人工智能技术发展及其在通信安全范畴应用

唐春雄

摘要：随着经济快速发展，各行业都在持续进步不断创新，尤其在智能化和信息技术都在各个范畴呈现出他们身影，在各个范畴中实现普及应用，从而发挥重要应用价值，为各个行业提供帮助。因此，将人工智能技术作为主要发展导向，简要叙述原有网络信息技术，在通信安全范畴发挥自身优势，规划未来应用发展，有用实现可持续发展。

关键词：人工智能技术：通信安全：发展：应用

一、引言

近年来，我国相关工作人员根据诸多不良现象研发出很多保护网络措施和方法。其重点是防火墙、防病毒软件、专用网络等都能实现良好防范工作，保证系统在运行中不会受到安全威胁。但是科学技术持续优化和进步，网络攻击方式也会产生多样化，致使以上方法在应用上功能逐渐降低，对现代网络不良现象不能实现全面防范[1]。

二、原有网络信息技术

原有网络安全信息技术特征重点体现在以下几方面：

（一）不能防范使用用户信息被盗取;

（二）防范病毒软件搜查功能升级时间要比病毒软件升级更换时间长;

（三）大量泄漏有用信息，无法实现全面防范工作;

（四）信息误差太大，致使汇报内容不准确，其重点经过人工进行排查和检验，严重消耗人工资源;

（五）设计内容重点以防范重点，大多数防范边界风险，对于内部损坏问题不能具体处理;

（六）在制定安全原则和标准工作上产生很多难题，不能快速找出正确对策应对各种网络风险。

三、人工智能技术应用优势和未来发展

（一）人工智能技术应用优势

1、模糊处理能力

人工智能技术具体经过人类头脑思路和智慧研发出新型智能技术，将很多范畴内容优势相结合实现智能技术。人工智能技术在当今科技迅速成长情况下，对各个范畴实现普及运用，有用发挥自身优势起到安全效果。计算机使用者在应用网络信息过程中，经常会面临很多网络垃圾和病毒软件产生安全风险，对使用者造成安全風险。科学应用人工智能，将不明信息实行针对性处理，有用防止垃圾网络和病毒产生威胁，在网络应用中起到防范和保护，为网络数据应用起到安全效果奠定基础保障。

2、非线性处理能力

人工智能经过非线性处理能力在应用上起到关键作用，由于当前网络信息技术具有较大应用和操作范围，自身具有诸多繁琐构造，加大对网络安全防范效果增加难度，需要强大处理性能和有序安全管理相结合，有用对网络不良现象进行根本处理。合理借助人工智能技术进行运用，有序设立安全管理目标，提升安全管理质量和效率，在安全网络基础上对各个层面实现监管系统。

3、计算信息成本少

人工智能技术在运用过程中，资源投入少，自身具有较强学习和预测功能。其在运用过程中采用控制计算法，能在限定时间内对网络数据进行快速计算，深化网络数据应用效率。有助于智能机器具有较强学习和与预测功能，提供网络在对数据的处理工作进度，优化网络数据精准性，改善网络内部应用范围和繁琐特点，为网络安全应用起到保护效果[2]。

（二）人工智能技术未来发展

科学建立完整信息库，引用专业系统实现普及应用，设立良好网络安全体制具有重要效果。人工智能技术在运用过程中对安全网络形成关键性保障，有助于在以后发展能够超越原有目标，促进我国安全网络在应用方面保持良好状态。

四、人工智能技术在网络安全范畴应用优势

（一）智能识别网络数据访问

在应用计算机应用互联网过程中，针对不能确定网络信息可行性，在访问过程中产生病毒，经过网络信息多次访问引入到计算机内部，致使计算机内部原有信息都遭受损坏。除此之外，尽管很多计算机内部都会安装相应防火墙，但是这些防范方法都是处于表面现象，没能对病毒实现防范效果。

利用人工智能技术科学应用在安全中心内部，将发现安全风险信息相互对比，经过使用者访问痕迹对其进行确定，将内容传送到安全中心，接受信号以后对其选择设置禁止访问。人工智能技术可以依靠使用者日常访问痕迹实现自主学习，对浏览网址做好检测工作，如果一些网址存在安全风险较高提示，会直接弹出提示窗口，禁止访问相应网址，一直到网址不具有安全风险才能消除防范禁止动作。

（二）智能运维

智能机械学习和信息收集处理工作，都会在运行状态检测安全问题，对相应状况实现动态巡视和检验。将运行信息保持一致性，重点聚集在升级平台信息方面，有用实现动态监控和管理工作，经过各方面对施工现场保持实时操作，保护安全信息，按照应有特点进行绘图。利用人工智能技术做好实时检测预备警报工作，如果查找出重要风险必须启动实时动态监测方案。经过相关使用系统，自动输入诊断方案，有助于相关信息提供的精确效果，促进智能化在运行中具有稳定性[3]。科学利用信息收集技术，及时发现问题，经过被动处理方式转换成主动防范问题，从而提升运作工作效率。

（三）流量监测技术

黑客一般情况会将不良网络信息作为重点攻击，对计算机投入病毒，迫使原有防火墙和防毒软件都没能实现保护。监督学习在新形式网络信息方面更好认识相关信息，拓宽搜寻范围很难搜寻类似信息。其重点原因完整相应嘻嘻，在此基础上利用网络信息将防病毒软件相互结合，实现防御效果。

自行组织映衬是无监督学习模式，提升不良信息识别效率。自行组织映射具体归属人工神经网络种类，其重点经过神经网络不同范围选择相应传输方法，最后利用多维空间相关信息归纳到低维空间。如果对检测系统输送信息样本时，将与神经网络相似信息进行位移，经过相邻信息传送到样本，将信息和不同信息双向神经元相互结合，从而实现准确识别效果。

五、总结

人工智能技术在以后发展中更具智能化、人性化和经济化，科学引用信息库处理仅有语言、感触、图像等，依靠不同信息提供给相应服务保障。人工智能目前在各个范畴都已都普及运用，各行业在使用人工智能技术可以将其发挥最大应用价值，有助于各个范畴提供便利。与此同时，避免在应用人工智能技术方面产生安全问题，经过不同场合发挥人工智能技术自身优势，积极提出相应问题，做好改善措施，为人工智能技术在通信安全范畴上实现长远应用。

参考文献：

[1]颜博.人工智能技术发展及其在通信安全范畴应用.邮电设计技术.2019

[2]张传浩等.智慧警务视域下人工智能安全问题研究.铁道警察学院学报.2019

[3]刘恩海等.区块链技术及其在信息安全范畴研究进展.中国新通信.2018