地铁车辆牵引系统常见故障分析

姚顺

摘要：随着当前我们国家经济的迅速发展，城市轨道交通也得到了良好的发展，有很大一部分城市都配备了地铁交通运输线路。因为这些车辆运输本身载重量较大，速度相对比较快，所以，人们越来越关注如何能够有效地提高地铁车辆安全性的问题。地铁牵引系统是整个系统的动力系统核心部分，如果地铁车辆牵引系统发生故障，轻则对整个工程的最终质量有所影响，重则对乘客的人身安全有严重的危害，所以，为了保证地铁车辆牵引系统安全性得到有效地提高，本文主要分析了地铁车辆牵引系统的故障，并对此提出相应的策略。

关键词：地铁车辆牵引;牵引系统;常见故障

1地铁车辆牵引系统故障处理的重要性

在大中型城市中，地铁作为市民日常出行必不可少的交通工具，其运行安全性一直受到社会公众的普遍关注，并且地铁运行的安全性会对乘客的人身财产安全产生直接影响，随着地铁技术的发展和进步，地铁车辆的构造越来越复杂，并且关联性也越来越明显，因此，地铁车辆在运行过程中如果出现牵引系统故障，将会对乘客的人身财产安全造成直接威胁。在地铁车辆牵引系统故障处理的过程中，需要做到及时、有效处理，从而降低故障问题带来的经济损失，同时维持社会稳定。此外，在地铁车辆牵引系统故障处理的过程中，如果能够做到高效处理，则可以避免车辆故障给整个地铁系统带来的不良影响，同时为日后的地铁车辆故障问题的处理工作提供相应的经验积累。

2地铁牵引系统的故障问题

当地铁牵引系统出现故障时，要认真的分析地铁牵引系统的不同组成部分的运行情况，以地铁车辆牵引系统故障作为主要的计算依据，明确各个操作条件的工作环境，采取数据模拟和仿真的方式来进行计算，得出基本参数的最终计算值，之后，再将地铁直流电压和逆变输出功率牵引进行有效的比较，了解逆变器的感应电动机组合传动系统的有效运行模式。在实际工作中需要充分的分析逆变器输出功率的值，这主要是由于逆变输出功率很容易会导致牵引系统出现振荡的问题，造成地铁车辆的较大故障。因此在实际工作中需要做好数值的计算以及整合工作，在地铁车辆运行时，地铁牵引系统的故障是非常常见的，也是不可避免的，因此需要从地铁牵引系统发生故障的原因时候，提出优化性的决策措施以及故障维修方案，从而防止出现较大的安全事故，影响地铁车辆的平稳性运行。

3地铁车辆牵引系统故障问题与诊断技术

3.1一般故障诊断

当前，在我们国家对地铁车辆牵引力故障进行分析比较常用的一种方法就是测试对比法。通过采取测试对比法的方式，主要是将参考模型设定的数据作为参考依据，最后将其与实际情况的输出数据进行对比，对两组数据的比较结果进行具体分析，从而对可能出现故障的几率进行合理地预测，之后再有针对地排查故障，从而实现预防故障。

3.2牵引故障诊断系统

地铁车辆最重要的目标就是实现安全运营，因此，需要交地鐵车辆故障以及可能存在安全隐患得到有效地排除。通过具体分析这些传染性系统当中存在的问题，当前，MVTS-FDS系统在诊断障碍的过程中相对最专业，主要是因为这种系统的整合力和分析力相对比较强，能够将车辆的数据大批量进行整理和分析并进行诊断，之后可以将可能存在故障的原因快速找出。同时，还有一个优势就是其安全系统可以在出现事故的时候，及时地做出智能化的反应，不仅可以报警，同时还可以实现监控系统的作用，对数据进行及时采集，对车辆设备的状态进行实时反馈。

