数理统计方法在制糖工业全面质量管理中的应用

谭平林

摘要：在我国制糖工业发展过程中，制糖生产每天都会产生大量且复杂的数据，其中机制糖生产指的就是现代化连续生产。影响制糖产品质量的原因有很多，但是综合起来概述的话，具体可以分为操作工人、制糖机械设备、制糖原材料检测计量手段、工艺方法以及生产环境等因素。在制糖生产过程中，当中间制品或成品在制糖某一工序中出现了较大的质量波动或质量下降现象时，必须要根据生产的客观情况，结合实际需求做出准确判断，并采取相应的应急措施，对产品质量和生产过程进行有效掌控。在控制过程中人们可以根据各个岗位所反映出的实际生产情况原始数据来进行判断，并根据这些数据制定出对应的图表，以此来了解制糖生产的现状以及未来发展趋势。本文将介绍几种主要的数理统计方法，以此来促进制糖工业进行全面质量管理。

关键词：制糖工业;全面质量管理;数理统计图;直方图;排列统计

全面质量管理指的就是一种科学的管理技术，最早是在21世纪初期源自于美国，在21世纪中旬的时候，日本开始从美国引进全面质量管理技术，并与日本的实际生产相结合，形成了独具特色点的全面质量管理体系。在发展到60年代之后，几乎用了10多年的时间，日本就成为了世界上工业最为发达的国家之一，而这种高速的发展原因有很多，其中全面质量管理就是主要因素之一。如今，随着社会的不断进步发展，制糖工业也普遍应用了全面质量管理，并取得了良好的效果，经过实际调查发现，全面质量管理体系在制糖厂中的应用，各项管理制度都比较健全，部分企业管理基础比较扎实的糖厂展开全面质量管理是十分重要的。在制糖工业质量控制管理中，常用的数理统计方法有排列法、因果分析法、直方图法以及控制图法等。这些方法中部分统计图是用来分析并查找影响制糖厂产品质量的原因，而有一些统计图则是用来整理质量数据，从中分析对质量产生影响的规律，预测制糖工业的未来的生产情况，通过这些分析能够使制糖工业在生产过程中始终保持优越条件，并实现优质高产以及低成本消耗的目标。

一、利用因果分析统计图明确制糖问题主要原因

制糖工业受主客观因素的共同影响，在生产过程中往往出现各种各样的问题，例如：压榨生产车间榨机堵塞、生产出的产品蔗糖水分偏高、压榨收回效率下降以及糖浆浓度过低等等，这些原因都在影响着制糖工业的良好发展[1]。这时制糖工厂相关人员以及车间领导需要召集相关人员来参加会议，对这些不正常的现象进行分析和调查，并找出影响制糖质量的问题所在，这时可以在会议上将各种分析出的原因和意见绘制成统计图，以此来确定出现产品质量事故的主要原因并知晓其中的主要矛盾，这样的图表就叫做因果分析统计图，由于统计图的外观形象呈现出树枝状，也可以称作为树状统计图，利用因果分析统计图能够准确找到问题产生的原因并制定出相应的有效方法。当主要问题发现之后就可以制定下一步的解决措施进行合理解决。

根据上述内容可知，影响制糖质量的主要原因有很多，在生产管理中根据大家所分析出的各种原因，能够分成不同的方面在统计图中标记出来，统计图中的大箭头代表最大影响因素，而这个主要原因中又有很多细小的组成部分，可以用小箭头来进行标明，他们都会指向于同一个大箭头，也就代表着主要矛盾都是由这些细小原因构成的，在具体分析讨论过程中，根据制糖工业生产过程中的技术知识和相关工作经验能够轻松地找出影响质量的主要因素，并用线条将他们概括起来以此来引起大家的注意找出主要原因之后，由大家共同提供意见，制定相应的措施来解决，将措施落实到个人头上。此外制糖工厂还要将措施的具体落实与员工的奖罚制度联系在一起[2]。

