提升电力供应链运营风险管理质量的研究

黄赛

摘要：当前我国电力行业中对于电力物资的应急管理缺乏有针对性的管理制度，对于电力应急物资管理局限于事后的快速反应。突发事件下应急物资的储备往往不足以满足灾情需求，在应急事件发生后物资的采购与运输能力常常达不到理想的规模，因此，本文将应急管理预测模型与应急物资紧迫度分级指标结合，以提升电力供应链在应急事件下的风险管理质量。

1. 引言

当前我国电力行业中对于风险管理的范圍并不大，风险控制主要针对自然灾害、事故灾害等导致的电网损坏，风险管理主要是进行电力故障的应急抢修，而对于电力物资的应急管理缺乏有针对性的管理制度。对于电力物资管理局限于事后的快速反应，对于事前的事故预测预警机制不足，对于物资供应缺乏事前的防范措施。

由于自然灾害的特殊性，瞬时性，大型自然灾害极易造成大范围电网损坏，灾后第一时间就会出现大量的物资短缺，应急响应的质量将直接受制于物资供应情况。面对这种大型的突发事件，现有的应急措施对于物资的筹备手段与策略不足以满足现实需求，在整个响应周期中会使得物资的获取周期拉长。作为应急响应最根本的硬件支撑，物资贮备与临时的生产调度在自然灾害的初期尤为重要，而有效的物资量预测与紧迫度分级可以减少因物资短缺造成的损失，或物资过量而造成的浪费。

突发事件下的应急物资储备往往不足以满足灾情需求，在应急事件发生后物资的采购与运输能力常常达不到理想的规模，通过与紧迫度分级指标的结合，实际物资采购与运输可以分批次的进行，应急管理预测才更有应用价值。

2. 应急管理预测模型

在信息时代，数据的统计与分析使得事件的处理与总结变得快捷，随着数据的不断增长，数据挖掘作为寻找数据中隐含信息的手段得到了越来越多的分析与重视，数据挖掘技术涵盖多个领域，涉及多种方法，如何选择数据挖掘方法直接影响结果的优劣。

本文采取两步法预测模型可以更好的分析应急数据，“两步法”有两个重要环节，第一个环节是数据处理，第二个环节是物资预测。

（1）应急数据挖掘特点应急事件的相关数据来源较多，关联性模糊，依赖性多变。因此应急数据具有高维性、复杂性、数据统计量少的特点。基于应急数据特点，以自然灾害为应急数据挖掘背景，不同类型的数据使用不同的离散化处理方法，并给出一种多量级离散化方法，以及一种基于粗糙集属性依赖度强化的属性重要性计算方法。

（2）应急数据挖掘目标两步法的第二个环节是物资预测，第二个环节包含了两步法的主要两步，第一步是电网损坏范围的预测，第二步是结合电网损坏范围与安全库存理论预测物资。

（3）应急数据挖掘流程数据挖掘主要有三个基本部分，首先是数据获取和清洗，然后是挖掘与处理，最后是结果分析，本章应急数据挖掘的三步分别为：影响因素扩展与获取、影响因素的数据离散化处理、基于粗糙集的影响因素挖掘与分析。

两步法物资预测主要有两类，一是通过递归神经网络或灰色模型逐步的预测每一天的物资需求，二是使用线性回归、神经网络等智能算法预测物资需求的总量，这两种方法的目标是准确的预测电网损坏范围，进而将损失程度作为物资预测的重要指标，以预测物资需求。准确的预测电网损坏范围就需要更多的灾情变化数据，由于这些数据获取困难，所以严格意义上来说，灾害初期几乎不可能给出精确的结果。而灾害初期是最需要决策信息并以此对灾情进行指导的时刻，前几个小时的救援工作往往会影响后续灾情的走势。

基于规模的预测结构，使用神经网络预测电网损坏范围时将训练样本的输出层结果离散分类，预测后的电网损坏范围将是一个损坏规模，每一类的损坏规模根据离散前的数据扩展成一个损坏范围，根据损坏范围预测结果结合安全库存理论物资计算公式对物资范围进行预测。

3. 应急物资紧迫度分级指标

紧迫度一般是一个比较宽泛的概念，常用于事件轻重缓急的描述。应急物资的紧迫度是指物资在应急响应中的急需程度，是衡量物资先后供应的尺度，紧迫度高的物资需要更早的供应到灾区，紧迫度低的物资可以视情况较晚供应。

（1）物资紧迫度分级与物资需求预测密不可分合理的紧迫度分级是有效化应急物资预测的必要条件。物资的紧迫性研究开展较晚，近年来研究较少，但物资的紧迫性是一个必要的研究内容，物资紧迫性研究的必要性在于：灾情发展的过程中不同阶段的物资需求不同、不同类型的灾情急需的物资类别不同、根据环境因素物资的需要不同、根据灾情的规模物资的紧迫性程度不同、在赈灾初期第一批到达受灾现场的物资决定着电力故障应急抢修的成败。因此，应急物资紧迫度分级是应急物资预测的必要组成部分。

（2）基于电网损坏规模的物资组紧迫度分级现有的紧迫度研究大都是基于受灾点之间对于物资需求的紧迫度，对不同地区的物资紧迫度进行了不同的划分。但在实际中，每种规模的自然灾害的物资紧迫度不同，现有研究中缺乏对于不同规模自然灾害下物资紧迫度的研究，即在每种灾害规模中给出一种不同物资紧迫度分级结果。

根据物资模块化理论，在实际运输中物资可以形成物资组合的运输形式。

结论：

本文将应急管理预测模型与应急物资紧迫度分级指标结合，电力供应链运营中心可以通过应急管理部门在系统中建立数字化应急物资保障预案，根据自然灾害、事故灾害等进行应急物资预测，结合物资紧迫度分级指标实现应急物资预案提报，进一步提升应急物资响应速率，保证电力供应链在应急事件下的管理工作有序高效。

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