大数据技术在机动车污染治理中的实现

朱恩亮 王涵

摘 要：本文对大数据技术在机动车污染治理中的实现进行了研究，首先介绍了大数据对机动车污染防治的意义，然后介绍了大数据技术在机动车污染治理中的主要应用，最后提出来应用过程中存在的问题及建议。

关键词：大数据;机动车;污染治理

0 引言

随着工业水平及经济的飞速发展，各类机动车尤其是汽车数量剧增。据公安部调查数据显示，截至2020年，全国机动车保有量已经达到3.72亿辆，其中机动车驾驶人已经达到4.56亿人，其中汽车驾驶人为4.18亿人。经济的发展和居民生活水平的提升是以破坏生态环境为代价的，为了实现生态环境的可持续发展，打造碧水蓝天的生活环境，大气污染的防治一直被列为国家每年的重点工作[1]。机动车污染治理一直是大气污染治理的重中之重。近年来随着新技术的不断发展，各类应用不断被开发出来，生活和工业大数据逐渐进入人们的视野，大数据技术已经持续深入的应用在全国各行各业中，为提升政府办事效率，提高居民的生活品质，解决重大疑难为题提供了便利，国家和广大人民已经充分感受到了大数据带给人民的收益。鉴于此，本文对大数据技术在机动车污染治理中的实现进行研究[2]。

1 大数据之于机动车污染治理的意义

大数据现如今已经成为机动车污染治理过程中非常重要的依靠。现如今，国内机动车污染治理过程中，大数据技术的应用仍然处于开始阶段[3]。大数据的应用在机动车污染治理方面起到了划时代的作用，不但改变了传统机动车污染治理的模式，也提升了人们对于环境变化的认知，使得环保的理念深入人心，从反面也推动了机动车污染防治工作。另外，通关大数据的使用，在提升环境质量检测效率，提升监测的频次和频率，及时发现机动车污染治理过程中存在的问题并制定解决方案等方面，也有了很大改善[4]。

2 大数据在机动车污染治理中的应用

近年来随着大数据技术的不断发展，在机动车污染治理方面相关人员已经对大数据手段应用比较熟练，对机动车环保数据的整合和改进方法的制定了基本技术套路。通过大数据的使用，提升了机动车环境污染的治理效率。大数据在其中的应用主要体现在了一下方面，加强机动车污染的检测工作，对机动车污染进行提前预警工作，建立有效的机动车数据监测和筛查原则，规避无效的杂乱数据，提升监测质量。详细情况如下：

2.1 推进机动车登记机制不断完善

随着居民生活质量的不断改善，私家车的数量保证，机动车污染现象不断严重。机动车监管部门引入大数据技术，不断地对机动车的等级制度进行不断的完善，在身份识别、车辆挂牌、移交、变更、注销和抵押等方面，都通过“信息化+大数据”的方式进行了统一的网上管理，在规避一家多车和一人一车等方面有了很大的改观，机动车整体监管效率有了明显提升。以国内某大型城市为例，2020年全年至今已累计实现机动车登记近800万辆。

2.2 机动车排放量实时检测能力提升

随着机动车数量的增长，对机动车排放量进行检测占据机动车监管部门很大精力。通过大数据技术能够对数据实现共享，并借助图像技术和遥感技术等，实现对机动车排放情况的实时检测，提升数据的应用价值，将群众的积极性调动起来，为环境保护添砖加瓦。以国内某直辖市为例，采用大数据技术后，对车辆进行实时排放量的检测，并搭建了完善的排放量检测数据库，自2017年来，累计实现年检测量700万条，其中主城区为20万条，环保标志数据累计达90万条，全市机动车必须检查的机制已经形成，有效地提升了城市的环境质量水平。

