计算机图像处理与识别技术应用思考

李蛟娇

摘要：进入新时代以来，我国互联网技术和信息化技术都取得了日新月异的发展，尤其是大数据处理系统的应用，如何在庞大的数据信息库中快速分析和处理想要获取的信息，已经成为一个较为棘手的问题。本文介绍了计算机图像处理与识别技术的优势和特点，分析了计算机图像处理与识别技术的原理和应用过程，然后在此基础上对计算机图像处理与识别技术的应用进行探讨，以丰富现有的研究体系内容。

关键词：计算机图像处理  识别技术  优势  原理与过程  应用

引言：随着计算机技术、信息化技术、以及自动化技术的快速发展，计算机图像处理与识别技术已经广泛应用于各个行业之中。尤其是违章车辆的识别、钢板轧钢生产板形的识别、以及钢材生产表面质量的在线检测等领域的应用，对我国违章车辆的管理，以及提升钢材生产效率和表面质量都有很大的作用。对推动相关行业的健康发展也具有极为积极的意义。

1、计算机图像处理与识别技术应用优势与特点

1.1 高效快速的技术处理

相比较于传统的识别技术与方法，计算机图像处理与识别技术具有非常明显的技术优势。它通过计算机技术与相关数据库，采用大数据处理功能，在信息化技术的基础上实现了各种信息数据的快速处理、分析、和对比，在短暂的时间内就可以完成识别检测工作。

1.2 高度的精确性

计算机图像处理与识别技术通过快速采集的图样信息和数据，在大数据处理的功能下对图片或数据进行识别，具有非常高的精确性。尤其是随着信息化技术的提升，设备分辨率和数据处理技术的优化，进一步提高了计算机图像处理与识别技术的精准度和稳定性。

1.3 灵活性好

计算机图像处理与识别技术除了具有较高的图像识别速度和精准度外，还具有非常好的灵活性。在进行具体的图像数据处理时，可以进行智能化的设置相关图样和信息，以达到灵活识别和处理各种不同类型图像数据的目的。

2、计算机图像处理与识别技术原理及应用过程

2.1 应用原理

计算机图像处理与识别技术的原理与人脑的图像识别原理基本相似，都是先对需要识别的对象数据采集，进而将相关数据储存，形成一个基本的判断与认知。当需要再对类似的图像和信息进行识别时，将原本的信息从存储中枢提取出来，通过客观的处理、分析、筛选和对比，进行图像识别。

2.2 应用过程

1）图像数据的采集。它通过设备传感器，对需要识别的目标进行扫描，然后转化为相关数据，完成数据采集工作。

（2）图像数据的预处理。在完成数据采集工作后，将相关信息分析、筛选，并归类汇总，传输于图像识别模块。

（3）图像数据特征的确定。根据具体情况，合理的选择图像数据特征。

（4）图像数据的分类决策。根据选择的合适的图像数据特征，设定相应的图像数据识别规则，进行图像数据的分类决策。然后在数据库中提取相关具体信息，最终形成完整的数据信息集合。

3、计算机图像处理与识别技术的实际应用

3.1 在交通领域中的应用

随着人们生活质量水平的提升，我国人民购买机动车的人数也急剧增加，这在大大方便了人们出行的同时，也为我国交通管理的指挥带来严重的负担。特别是近年来交通违规现象，以及交通安全事故的不断增加，都给我国交通管理部门的管理和追究相关违法责任造成不便。计算机图像处理与识别技术的应用，可以快速、精准的识别相关违章车辆的颜色、机动车型号、以及相应的车牌号码等详细信息。大大方便了交通管理部门对相关违章车辆的快速识别，降低了我国机动车行驶的违章率。特别是我国法律对不同类型机动车车牌号码规格的详细规定，以及车辆偏离预警系统的运用。为我国交通管理部门的管理和指挥带来很大的便利，有效缓解了交通管理部门的压力，也很大程度上降低了我国交通安全事故发生的概率。

3.2 在轧钢生产中板形识别中的应用

钢铁工业是我国经济发展的重要基础产业之一，随着工业对钢材的质量要求越来越高，钢板的板形精度是轧钢生产中的重要质量指标，板形精度的控制是否精确，会对钢板的最终轧制质量造成很大的影响。目前市场上常用的通过内应力分布的方式来获取钢板板形数据的技术，由于其可靠性与稳定性的不足，已经不能满足企业对钢板板形控制的要求。计算机图像处理与识别技术的应用，通过轧钢生产的自动化生产检测系统，在钢板轧制机组的出口段进行板形识别，不仅更加高效快速，还大大提高了板形检测的精准度。有效保证了钢板的最终质量，提高了钢板的成材率。

3.3 在钢材表面缺陷检测的应用

随着带钢材等在我国机械加工、汽车制造、机电设备、建筑行业，等领域的广泛应用，高品质的钢材工业生产的需求量也在不断增加，不仅要求其性能和材质，还要保证其表面质量。但在带钢材的表面缺陷检测中，传统的人工检测方法不仅精确性不足，而且效率低下。计算机图像处理与识别技术的引入，使钢材生产摆脱了落后的人工表面缺陷检测方法，转而使机械视觉检测技术得到大力运用。通过传感器、图像采集系统、以及系统操作平台，实现了钢材生产表面缺陷的在线检测。不仅保证了检测的精准度和稳定性，还降低了企业生产成本，提高了检测质量和效率。

结束语

综上所述，计算机图像处理与识别技术的应用与发展，有利于人们运用信息化技术，以及大数据处理系统快速、准确的进行图像信息的在线识别。在交通管理以及钢铁行业的自动化生产中被广泛应用。并取得了不俗的成绩，具有非常广阔的使用前景。

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