等问题，监管工作存在一定的滞后性，监管精准度需进一步提高，对涉烟违法行为的监管难度更大、执法成本更高。因此，烟草专卖市场监管应以问题为导向，进一步拓宽市场监管信息收集覆盖面，提高信息传递效率，并进行全面、高效的数据分析研判，为市场监管工作提供精准导向，这与数据融合技术的核心内容相一致，且数据融合技术侧重于对多源信息的获取，基于不同视角进行大数据分析，有利于提高市场分析精准性，形成覆盖事前、事中、事后全过程监管链条。

2.3 提升市场监管效能的现实需要

在当前监管工作中，稽查人员主要使用APCD工作法进行数据分析、计划制定、检查实施、问题处理，其中在分析环节，部分数据可通过信息化系统获取，但仍有一部分数据需要稽查人员进行人工收集、筛选、分析，由于数据管理效率不高，进而影响了市场监管效能。即使利用行业专卖管理信息系统建模分析，由于人工选取指标项、设定阈值的分析方式，仍无法避免稽查人员主观因素的影响，导致分析结果经验性特点突出，市场分析的科学客观性有待提升，影响了市场监管效果。此外，在市场监管过程中仍缺少有效的执法过程管控手段，在执法调度、合成作战方面需要进一步提升。

3 数据融合技术的应用基础

3.1 数据融合技术应用具有良好的机制基础

市场监管工作包含对不同主体类型、不同监管环节的监管，对于违法性质严重的涉烟案件，需要落实“两法衔接”机制，因此，查处涉烟违法行为需要多部门共同参与，按照各自行政职权实施监督检查，不断强化监管合力。多年来，烟草行政主管部门与相关职能部门建立了较为完善的执法协作机制，对信息共享、联合执法、案件研判等工作环节实现全面覆盖，经过不断的执法实践，协作机制日趋成熟，取得了较好的执法效果。特别针对当前的违法形势，在信息共享协作方面，具有实现信息线索高效共享、全面分析，实现精准打击的共同需求，部分单位开展了多种形式的信息共享机制、系统建设等探索工作。运用数据融合技术，开展多源异构信息分析，将是提高多部门协同监管能力的有效手段，而成熟的执法协作机制、探索中信息共享协作机制将是该技术融合应用的重要保障和实践经验。

3.2 数据融合技术应用具有良好的系统基础

行业内，信息技术得到广泛应用，烟草行业已建立起了较为完备的信息化系统，涉及卷烟经营、专卖管理相关工作环节，在数据对接方面，能够实现对卷烟经营全链条的数据归集，实现对涉烟违法行为的多维指标分析;在数据时效方面，相关业务支持系统主要数据能够做到实时更新，符合数据即时分析的应用需要。行业外，政府部门通过开展大数据相关系统建设，基本实现了对各行政管理部门监管数据的统一管理，同时具有不断扩大监管覆盖面、增加监管数据源的现实需要，以更为有效地实施基于大数据分析的精准监管工作，实现“无事不扰、违法严管”的市场监管方式转型升级。综合看来，行业内外监管数据既有各自部门的数据特点，也存在数据的关联性特征，现有的数据管理条件将为数据融合技术应用提供较好的数据基础。

3.3 数据融合技术应用具有良好的技术基础

从互联网、移动互联，到物联网万物互联，再到现在的区块链技术的应用，信息技术发展十分迅速，烟草执法检查已经从传统的检查方式向移动执法转变，通过移动互联网实现监管信息的即时采集共享;在设备应用方面，网络传输速度不断提升，我们正在由4G时代向5G时代过渡，带有数据传输功能的执法设备应用已经较为成熟，如可远程连接的执法记录仪、车载调度系统、远程视频监控和图像分析系统等，这进一步扩大了数据分析范畴，有利于实现以历史数据为基础，密切结合即时数据，充分利用大数据资源，精准推演违法趋势的预警性分析，提高监管针对性。在信息数据共享方面，区块链技术能够实现数据点对点定向安全传输，有利于打破部门间的数据壁垒，使数据融合技术的应用成为可能。