供应链模式下新零售创新发展路径探索

白斌

摘要：随着我国经济发展速度的不断加快，零售业也遇到了很多新的情况，业态与营销渠道等都表现出多样化的特点。在支付结算方面逐步采用了电子化手段，商品供应也对供应链更加依赖。然而新零售发展中也存在很多难题，表现在创新缺乏驱动力、成本较高和风险较大等方面，如何推动新零售的创新发展是关键。基于此本文将简述供应链模式下新零售发展面临的挑战，并提出了新零售具体的创新发展路径。

关键词：供应链模式;新零售;创新发展

新零售业的商业模式主要为供货商、经销商、品牌商以及物流商和信息服务商等主体主导的集合模式，以单一供应链流通模式为基础，将线上线下充分融合起来，是一种复合型供应链流通模式。现阶段我国传统零售业发展中存在很多问题，缺乏差异化竞争优势，因此在新零售发展中要主动加强线上线下的联系，不断拓宽销售渠道，控制好经营成本，完善供应链，为新零售的创新发展打下坚实基础。

一、供应链模式下新零售发展面临的挑战

传统零售业态包括百货商店、连锁商店、超级市场以及无店商铺等模式，在我国的发展中先后交替出现，彼此互补与共存。零售业态的不同，在商品属性上也有很大的差异，其中百货主要为服装、首饰、鞋包等商品，连锁商店则分为便利店、超市、专业店等，以及超级市场都被称为商超，其以日用品、食品等供应为主。

在过去的5年，新零售在我国始终维持了30%的复合增速，然而在社会零售总额中占据的比例并不大。以网络实物零售额为例，占据的比例约为15-16%，且很多消费支出为线下消费，线上零售增速呈现出逐步放缓的趋势。在供应链模式下，新零售流程主要包括“品牌商-終端零售商”等，并构建相应的结构体系，达到“一盘货”的线上、线下全渠道供给的目标，这样货物搬运次数达到减少，不仅控制了损耗，也减少了成本。随着零售端竞争越来越激烈，供应链优势价值也被重视，这关系着今后新零售业态生存与发展的空间、速度等。面对新的商业环境，物流供应商面临着更好的发展机遇，需要将自身优势与能力充分发挥出来。

二、供应链模式下新零售的主流模式

进入互联网时代后，网上零售也获得了新一轮发展，对传统零售业来说，在供应链上表现得过于冗长，首逐级加价满足了各节点参与者的获利需求，末端消费者则承担溢价，这个过程未能创造新的价值与服务[1]。对品牌来说，不能第一时间掌握市场上商品销售情况、客户反馈等末端信息，不利于前端供应计划的顺利实施，供应链效率也难以得到提升。对网络零售而言，主要在传统零售供应链的基础上进行了优化与改造，通过去中间化，保证运输更加高效，也对SKU进行优化，在线上零售供应商中占有重要地位。

由于供需两端主体不一样，因此网络零售的主流模式分为B2C与C2C。对B2C来说，供应商面对用户销售商品与提供服务，如京东自营平台商品都会如京东的仓库，并负责向广大客户配送，这是一种“点-面”的辐射链接结构。对C2C来说，由客户将商品在网络平台中售卖，并与其他客户完成交易。以淘宝、天猫等为例，主要发挥着信息展示、交易撮合、信用中介等作用。由于商家通常分布非常广泛，主体也不一样，寄送对象的地域分布很广，在收、派期间表现出“任一点-任一点”的弥漫性网状链接结构。

整体上分析可知，电商模式不一样，在物流配套形式上也有差异。在B2C中，计划性的仓干配，能够实现对标品的标准化管理与配送，最大限度满足用户体验。然而受到资源、能力等影响，难以在整体上达到最优，一般在特定的商品与区域中才能体现优势。对C2C而言，运用了社会化物流，结合平台商家空间分布广、商品属性非标等情况，制定了与平台属性相符的物流安排，但是缺点在于服务不够稳定[2]。不同模式下的物流模式选择，在整体供应链改善方面将表现出差异。C2C模式中的快递服务，让“工厂-消费者”链路中的时限和环节的得到了优化，在零售业中，尤其是传统百货业，其将带来实质性的变革作用。

