基于大数据、云计算的智慧化长输管道

2021-09-10 08:47:22万立鑫
商业2.0-市场与监管 2021年7期
关键词:长输管道

万立鑫

摘要:改革开放以来,经过几十年的发展,我国已经基本建立了相对完善的、系统的油气管道系统,并在管道自动化基础上取得了长足的进步。通过研究国内外大数据、云计算技术在长输管道中的应用,结合自身岗位进行探讨,发现依靠SCADA系统和云计算技术、大数据技术可以构建智慧化长输管道框架结构,实现管道业务流程从调度控制、生产管理、经营管理完整业务链的整体贯通,使管道业务各项技术与管理领域的数据流进行有 效的协调和衔接。本文主要就云计算技术、大数据技术在长输管道的发展趋势展开论述,以供参考。

关键词:长输管道;SCADA系统;云计算和大数据技术

1.长输管道的现状及SCADA系统在长输管道的应用现状

1.1长输管道的应用现状

长输管道是目前运输量最大、最主要、最经济的油气输送方式,在石油工业发展中起着极其重要的作用,其主要作用是利用最低的成本,实现最快的输送,从而降低油气开发、运输、管理成本,提高油气资源的利用效率,从而满足我国油气资源使用量不断增大的情况。但是长输管道线路相对较长,地势跨越幅度大,并且在输送过程中必须要进行全面的监控,从而才能避免在输送中影响油气质量和运输效率。

1.2 SCADA系统的应用

随着信息技术的大力发展,其在长输油气管道中也促进行业的进步,推动了石油行业的自动化、信息化、智能化发展。SCADA系统,也就是数据采集与监控系统,是我国长输油气管道的一种主要的信息技术。SCADA系统主要通过应用计算机技术、网络技术,对长输油气管道的整个输送过程进行掌控,确保管道运行的稳定性,使油气生产、输送调度实现精准化、自动化,减轻人员工作量,提高长输油气管道运行的效率,最终实现长输油气管道经济效益的提高。

首先,SACDA系统结合GPS技术、GIS技术便可以对长输管道的生产运营状况进行实时监控、准确测量,所采集的数据也更加准确、全面,且具有实时性,以此为基础,便可以建立信息查询系统,对实现数据的准确传递以及信息共享,既可以使往后的经济分析提供有力数据保证,又可以通过沿线设备的压力、流量、温度等情况,实时监测运行情况,从而全方位了解运行中管道的状态。

其次,通过SCADA系统实现远程调度与控制,调度中心利用场站控制系统、计算机系统、阀室控制单元对运输中涉及到的机械设备、阀门进行远程自动化控制,保证设备处于良好工况以及保障管输计划的顺利执行。

最后,通过SCADA系统和泄漏监测系统的结合,在管道运输过程中全方位了解温度、压力、液位、流量.沿线地理信息、相关设备运行情况,从而及时发现运输中出现的异常,及时进行故障抢修与灾害控制。

虽然长输管道基本已经实现数字化管理,也利用了GPS技术、GIS技术、泄漏监测系统、移动巡检等系统进行管理,但是分析效率较低,缺乏高效的控制处理能力、系统设备的自诊断能力和分析预测能力,因此搭建智慧化长输管道的需求越来越迫切。

2.智能化管道的建设

智能化管道是与长输管道SCADA 系统、泄漏监测系统以及管道完整性管理系统的有效结合,实现管道生产数据的自动采集、输送过程的实时监控、管理模式的優化等,提高原有SCADA 系统的应用价值。

首先,在调度中心模拟管道运行系统,通过云计算根据客户的需求对油品运输批量进行计划与编制,确定运输设备、运输方式,设备需要使用到输油泵、加热炉,还要确定沿线管道压力,并做好油品控制,通过最经济有效的方式把油品输送进炼厂。

其次,通过大数据,不仅实现了各类数据的自动采集和传输,保证数据及时、准确地获取,而且扩展了数据的多样性,满足了长输管道的多维度、可视化安全管理。工作人员、管理人员可以及时准确地获取设备参数信息,通过对多类数据的综合分析得出更为准确、可靠的评价结果,提前预知设备的故障情况、保养信息以及管道运营的潜在风险,提升应急响应及业务处理能力。

最后,管理人员通过云计算平台的数据的整合和海量数据的存储分析,省去采集数据的前端预处理,降低后续分析、使用的处理强度,提高处理速度。依据管道内、外检测数据,实现数据的关联分析、管道本体的腐蚀预测、管道及设备维修策略的优化等,从而加强管道的风险预控能力,提高管道运营效率,提升决策管理水平,实现预知性的维修维护。

3.结论

以长输管道业务的客户需求为主导,利用现在健全的自动化的管理系统,通过运营数据自动采集和处理、工艺流程可视化展示及生产过程实时监测,结合云计算、大数据技术,结合具体客户业务需求挖掘、分析和优化管理模式,提高经济效益,推进管道运营管理的标准化、科学化和智慧化建设。

参考文献:

[1]王怀义.杨喜良,长输油气管道自动化技术发展趋势探讨,石油工程建设,2016, 42(5)

[2]王云岚.杨平,浅谈长输油气管道自动化技术发展趋势, 防护工程, 2018年第35期

[3]王昆.李琳.李维校,基于物联网技术的智慧长输管道[J],油气储运,2018年01期

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