二、利用排列统计图找到质量问题解决方案

排列图也可以称作为巴雷特图，最早是由意大利经济学家巴雷特用于分析社会财富的分布情况，后被美国质量管理专家应用于质量管理体系当中。作为优化质量生产活动、寻找主要影响因素的重要工具[3]。在排列图中有两个纵向坐标，一个横向坐标，统计图中包含直方形和曲线，最左侧的纵坐标代表着生产的数量以及次数，右边的纵坐标代表着频率通常用百分比的形式来表达。而横坐标则表示影响制糖工业质量的主要原因。根据影响因素的大小，从左到右进行排序。在排列图中直方形的高度决定着影响原因的主次，曲线则代表着各种影响因素所累积的百分比。这样的曲线就叫做排列图曲线。例如：在制糖工业生产白砂糖过程中，对存在糖结块的劣质产品进行化验分析，并记录形成原因和次数，同时还要计算出现劣质产品次数占总分析次数的比例，并制定出相应的统计表。通常情况下影响产品质量的主要原因不会超过两个，如果主要原因过多则需要重新考虑对原因进行分类。由于制糖工业各个工作岗位的性质不同，在原因分析过程中纵向坐标可以用来代表生产技术，以此能够更好地找到影响制糖产品质量的主要原因，明确主要原因之后，采取相应的措施，为了能够检验解决效果，可以重新绘画出排列图，查看主要原因是否转换为其他原因，从排列图中所体现出的直观数据能够看出影响制糖产品质量的主要因素是什么，也可以看出在诸多影响因素当中水分是最主要的影响原因。如果在榨糖过程中水分偏高，那么糖产品就很容易发生结块，即使外包装的温度有所降低，也不能避免结块的现象;如果水分偏低，即使外包装的温度较高，也不会出现任何的结块情况。在制糖生产过程中，由于白砂糖产品的还原糖以及水分颇高，如果外包装的温度超过标准值之后，那么结块就很有可能会增大。对此制糖厂可以严格控制白砂糖的水分或利用低压蒸汽的方式进行洗糖，以此来降低外包装的温度解决结块问题，通过实际测试证明，利用这样的措施能夠取得良好的效果，同时，在白砂糖产品储存以及生产工艺设备改进方面也提出了更加合理的建议，作为日后解决白砂糖出现结块问题的主要应对方案。

三、利用直方统计图进行质量管理

在制糖过程中相同的工艺条件所产生的产品质量也存在差异，总是会在一定的条件下产生波动。而直方图就可以用来整理不同类型的质量数据，通过统计图能够将其直观地表达出来，工作人员在观察分析之后能够准确判断质量工序的好坏，并得知大概的工序误差率，结合质量特征的分布情况对其进行科学的调整。直方图法全体质量管理过程中最常用的数理统计方法[4]。同时在糖产品加工过程中，除了系统性原因造成的偏差之外，还存在很多偶然性原因，并且这些原因具有一定的规律性，这种规律也可以称之为正态分布规律，直方图就是根据这些分布规律而成立的一种独特统计方法。制糖工业工作人员可以利用正态分布的直观图对各个生产线的产品进行质量评估，并且能够证明这些质量指标基本上都符合正态分布规律，如果某项指标在生产线中出现了异常情况，那么直方图就可以根据他们的不同形状找到影响质量的主要原因，并及时进行解决，同时工作人员也可以利用直方图与相关技术标准进行比较，查看统计图上的质量特性数据分布是否满足合理的技术要求，如果不符合那么就要迅速找出原因，并解决影响这些质量的限制因素。

结束语：

综上所述，数理统计方法是一种有效的质量控制手段，但并不是直接地控制糖产品的质量，也不可能替代制糖生产过程中的各种应用技术。所以为了有效控制糖产品的中间制作环节，还要对技术工作进行加强管理，将数理统计方法与全面质量管理相结合，及时掌握产品质量的发展方向和实施动态，并针对出现的问题采取各种有效的措施，确保糖产品能够高质量的生产。

参考文献：

[1]余娟，钟宏星，陶平，余构彬，温林浩，黄雪影.我国内外资制糖企业白砂糖产品质量对比分析[J].甘蔗糖业，2020（02）：55-58.

[2]李永婵.浅谈海外糖业厂房重型钢结构工程创优质工程的管理思路[J].城市建设理论研究（电子版），2019（25）：14.

[3]冯奕玺.浅谈原料蔗管理对制糖工业生产的影响[J].甘蔗糖业，2002（02）：23-24.

[4].改革制糖工业管理体制的六项建议[J].中国糖料，1999（04）：57.

广西机械工业研究院有限责任公司 广西南宁 530007