三、供应链模式下新零售创新发展路径

（一）供应链可视化

以盒马鲜生为例，在新零售最具代表性，通过在商品中采用电子标签的方式，让线上线下数据始终保持一致，具体反映在SKU、库存、价格以及促销等方面。在线上下单、线下供货以及后台统一促销与价格等流程中，真正达到了供应链可视化的目标。供应链的可视化发展，为销售、市场、财务、研发、采购以及物流等业务职能的有机集成与协同创造了有利条件，在消费者需求、门店与网上库存、销售趋势、物流与原产地等信息上，均能够可视化呈现出来，为供应链在最短时间内反应打牢了基础。在新零售发展过程中，在消费者、SKU以及店员等方面均进行供应链的可视化，传统网络也逐步转变为云计算系统。在可视化集成平台支持下，有利于战略方案与业务的密切联系，在需求、供应等环节始终保持平衡。同时订单履行策略将顺利实行，且不断改善了库存与服务水平。

（二）供应链人工智能化

分析当前新零售业态可知，不仅应用场景众多，也会形成消费者、商品、销售、库存以及订单等各种零售运营数据[3]。从实际业务场景与目标出发，包括商品种类管理、销售预测、动态定价、促销安排、自动补货、安全库存设定、供应计划排程以及物流计划制定等，并采取适当的算法，能够完成对多种应用场景的数字建模。从逻辑上分析，主要为“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”。人工智能作为一种预测科技，能够对人类各种行为决策起着指导的作用，在决策中防止受到未知与不确定的影响，减少人的焦虑出现。在新零售业态下，供应链中将更加广泛的应用人工智能，且包括预测模型和决策模型，其中前者采取回归、分类以及时间序列等算法，根据已有的历史数据形成统计模型，能够在今后销售方面作出正确预测。对后者来说，主要利用了启发算法、整数规划以及解析求解等算法形成运筹模型，为各业务场景应用制定科学决策。

（三）供应链指挥智慧化

运营指挥控制系统在新零售企业中属于重要组成部分，在企业中发挥着“大闹”与“中枢”的作用，在系统建设中要涵盖多个应用模块，且不同应用模块负责管理一个领域，将货龄、售罄率、缺货率、畅平滞销售占比、退货率、订单满足率、库存周转率、目标完成比率等运营动态实时显示出来[4]。各应用模块相互链接与协同，结合上述的各种数学模型，可以拟合为通用运营决策建议，包括智能选品、智能定价、自动预测、自动促销、自动补货和下单等。在今后新零售发展过程中，能够逐步实现决策自动化的SKU至少为90%，同时对供应链管理人员来说，需要完成信息收集、需求判断和客户沟通等工作，将已有资源协调好，才能真正抓住新零售发展的创新机会。

四、结语

总之，在供应链模式下，新零售供应链整合与创新尤为关键，满足互联网时代对零售业发展提出的新要求。近年来很多大型电子商务平台将互联网技术与销售进行了深度融合，以技术推动服务创新，以创新重塑零售产业商业模式，通过对传统零售商业模式的创新，带动了消费产业的升级发展，也能推动新零售的进一步发展。

参考文献

[1]郭彦，关博宇.新零售运营模式及优化路径研究[J].商业经济，2020（06）：57-62.

[2]于海楠.浅析互联网背景下新零售的成长阶段及未来投资战略[J].科技经济导刊，2020，28（17）：239.

[3]陈洁玲.数字化背景下新零售营销模式的研究[J].现代营销（经营版），2020（06）：94-95.

[4]谢晶，张景铭.人工智能与新零售发展关系探析[J].商业经济，2020（05）：66-67.

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