钟清琪 冯皓
关键词:大数据、审计、人才培养
一、引言
随着互联网与云计算技术应用在各大行业的不断渗透,审计行业受到不小的波动,表现为与大数据相结合的新型审计模式。即基于计算机技术结合审计原理对企事业单位进行的审计。与传统的审计方法相较,在获取审计数据方面效率较高。大数据技术的渗透给审计行业带来极大的机遇,同时也给审计人才带来了不小的挑战。而高校作为人才培养的基地在这方面更得紧跟时代的步伐,培养出适合社会需求的应用型审计人才。
(一)大数据背景下审计人才面临的机遇
(1) 宏观政策支持复合审计人才培养
目前国家政策对于大数据审计人才的培养较为支持。习近平总书记曾在中央审计委员会第一次会议发表重要讲话中提到,要善于运用新技术、新手段,坚持科技强审,加强审计信息化建设,积极推进大数据审计。各国审计机关就大数据技术在审计中的应用展开探讨,且达成一致观点即传统审计模式与观念均需转变。这些明确指出了大数据审计的风向标。高校对于审计人才培养模式的转变刻不容缓,传统审计人才培养体系已经不适用于当今审计行业的发展需求。且目前国内外各审计相关部门都重视起与大数据相结合的新的审计思路与方法的探索。基于此背景下,培养出适应时代的应用型的大数据审计人才有着重要的价值。
(2)大数据技术在审计领域潜力巨大
大数据技术在审计工作中优势凸显,主要运用于数据采集挖掘、数据储存处理、数据分析、数据可视化四个方面。首先数据采集挖掘,在传统审计工作中需人工核查的各项审计证据,现今可利用大数据技术高效获取。其次数据储存处理,审计人员所采集的信息并不是都与审计工作相关,此时采用大数据技术则无需人工对比报表,从众多信息寻找有用证据。大数据技术的应用可快速筛选去除冗长无效数据。再者数据分析方面,大数据技术对于碎片化信息的处理较为便捷有效,在审计信息的获取中审计人员不止于书面信息,广度与效率上得到进一步提升。最后,审计人员处理完有效数据后可应用可视化软件对其进行分析。将有效信息进行图像化展示更利于审计人员对信息的理解。这便是数据可视化的优势。
(二)大数据背景下审计人才面临的挑战
(1)传统审计人才与大数据审计岗位需求偏离
通过智联招聘、实习僧等招聘网站中对大数据审计岗位的招聘要求进行整理搜集,发现高校培养的传统审计人才与大数据审计岗位需求偏离较大。
从岗位需求上看,大数据审计相关岗位对于学生的知识能力的综合性要求较高。拥有多学科交叉的复合型人才具有较大优势。较为意外的是大数据审计岗位的招聘更优先考虑的是具有数据挖掘、金融数学、信息安全、统计学等能力的学生,而不是传统的审计专业学生。从学科专业结构上看,这些部门的岗位招聘需求与就业学生专业吻合度低。而我们一贯的审计人才培养模式明显不适应这些岗位的需求。传统的审计人才培养仍然是专注于理论,缺乏实践性。
(2)审计人才培养实践环境建设不足
审计学是基于会计学上的延伸,对会计工作的核查监督,与会计一样是实践性较强的学科。而目前审计教学的困境在于实践性教材和专业实验建设的缺失。首先教材方面,目前的审计教材原理类型的偏多,且内容大同小异,对于审计循环的实务案例及数据都较少。其次便是软硬件实验平台的建设缺少支持,大部分高校仍然使用Excel训练底稿的编制,缺乏其他可锻炼学生业务能力的软件。(三)、大数据专业背景下审计专业人才培养模式建议
(1)识别核心能力,精准设定培养目标
如果说大数据技术是作为技术手段那么才培养便是决定因素。这种人才培养需要凸显出人才的数据分析能力。而对于这种核心能力的把握结合上文大数据在审计工作中的优势体现为四个方面,即数据采集能力 、数据存储与管理能力、数据分析能力以及数据可视化能力。首先要求审计人员能够迅速获取书面的及非书面的,完整的及碎片化的更重有效审计信息。其次,获取数据后能过集中管理,筛选整理可靠数据用于审计工作,再者,能够利用数据挖掘、结构化查询语言等技术作用于审计工。最后利用信息图形化的可视化表达方式辅助审计决策。
(2)理论与技术相结合,构建完善的课程框架
人才培养的重中之重在于课程体系的构建,培养大数据审计的应用型人才的课程体系建设需基于以下三个层面。首先审计理论基础与大数据技术的结合,利用数据思维打开理论与实践之间的隔阂。其次注重跨学科的课程融合,财经与管经济等课程知识的全面融合,增加学生知识广度,提升创造力。最后,增加高质量实训课程,尤其需完善实验室与实验基地的搭配建设,以此完善教学流程,从提出问题、教学理论解决到实操训练形成整套完整教学流程的构建。
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基金项目:本文为成都工业学院“应用型本科高校“互联网+学生工作”的心理认同与动机激发”阶段性成果。( 课题编号:2020SZ023)
作者简介:1.钟清琪(1992-)女,汉族,江西赣州人,硕士,电子科技大学成都学院,助教,研究方向:会计学。
2.冯皓(1989-)男,漢族,甘肃兰州人,成都工业学院,讲师,研究方向:管理思想政治教育。