物联网技术在智能农业中的运用分析

黄璜

本文为：广西职业教育教学改革项目，项目名称：广西职业教育物联网技术应用专业（群）发展研究基地;

2019年度广西职业教育教学改革研究项目，项目名称：物联网技术应用专业“柔性双轨制”的人才培养模式实践探索，项目编号：GXZZJG2019A014

摘要：为推动物联网技术在智能农业中的运用，提高智能农业中物联网技术的运用质量，推动农村互联网的发展，以及我国农业的进一步发展进步，本文将倡导相关人士对加强对农业技术中物联网技术的使用措施进行研究，并通过深入了解物联网技术在农业中的有效运用，开发出更加适合运用在智能农业中的物联网技术，以对物联网技术在智能农业中的应用措施进行分析与探讨。

关键词：物联网技术;智能农业;技术运用

1. 引言

随着我国科学技术的不断发展，我国农业生产行业也在技术的支持之上得到了进一步的发展。在我国，农业产业在我国的经济结构中占据着重要的地位，提高农业生产质量，发展农业能够推动着我国社会的进步以及人们生活水平的提高。因此，要推动社会的发展，国家的富强，必定要优化农业产业结构。新发展环境下，利用科学技术以及新的管理制度进行农业的管理，推进农业生产行业的产业结构优化活动，使农业的生产能够更适应时代的变化以及人们的需求。当前我国已经进入了物联网时代，信息技术以及网络技术被运用在各行各业的运行之中，推动着各行各业实现现代化的发展。在农业的生产中，利用物联网技术和信息技术实现智能农业的发展，推动着农业的生产自动化以及先进化。利用物联网技术中的信息技术，数据化通讯功能实现农业体系的智能化，极大程度的降低了农业行业中的劳动力投入。并且通过数据网络的使用，农业生产中的信息能够得到更加详细，更加完整的分析和处理，形成相对应的信息处理报告，改善农业生产中的一些不足之处，使农业中的农作物在生长以及种植的每一个过程都具有相对应的管理和控制措施，极大程度地提高了农业运行的科学化和秩序化。为了进一步深化智能农业的发展，使物联网技术能够在农业生产中发挥优势，相关工作人员应该挖掘更多能够应用于农业生产的物联网技术并将其有效地运用到农业的生之中。

2. 智能农业中物联网的关键技术

2.1 M2M技术

M2M技术是实现机器与人有效交流的重要技术，一般分为人与机械之间的交流，以及机械与人之间的交流、机器设备与机器设备之间的相互交流这三种。在进行农业生产的过程中，机械通过运用M2M技术实现与与人进行不同信息的交流的时候，利用物联网的数据分析和数据传达数据同步等功能传播需要传播的数据信息，并且保证数据信息的实时传输。M2M技术在农业生产中的运用可以实现对农业生产过程中一些突发的事件进行实时的警报，并且对一些重要的数据进行自动测量。而人与机械设备之间的交流则是指，通过物联网技术所控制的机器设备将从外界所收集到的信息通过相关的功能传播到控制中心，智能农业控制中心的管理人员及时地了解到机械设备所负责农业区域的相关信息和数据，并且及时地下达相对应的命令，远程控制机械设备，进行农业的生产管理。机械设备与机械设备之间的信息交流主要是通过网络的自动化程序连接这些设备的信息采集以及信息传输端，并将机械设备运行过程中所采集到信息进行统一的处理和分析，通过通信线路对设备下达命令，保证机械之间的信息采集和信息分析功能不会产生交互的现象，高效地采集和整理农业信息，充分的体验了农业生产中的智能性。M2M技术的根本运行方式采用了短距离的无线运输方式，这种运输方式可以实现在广阔的区域内的农事信息交流，并且避免了农业场地的线路混杂，高效率地传播指令与数据信息，使农业生产在一些比较恶劣的环境中仍然可以得到更加稳定，更加快速的传输。

2.2 WSN技术

WSN技术就是无线传感技术，其运行原理是通过WSN的传感器、交互器、感知器等组合结构，利用信息感知技术对农业生产中的农作物生产环境，生产状态以及生产的其他信息进行全程的监督，例如，植物的生长温度，湿度和土壤的室温对比，酸碱程度等。WSN技术通过运用传感器来传输对农业种植环境中的信息，并将信息同步到控制中心之中，然后利用控制中心的信息整理和数据参考进行核对，再把这一些重要的信息储存到各个设备之中，方便相关工作人员进行查看。

2.3 射频识别技术

射频识别技术也就是利用无线电波对信息技术进行传输，在传输过程中或需要利用到其他的通讯录，直接依托于网络构架进行信息终端的访问以及数据库的传输，这实现了信息的非接触性，保证了信息传播的保密性。在进行信息的双向传播时，相关系统会根据数据信息的结构特征进行识别，在对信息的标签进行确认，然后再分类好所要传输的信息，精准地将信息进行定位传输，实现信息的调频和预测功能和准确交互传播[1]。