3.3故障诊断系统

由于地铁牵引系统故障类型具有复杂性的特征，因此需要做好牵引故障诊断系统合理性融入，这样一来在发生牵引故障时，可以马上的判断出故障发生类型和主要的部位，保证地铁车辆的平稳性运行。在诊断系统应用时，主要是由专家库而建立的故障处理机制，通过故障诊断系统的预警以及定位找到故障发生的原因，并且建立完善的车载设备和系统配置，以网络监控作为主要的中心和搭建完整性的整体。车载设备在车辆中的优势较为明显，并且要进行数据的多方位整合以及流通，在每个车门上要融入制动设备，通过牵引状态的检测了解事故发生类型以及特点，之后，再通过智能控制实现自动化的报警以及数据分析。在系统中通过车辆控制器可以获取相关状态的信息，做好数据采集以及监测工作，从而全面的了解车辆设备的状态以及牵引系统的运行状态，为后续维修工作奠定坚实的基础。另外还需要建立诊断分析系统，比如可以融入诊断思维模式，加强对特殊故障的处理，并且做好数据的记录工作。

3.4温度诊断技术

从目前现状来看，在对电机轴承温度进行诊断时，使用的方法一般是利用商用磁石PT100温度传感器对其温度进行准确的测试。首先，接通电机的电源，静置一段时间，等待轴承温度的升高;其次，使用商用磁石PT100温度传感器对轴承温度进行测试;最后，对温度进行判断，并对其进行二次测试，对比2次的温度值，从而判断牵引电机是否出现轴承温度过高的故障。另外，还可以使用通用传感器接口UTI法，该方法主要通过MCU得到PT100和参考电阻的比例，进而得到温度。

4地铁车辆牵引系统故障诊断技术的发展

截至目前，随着人工智能技术和电子技术的不断发展，人们在地铁车辆牵引系统故障诊断技术研究中，将处理、控制和检测技术相结合，并将其应用到地铁牵引系统故障诊断工作中，实现了整个操作的自动化和智能化。

4.1故障分析智能化

通过对专家系统技术的深入性分析，可以保证实践环节的充分性和完整性，让诊断范围逐步扩大，体现出系统之中牵引电动机过电流现象。除此之外，相关工作人员也可以借助专家系统，全面分析电流产生的实际原因，以有序开展后续维修工作。总的来说，正是由于故障分析智能化特点，让整个地铁车辆牵引系统故障分析工作开展得更加顺畅。

4.2故障检测智能化及故障结果精确化

现阶段，计算机和机电一体化技术发展速度逐步提升，一些新型传感器的应用，可以让人们在地铁车辆牵引系统运行中采集更多数据，反映自身出现故障的原因。另外，随着大数据的不断发展，神经网络技术和故障树技术变得更加完善，在实际操作过程中，能够合理解决相关故障。例如，神经网络故障专家系统具有较强的容错性，在获取实际信息时，呈现出的优势十分明显，能为后续处理操作执行创造有利条件，提高最终分析结果的准确程度。

4.3故障信息的网络化

当故障问题影响整个系统运行时，不同维修人员对车型技术的掌握情况也不尽相同，可能会影响维修工作的全面开展。对此，相关工作人员应尽可能解决维修限制问题，突破信息传递过程中的局限性，实现信息高效传递以及相关资源共享，让工作人员利用技术进行全面交流。现阶段，在车辆牵引系统故障诊断中应用大户数据及技术，依旧存在一些不完善的地方，相关工作人员需要对其内部理论和实践进行全面研究。在后续发展过程中，故障网络信息化也会得到完善，为地铁车辆牵引系统故障问题解决创造有利条件。

结束语

综上所述，随着经济的发展以及社会的进步，城市交通对于促进我国的现代化发展起着重要的作用，并且地铁作为人们出行的重要方式，对城市交通的稳定性和畅通性有着直接的关系。因此，就要重视起地铁车辆牵引系统的故障问题，还要采取更加有效的维护技术对系统进行定期检修，减少存在的安全隐患。除此之外，还要从根本上寻找更加具有针对性的问题来降低地铁运行的风险，确保城市交通运行的安全性。

参考文献

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[2]刘利.地铁车辆牵引系统故障诊断技术及系统的研究[J].建筑工程技术与设计，2020，（3）：3419.

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