论高速公路发展及智慧平台应用

任思同

摘 要：随着目前科技的飞速发展，车辆的快速增长，人们对交通环境的需求也越来越高，目前的“智能高速”也不再能够满足社会需求，越来越多的人也更加关注交通环境的改变，开始提出“智慧高速”的观点。本文就高速公路的发展以及“智慧高速”所需要的智慧平台在高速公路中的应用进行简单分析。

关键词：智能高速;智慧高速;智慧平台;应用

0 引言

2019年9月中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，明确指出建设交通强国是建设现代化强国的重要支撑，也是未来交通工作的重要目标。

2019年10月交通运输部为加快交通强国建设，选取了13个地点开展第一批交通强国建设试点工作。国际发达地区较早的就开始了智慧化交通研究和建设，目前，我国正处于探索阶段。我国的高速公路也逐步由智能化向智慧化发展。

1 高速公路发展历程

自从我国高速公路实现零突破以来，我国的高速公路发展迅速，高速公路的总长度也呈现井喷式增长。从第一条高速公路建成到总长度1万公里，我国历时12年，从1万公里到突破2万公里，只用了短短的4年时间，而从2万公里到突破3万公里仅仅用了2年时间。截至2019年末，我国高速公路总长度已经达到14.96万公里。我国高速公路也慢慢的从最初的环境简陋、人工计费，跟随着科技不断改变、创新，逐步发展到“智能高速”，现在通过先进的设备形成了一套成熟智能的收费体系，从局部收费实现了全国联网收费。

2 高速公路未来发展趋势

随着我国取消了全国高速公路省界收费站，实现了全国联网收费工作开始，我国高速公路也逐步开始从智能化高速公路向着智慧化高速公路发展。据最新了解，河北、山东、郑州三地的“智慧高速”建设再次取得了新的进展，其他地区的“智慧高速”建设也相继加快。因此，智能交通的未来发展方向将会是以物联网为基础，通过对获取的数据整合和分析形成更高一级的智慧交通。

那么智慧是什么？或者，智慧高速的运行是以什么形式实现的？我认为，智慧高速就是智能高速更高一级的体现，赋予了“智能”思考、管理、决策的能力，使它变得智慧化。目前，我国已经步入了智能交通的行列，当智能交通应用在高速公路上时，用现代电子的信息技术对高速公路的各种信息进行收集、处理、发布和交换，为司乘人员提供多样式的通行服务。而所谓的智慧高速是将设备和高速公路通过数字化、网联化、云化的形式进行互联，利用平台将大数据、云计算、物联网和AI等技术进行融合，通过对高速公路全覆盖监控，实时准确的感知每段路、每辆车和环境的状况，并且将感知到的所有信息通过网络传输给平台，由平台对数据进行汇总、分析并精准预测发展趋势，对预测出的结果要提供可靠有效的应急处置，使高速公路达到可全覆盖监视、可预测、可控制的目的。同时，还要能够及时发布信息，使公众能够快速获得路况等各种信息，让路网运行达到更安全可靠、出行更便捷舒适、管理更高效智能、道路更绿色畅通。

目前，智慧高速的发展都是集中在现有的人工智能系统技术层次上，主要是依靠人工智能系统中的智能感知、精准性计算、智能回馈控制等环节。将人工智能合高速路网相结合，可以说是智能高速将要面临的发展趋势，而人工智能技术发展的程度，则代表了智慧高速智慧化所能达到的层次。随着智慧高速的深入发展，设备日新月异的更迭，现有的封闭式站点收费形式也有可能向开放式站点转变，高速公路原有的收费模式也有可能将会随之发生一系列的变化。

3 高速公路智慧化发展现状

早在2012年，浙江省就在智能高速的基础上首先开始了智慧高速公路技术应用的探索;2014年时，云南省也开始推动了智慧高速公路的建设;到了2015年，湖南省紧接着启动了智慧高速公路建设项目。近年来，随着大数据时代的到来，5G移动通讯技术的出现，物联网网络技术的发展，全国各地也开始陆续建立自己的智慧高速体系。目前，河北、山东、郑州三地的智慧高速建设又取得了新的进展，我国首条支持车路协同自动驾驶的智慧高速G5517长益北线高速也在湖南长沙建成。

2019年，我国开始大力推行高速公路ETC通行，并取消全国高速公路487个省界收费站，在全国29个联网收费的省份建成了24 588套门架系统，各路公司扩建了大量的ETC车道，ETC用户较之前相比也有了突飞猛进的增长。无论是自动发卡设备，路网全覆盖监控，还是ETC技术的大力推进，再到门架系统建设，都代表着我国高速公路早已进入数字化、网络化、智能化。同时，也为高速公路智慧化转变奠定了基础，智能化高速公路也正朝着智慧化蓬勃发展。

4 高速公路智慧平台应用

以前的高速公路智能化，主要是以高速公路中收费、监控、通信三大系统的设备作为基础，针对这三大系统也使用过很多智能化的设备。但智慧高速除了智能化设备以外还要有具有“思维”能力的大脑——智慧平台，将各种智能化设备连接起来形成交互。智慧高速平台大致可以分为3个功能，即数据采集、数据分析、数据发布，这3个功能主要可以分为以下内容：

（1）数据采集。通过监测设备（如：摄像机、传感器等），对覆盖范围内的路面、车辆、环境等信息进行准确、有效的采集，并通过网络将数据发送给平台，实现自动化数据收集。

（2）数据分析。平台通过大数据筛选和云计算的方式，将得到的数据进行统一的接收、整合、分析、总结。依靠云计算的效率和速度快速得到有效、可靠的结论以及处置方法，提高工作效率和事故防范的及时性。

（3）数据发布。平台根据分析得出的结论，将情况及时反馈给管理人员，然后通过信息的发布有效避免突发性事件的发生。同时，对突发性事件进行快速的应急响应，使国家和人民的生命、财产安全得到保护。

随着智慧高速的持续发展和自动驾驶等技术的成熟应用，智慧平台的应用将更加广泛。可以通过自动驾驶汽车和路况、地图进行数据交互，使自动驾驶汽车在高速公路应用，使出行更方便快捷;可以通过路测系统对路况进行精准分析，将路况分析直接传递给车辆，同时引导车辆规划路径，改善交通环境;可以通过监测系统对危险路段进行监测预警，预防突发事件，增强可靠性，同时减少人员巡查的劳动量达到降本增效的目的等等。随著智慧平台的发展和完善，智慧交通将会逐步改变人们的生活。

5 总结

随着社会的发展，科技的进步，人工智能的发展，高速公路也变得日新月异，

人工智能和高速公路的融合成为未来交通路网发展的一个必然趋势，人工智能的智慧层次也将决定智慧高速发展的程度。目前，我国智慧高速的建设还处于探索阶段，要彻底实现智慧高速的目标，还需要进一步的努力。

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