2.3 构建机动车检测网络平台

随着机动车的全部联网，为大数据排放的检查执法工作提供了便利。从2010年开始，全国便不断推进机动车的环保联网工作，全国多个城市已经建立了排气监测网络监管系统，针对县区和检测机构，设置了多个检测线。在实践在线监测、智能化检测和信息化管理方面下功夫，通过对异常数据的预警和控制，对违法机构采用必要的停网和断电处理。同时，基于大数据分析的电子车牌技术应用也不断广泛，2014年国家便开始启动电子车牌识别技术研究，建立了黄标车和大货车的管理系统，借助电子车牌的识别技术，对交通流量和车速进行检测，在提升交通水平和提升全民交通安全意识方面起到了很好的效果。

3 大数据在机动车污染治理中存在的问题分析

信息技术在提升机动车污染治理效率上起到了很好的效果，但是随着应用的不断深入，各类问题已经凸显出来。主要问题如下：

3.1 数据分类不当

现如今，对机动车污染防治的各类数据采集仍然比较单一，并且比较片面化。对于数据库的建立和开发仍然存在分类不足或者比较狭窄的问题。在后续要加大对数据库研发的力度，采用大数据技术对机动车的行驶道路进行实时的数据采集和检测，对机动车的道路车流量情况进行实时的采集，对机动车的维修数据也应该进行及时采集。另外，对大数据的分析仍然存在部分的盲区未进行识别，例如对机动车的存车量和年检的数据进行分析，可以寻找出异常数据，从中寻找出汽车尾气的排放基本规律。

3.2 数据孤岛现象严重

尽管国内大部分机动车监管部门都制定了各类监管系统，大数据技术也都应用的比较良好。但是存在着各个部门之间数据无法共享的现象，例如交通部门的数据和生态气象部门的数据便无法共享，导致各个部门之间数据无法实现共享，工作无法协同，办事效率便比较低下。如果要想实现数据共享和部门之间的协同办公，应该在各个系统之间建立数据接口，对数据异构问题及时分析并处理，最终打造联防联卡的工作模式，解决机动车跨区域管理的难题。

4 大数据在机动车污染治理建议

为了解决大数据在机动车污染治理过程中存在的各类问题应该重点从软硬结合的方式触发，主要从以下几个方面入手：

4.1 建立共享数据库

数据的收集工作需要进一步拓宽思路，扩大数据收集的种类和数据收集的区域面积。加大对大数据的资源整合和分析工作，另外应该明确治理的方式方法和工作职责。建立大数据资源库，可以完善机动车的等级制度，加强车辆的排放和监管，促进机动车监管的质量提升。数据库要在城市层面和工作职能部门层面进行积极的数据共享，充分发挥数据的优势，促进联防联控工作机制的形成，有效推进政府各个部门的协同工作。

4.2 建立工作机制

大数据平台建立完成后，应建立基于大数据平台的协调工作机制，大数据平台便是交通行业的指挥中心。要基于指挥中心实时进行机动车情况的健康，实时了解机动车排放物的基本情况。另外，还应该采用各类信息化和智能化手段，推进机动车污染防治工作。综合车型、交通情况等方面，建立综合管理机制。

4.3 保障措施先行

组织管理和资金保障是前提条件。机动车尾气的排放是大气污染防治过程的重点，涉及到的部门比较多，并且需要生态管理部门和信息化管理部门的充分支持。信息化建设需要大量的财政资金，国家要对其进行充分支持。

5 结论

大数据未来将在机动车污染防治乃至整个交通行业发挥巨大作用，已经成为国家的重點战略方向。因此，交通部门应该积极对大数据技术进行学习和应用，将其作为提升工作质量和效率的手段。

参考文献：

[1]杨新月.浅谈大数据技术在城市治理机动车尾气污染的应用[J].赤子，2018（27）：208-209.

[2]袁静.大数据在机动车污染治理中的应用[J].中国资源综合利用，2020（4）：154-155.

[3]刘永明.基于大数据技术的汽车尾气排放与空气质量联动分析系统应用研究[J].信息技术与信息化，2020（3）：177-179.

[4]吴太佐，王陆潇.大数据技术在环境污染防治中的应用[J].建筑工程技术与设计，2018（2）：2153.