计算机网络技术在人工智能中的应用

张景祖 张倩 徐蕾 岳祥琦

摘要：在大数据时代下，各类产品更新换代，人工智能技术在各个领域中得到了广泛应用，人工智能的应用减少了资源浪费，是信息技术领域的主要发展趋势。目前，人工智能改变了人们的生活方式，信息化时代的革命浪潮推动了人工智能的广泛应用。基于此，本文主要分析了计算机网络技术在人工智能中的应用。

关键词：计算机网络技术;人工智能;应用

引言

随着人工智能技术的不断创新、完善和发展，在计算机网络技术方面的应用必将更加广泛和深入，产生的作用也将更加重要。而且在大数据的时代，人们的工作与生活已经离不开计算机网络的支持，人工智能也借助计算机网络能够帮助人们解决的实际问题越来越多。

1人工智能的内涵

人工智能被人们称为机器智能，是一种高端的科学技术，利用计算机对人类的思维以及行动等进行模拟，可以帮助人们更好解决生活以及工作中面临的各类问题。人工智能涉及到很多不同领域，比如，语言学领域、心理学领域等。人工智能自发展以来，被广泛应用在不同领域中，例如，人工智能在智能手机中的应用，使得智能手机性能得到提升。智能手机中的语音智能助手，实现人机互动，满足人们对智能手机的需求。智能手机中人工智能的应用，属于浅层次应用。在计算机网络技术的不断发展中，人工智能成为其中的重要组成部分。人们对于人工智能可以给予更多重视，很多研究工作都需要计算机技术提供保障，实现人类智能与计算机网络技术之间的有效连接[1]。

2计算机网络技术在人工智能中的应用

2.1网络安全管理

当前，科技迅猛发展，计算机已经趋于人性化、智能化和高端化的方向，计算机网络技术中人工智能的应用，可促进计算机网络技术的发展。在智能防火墙系统中，人工智能的应用，可促进网络安全管理工作质量的提升，这一技术在进行数据信息的识别分析过程中，可依靠人工智能，对有害信息进行拦截，对访问权限进行控制，对病毒入侵进行拦截，保证数据的安全性。智能反垃圾软件系统的应用，可对用户邮箱的安全性进行保障，这一技术可以对用户的邮箱进行扫描分析，找出邮箱中残留的垃圾与病毒邮件，并依靠人工智能系统对邮件内容进行处理，对不可预见的问题进行处理，开展学习推理，实现高效监管用户邮件内容的目的，对邮件信息开展分类归纳，对垃圾有害部分进行归类，告知用户必须对相关信息进行处理，以此保障邮件内容的安全性，降低由于垃圾邮件而导致系统安全隐患问题的发生，维护计算机系统的安全。智能入侵检测技术在智能防火墙中广泛应用，该技术属于网络安全管理的最主要内容，也属于防火墙中最关键的技术类型，可对系统资源开展系统化扫描，搜寻网络信息的相关数据，对数据进行分析，并采用处理措施进行干预，收集有效的数据信息，向用户展示网络动态信息，促进信息资源应用安全性、时效性的增长，可维护网络的安全运行[2]。

2.2计算机网络技术中的防火墙系统

计算机网络中的防火墙系统有较高的防御功能，阻挡和阻挡一切安全问题，极大程度上从根本上就减少安全问题的发生。防火墙系统极大程度上提高了计算机网络中的安全性问题，在人工智能方面都要比上述防御技术更加的全面化、智能化，在安全问题阻挡拦截程度上，也极大促进了计算机网络中的安全性。在智能化的技术应用下，防火墙系统可以利用自身的智能应用辨别到危害计算机网络安全性的数据信息，并且最大程度上进行安全性的辨别，不断反复确认安全性问题，找到其中存在的安全隐患，并及时进行拦截和解决。防火墙技术的有效实施可以保证计算机网络运行中的安全性，并且对侵害互联网的行为进行有效的拦截和攻击，极大程度上保证计算机网络中的安全程度，并且对整体计算机网络中进行观察和检测，检测侵害病毒的存在，并且进行抵制和预防。防火墙系统的设计可以大程度上提高我国的网络安保程度，根本上保护我国的网络机密。

2.3计算机网络技术中Agent技术

计算机中的Agent技术也属于人工智能中的一方面，其中这项技术在我国人工智能方面是具有先进性的技术，Agent技术从极大程度上提高了我国的计算机网络的发展创新。Agent技术主要是应用于对数据信息进行有效的处理，并且对信息进行合理的储存，Agent技术依据所面向的使用者进行相应需求的了解，从而更好地按照使用者的需求进行自主选择，极大程度上方便了使用者，并且提高了工作效率。Agent技术从一定程度上具有很好的科技性，可以通过用户进行自主选择的方式进行工作，利用这项具有先进技术的应用，可以很大程度上帮助使用者找到相关的数据信息，极大程度上促进计算机网络技术的发展。同时，Agent技术具有相当重要的智能技术，不仅可以准确地帮助使用者寻找到相关的数据信息，并且可以利用其自身特有的个性功能，为使用者提供更多有效的功能使用，例如可以准确的提醒使用者等等[3]。

2.4智能入侵检测技术

在计算机网络安全中，入侵检测技术是首道防线，是防火墙的核心功能，肩负着监视计算机运行的职责。通过信息传输筛选，会发出自动警报，如果存在可疑信息，会第一时间将网络隔断，在入侵检测系统的应用上，需要对传输信息进行实时分析，在网络设备的更新下，信息传输速率也显著提升，加重了系统的负担，这就会影响入侵检测系统的工作质量和效率。同时，在入侵检测系统中，信息识别盲区的问题普遍存在，会导致系统发出无用警报，应用人工智能，可以有效解决上述问题，在短时间内识别信息，提升检测效率，并对入侵检测系统进行优化，降低系统虚报率，提升用户使用的舒适度。另外，人工智能技术的应用，还能够提升系统的自我保护能力，优化计算机网络性能，提升网络运行安全性，当前，人工智能已经在模糊识别系统、专家系统中得到了广泛应用，取得了良好的反响。

结束语

综上所述，在计算机网络技术未来的发展和使用过程中，应该与人工智能技术相结合，加快人工智能技术在计算机网络技术中的发展，从而促进计算机网络技术的利用价值和未来的发展。所以，在进行人工智能技术实践时，需要相关的工作人员正确看待人工智能的利用价值，尽可能地探索出人工智能在计算机网络技术中的发展前景和發展方向。

参考文献

[1]瞿亚萍.浅谈计算机网络技术中人工智能的运用[J].现代职业教育，2019（36）：140-141.

[2]乔鼎新.浅析计算机网络技术中人工智能的运用[J].中文信息，2019（2）：194.

[3]刘任驰.浅析计算机网络技术中人工智能的应用[J].通讯世界，2019（2）：119.

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