数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用研究

赵婧 张黎

摘要：在社会经济高速发展下，企业的市场竞争压力也越来越大。在企业的发展过程中，最重要的就是人力资源管理，因为人力资源管理不仅能够增加企业内部的职工凝聚力，还能够加强企业的市场竞争力，因此，在各个企业中，人力资源管理的地位也越来越重要，而在电力企业中，人力资源塞着经济的进步也引进了更为先进的管理技术。

关键词：数据管理;电力企业;人力资源管理

科学技术在社会中的各个领域应用范围逐渐增加，在激烈的市场竞争中，为了能够占据一席之地，很多企业都开始在企业管理中积极使用科技技术，尤其是把握着整个社会经济命脉的电力企业中，也开始在人力资源管理中积极使用先进的数据挖掘技术来加强管理效果，从而促进企业的稳定发展与经济效益稳步提升。

1.数据挖掘

1.1有关数据挖掘的概述

数据挖掘也可以叫做数据挖掘技术，这是一种适应时代发展而兴起的新型管理技术。在大数据信息化时代的发展之下，如果对于企业能够合理的应用，就能够在企业大量切杂乱无章的数据中挖掘出性对重要且具有利用價值的数据，然后在企业中积极应用这些有价值的数据信息，帮助管理工作中的管理人员依据数据进行参考决策。并且这种数据技术能够在保证筛查数据的速度，同时提高数据的准确率，进一步的提升企业的管理能力，能够促进企业中人资管理的执行工作有效进行。

1.2关于数据挖掘的基本执行流程

1.2.1准备阶段

在数据挖掘实际使用过程中，可以将其分为三个执行阶段，其中第一阶段就是准备阶段，在准备阶段进行的过程中，需要针对相关企业的数据进行调查准备，需要工作人员将企业大量冗杂的数据有效规划，从中筛选出需要的相关数据，然后将初次筛选出来的数据进行详细的分析处理，在这一过程中，数据的分析处理工作包括检查三重补充以及推导等几个部分，目的就在于经过详细的信息数据处理，使接下来的企业实际操作中，能够运用到精准且有实际应用价值的数据，迎合企业相关的操作要求[1]。最后将详细分析处理后的数据，进行标记整理，将其他无用的数据整合删除，数据挖掘的准备过程就是为了能够将可用的信息数据精准提供企业应用。

1.2.2挖掘阶段

在数据挖掘的过程当中，最为关键的工作阶段就是挖掘阶段，数据挖掘工作进行之前需要管理人员，根据企业的实际需要，制定好相关的工作方案，确定所需要的详细数据信息，并制定数据挖掘的具体方法，将数据进行分化归类，引进先进的数据分析设备，聘请专业的数据信息研究人员明确，在挖掘过程中需要使用的数据算法，将企业中所有的数据进行整合分类，然后根据企业实际需要进行数据的挖掘。

1.2.3分析阶段

分析阶段是数据挖掘过程中的最后一个阶段，就是根据管理工作中的实际需求，将初步挖掘出来的相关数据进行深入的剖析与分解，从中提取出具有实用价值，能够供企业实际运行的有力数据。而最终分解获取的这些数据，就是数据挖掘工作的最终目的。

2.数据挖掘在电力企业中的实际应用

2.1用于企业人才招聘

对于电力企业来说，想要成为国民经济长久发展的命脉所在，就需要新鲜血液源源不断的注入，换句话说，在企业的发展过程中，只有不断引进适应时代发展满足社会需求的人才，才能够保障企业长久稳定运行。电力企业的人力资源管理工作中的引进人才的重要手段就是人才招聘，随着时代的发展，人力资源管理部门就会利用各种渠道与方式进行人才的招募，然后通过详细的流程进行人才的筛选，最终将最优质最适合企业发展的人才纳入企业。在大数据时代环境下，人力资源管理部门通常依据各种渠道与手段收集得来的相关人才数据，根据数据化的手段得到招聘人才的综合信息，依靠数据挖掘技术分析知晓并判断人才的具体能力与各方面的详细情况，并且对于收集得来的人才数据信息收集在专门的招聘数据库中进行总结备份，在数据库中详细记录每次招聘的人才具体情况，最后进行总结归纳，再通过高层的筛查，进而选择出最适合企业的人才资源，从社会复杂纷繁的环境中获取最优质的人才。

2.2对企业内员工进行分析

电力企业中需要的员工是能够更加适应企业发展的专业型人才，自招聘那天起，每一位员工的详细数据信息都已经在人力资源管理的系统中保存下来，随着工作时长的增加，员工相对应的信息数据也在不断的丰富。初入企业的员工，人力资源管理部门的管理人员只是根据基础表面的员工数据进行分析，对员工进行调配派遣，但是仍然可能因为对于员工内在的细节与表现并不了解，员工与被分配到的工作并不匹配，导致员工初阶段的工作效率并不高[2]。因此在电力企业实际的工作中，通过对于数据信息的详细分析来判断员工的实际工作能力与专业技术，由人力资源管理部门的管理人员进行总结，将不同层次的员工进行不同工作岗位的分配，根据员工不同的工作能力，性格特点以及人际交往关系等信息综合考量，对员工进行综合合理的评价，深度分析员工的工作能力与潜在能力，从而更好的制定培养员工的计划，因地制宜，因材施教结合实际情况，将员工进行划分归类，然后根据员工的不同特性，采取有效的管理手段，激发员工对于工作的积极性，提高工作效率。

3.结束语

综上所述，电力企业的人力资源管理根据时代的发展进步也充分融合了极其相近的数据挖掘技术，对于电力企业的人才管理具有极其重大的意义，不仅能够提高人力资源管理部门的管理水平，还能够提高企业的综合实力，增加企业的市场竞争力。

参考文献：

[1]陈晓锋，李园.数据挖掘在电力企业人资管理中的应用分析[J].中外企业家，2018（21）：95.

[2]钟得珲，赵悦含.数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用[J].办公室业务，2017（16）：169.