3. 物联网技术在智能农业中的实际运用

3.1 智能农业中的数据自动采集功能

物联网技术在农业中的有效使用可以体现在智能农业中的数据自动采集以及整理分析功能上。在进行智能农业系统的建立时，运用物联网的相关技术中的传感器，使农业生产的各个部分和各个生产体系中实现数据采集系统的建立，这一些信息采集系统可以在农业生产中的每一个阶段进行相關信息的收集。例如，在农业生产的大棚中可以建立相关的信息采集系统，为实现农业生产大棚中的植物在生长过程中的生长环境、气温、土壤、养分、水源等数据的采集和收录。为了保证所收录的信息的准确、完整，需要运用多个数据系统进行同时收集，并在控制系统中心上进行所收集到的信息内容比对。此外，通过物联网技术的信息采集功能还能够实现农业生产过程中异样信息监察，在发现异样信息时，及时警报与通知，通过比对所采集的信息，及时的发现采集信息中的一些异常行为，实现对植物生长环境的监控。要实现智能农业中的信息自动采集与监督功能需要依托于物联网技术中的M2M技术和无线网络传感技术[2]。

3.2 智能农业中的数据信息自动传输功能

实现智能化的农业生产拥有着数据信息传输的功能，这需要依托于物联网技术的无线射频识别技术以及地理信息定位功能和遥感功能。智能农业在无线网络的基础之下，建立了有效的信息管控中心和数据对接平台，使得智能化农业在生产的过程中实现无阻碍的信息数据传播，并且根据农业生产区域的范围，使所传播的信息能够更加高效低耗，满足农业的宽领域生产需求。为了满足农业中大量数据的传输需求，还需要建设网络构架，运用多个具节点的组网来实现大量信息的快速传播。而通过该应用进行农业生产信息的传播，可以实现精准的信息定位，在传播的过程中，保证所陈述的信息能够传输到需要传输的位置。物联网技术支持无线网络传播，相比于传统的有线网络来说为其传播范围更广，能够被子作用在更加宽广的农业生产中，为农业的信息传播提供了更加快速，信息量更大，更加准确的信息传播途径[3]。

3.3 智能农业中的数据信息储存和整理功能

实现智能管理的农业生产中心可以利用物联网技术是所搜集到的信息数据进行储存和整理分析，为相关的管理人员提供数据参考，发出准确的指令是农业生产中的一些机械设备能够根据所发放的数据指令有秩序地运行，提高农业生产的运行效率和质量。也就是说，在智能农业的生产和运作的整个过程，需要依靠信息数据进行参考，而信息数据能够反映农业产业在生产和运行的整个期间的所有状态。运用物联网技术中的物理传感器采集信息的动态，并且将信息存储到系统中心进行储存，可以保证系统对农业生产大棚中的农业生产作物状况进行持续的监控，然后依托系统中心的数据模型功能将农业生产状态以及生产环境光度、温度、湿度的数据来建立农业模型，使相关的管理人员能够通过农作物的生长模型来了解到农作物的生长状况，远程的控制和管理农作物的生产。此外，对于信息数据的处理以及储存物联网技术还具备了传感融合机制，也就是说，通过传感融合机制，可以将单个传感器那所以要传输的信息数据进行分配和整合，将其最大限度地穿越到每一个数据的负责系统中，有效地避免了单个数据传感器中存在的误差性，为智能农业的高效率运行提供了可能[4]。

4. 结束语

物联网技术在智能农业中的高效运用，推动了农业智能化的发展，使农业在生产中大程度地解放了人力劳动，提高农业生产的运作效率与质量。再加上利用信息技术进行相关数据的采集与整合，实现农业种植的现代化与精准化，是我国农业得到发展与进步的体现。为实现农业的进一步发展，推动智能农业的可持续发展，相关工作人员还需要不断研究物联网技术在智能农业中的运用方式，实现我国农业的可持续发展。

参考文献：

[1] 陈强. 物联网技术在智慧农业中的应用与研究[J]. 农业技术与装备. 2020. 368（08）：84+86.

[2] 徐逸寒，李青原，张睿. 智能物联网技术对现代农业发展的影响分析[J]. 南方农机. 2020. 356（16）：15-16.

[3] 田福忠，王宜磊，王德信等. 物聯网和人工智能技术在智慧农业中的应用[J]. 农村经济与科技. 2020. 031（005）：14-16.

[4] 义佳明. 智能物联网技术对现代农业发展的影响探讨[J]. 南方农业. 2020.14（11）：187-188.

广西机电工程学校 广西 南宁 530001