物流数字化应用解决方案探讨

孙豪华

摘要：当信息化、智能化、数字化的服务水平，成为电子商务时代下物流企业追求的目标时，企业数字化转型、降低各环节物流成本和提高物流效率、持续创造价值等，就成为了物流行业的核心诉求。决策模型是转型核心，响应时间是衡量标准，用户体验是终极目标。

关键词：物流;数字化;解决方案

近年来大部分企业的决策者和管理者都面临着物流数字化程度较低带来的严重困扰，物流供应链优化无从下手，物流行业长期以来积累了较多的继续转型和优化的痛点：整个运输配送过程不透明不可控，效率低成本高;物流配送满意度低，数据显示电商客户对物流配送满意度仅为21.3%，物流成为了影响客户体验的短板;商业决策缺乏数据支撑，无法及时掌握运营情况需求;仓储管理复杂化，电商仓、前置仓等新模式应运而生，备货及管理复杂性显著提升等。

可以想象，一支用旧有体系组织起来，采用自上而下树状单向指挥体制的部队，即使用最先进的数字化技术与主战装备武装，其结局与海湾战争的伊拉克军队一样，是注定要覆亡的。相应的，一支在组织上不进行数字化转型的制造型企业，纵有再多的数字化试点，充其量也不过是数字化技术的堆砌罢了，这样的量变绝无可能产生质变。军事上已经发生的数字化变革，将对制造型企业的数字化转型产生以下深刻的启示：

一、数字化物流应用趋势分析

1.数字化的核心是决策应变，衡量标准是变化发生到有效对策的时间

2.组织数字化转型的目标，是决策权向前线人员转移，因此数字化组织的重点由离前线（客户）越近的人员调配资源，而不是由层级越高的人员调配资源，而更为关键的是计划后的应变。

3.要完成决策权转移，我们需要建立一个能支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策，并能将决策自动执行的数字化平台。

数据的发展历史起源可总结为四个阶段，分别是数据库阶段、数据仓库阶段、数据平台阶段和数据中台阶段。每次阶段升级的本质都是满足企业业务需求或者当前面临的痛点。

二、数字化物流应用框架

1、企业系统定制化：我们通过制定符合企业实际情况和文化标准的规范，来做具体的项目实施。将整个物流流程涉及到的功能组件化，客户可以根据需求调用平台上的这些模块，从而快速搭建符合自己的新业务场景。这种根据具体场景搭配相应功能的方式，不仅可以明确客户的需求，缩短工期，而且帮助企业定制化了一套属于自己的系统。为企业后续业务增长，场景迭代提供基础服务。

2、企业服务“一站式”：在物流产业全流程中，仓储、运输、配送等环节是相互配合，相互协作的，企业需要对各个环节协同管理，才能发挥整个物流供应链的最大效率。我们通过多硬件设备、多系统平台、多业务场景打通，使供应链链条上下各业务场景互通，又相互独立运营，保障数据安全，为企业提供“一站式”的物流中台服务，真正实现降本增效、减损提质，增强市场竞争力。

3、企业数据标准化：如何保证数据的规范化和标准化是企业信息化成败最为关键的因素。数据标准化工作也是企业进行信息化建设最基础的工作，是信息化系统整体化和数据共享的基本保证。我们可以对物流企业运营过程中的各项数据进行抓取，为后期各环节的统一调度积累数据资源，从而为不同行业的企业需求建立相对统一的标准体系，保证企业客户物流与供应链的稳定运作，进而为企业提供可复制的可靠产品与服务体验。

物流数据化与其他数据服务解决方案一样，最终的目的是帮助企业数字化转型，在这个过程中，物流数据化将针对企业自身的业务特点，针对某个数据闭环形成局部的中台，可以理解为企业完成数字化转型中的必经之路。

三、数字化物流实施策略

数字化供应链的分析来看，物流数据化认为数字化只是一个顶层设计和最终结果的输出，其本质有多层解决方案构成，缺一不可。按照e-Hub实施的各种类型和行业企业最佳实践，将其狭义数字化供应链平台（数字化物流平台）分为5层：

1、电子化：指企业实施了ERP企业资源管理系统，使用信息化手段代替人工记录方式管理企业的各方面资源，比如物流、资金流、订单流、商流等。这是企业进入数字化供应链/物流的基础。针对三方物流企业，可能该部分仅仅是一个财务管理系统，利用这个系统进行管理财务总账做账以及资产折旧管理等。

2、平台化：企业利用ERP管理各方资源后，发现账实不一致，ERP只能管理数据本身，并不能管理企业的实物以及各个作业活动，比如仓库的上架、拣货、运输调度、运输签收等，因此企业开始依次建立WMS、TMS、FMS、BMS等物流作业系统。每个作业部门可以具备各种作业方式和服务方式的条件，具备分模块服务于不同类型内外部客户。

3、协同化：由于依次建设平台化所需要的的物流执行系统导致各个系统、部门完全独立，对上下游没有统一的服务门户，任何业务流程的改变，将重构所有执行系统。因此企业开始思考将物流部门和信息化系统进行整合，建设一个大物流平台，统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算、统一分析。因此OMS订单中台、TPL贸易伙伴门户应运而生。

4、智能化：当执行系统和协同化发展到一定成熟度，企业开始思考如何将格式化常规化的供应链活动以及作业资源进行抽象、分析和优化。机器人代替人工进行物料搬运，信息系系统代替人工进行订单分析和自动生成仓储运输作业计划、物料根据生产节拍、配送路径、LEAD-TIME等维度自动指导供应商或场外仓库进行配送和交付等。

5、数字化：数字化是整个模型的最后一层，也是前面四层做到位后，才具备条件实施数字化供应链或数字化物流的条件，主要包含：建设大数据平台，使用AI或RPA技术收集作业数据、抽取数据进行分析、数据进行建模可视化、根据可视化及规则进行AI决策辅助、格式化决策辅助规则进行RPA调度。

企业大物流部门或供应链团队思考如何使用数据进行成本中心向利润中心转型，企业物流向物流企业转型，利用好数据清晰分析成本与收入，利润与报价优化、预提预算等。

参考文献

[1]智慧物流的新基建：一单，一码，一单元[J].王继祥. 物流技術与应用.2020（12）