计算机数据挖掘技术的开发及其应用

徐音

摘要：本文的研究目的是为了明确计算机数据挖掘技术的开发以及应用，并进行了相应的分析。现阶段，我国的社会经济水平和科学技术水平都有了很大的提升，互联网上出现了大量的信息数据。在这样的大背景下，计算机数据挖掘技术抓住了发展机遇，实现了迅速发展。计算机数据挖掘技术能够实现多种算法的有机结合，针对海量数据信息进行处理并得出所需结果，优势较为明显，在多个行业中得到了广泛的应用。

关键词：计算机;数据挖掘技术;开发应用

前言：

现阶段，我国的科学技术水平相比起以往已经有了较大的提高，在科学技术的支持下，我国已正式进入信息时代。作为大数据发展的产物，计算机数据挖掘技术被广泛应用于多个行业之中，有效提高了经济增长的速度，促进了产业的现代化发展。计算机数据挖掘技术能够促进数据库技术的更新换代，有效实现数据信息的检索和可视化，还可以有效识别隐藏数据，有效提高挖掘数据的效率。

一、计算机数据挖掘技术的开发

1.算法种类

计算机数据挖掘技术的出现得益于大数据技术的发展，该技术的核心内容并不是对海量数据的容纳能力，而是强大的数据处理功能。根据目前的算法类型，计算机数据挖掘技术可以分为分类算法、回归算法和聚类分析算法三种类型[1]。在实际运用计算机数据挖掘技术时，运用的并不仅仅是某一种算法，而是将不同的算法相结合，利用各自的优势来完成数据挖掘的工作。通过使用这种方法能够有效提高数据挖掘的效率，且适用于所有类型数据[2]。相比传统数据挖掘技术，它具有更好的适用性[3]。

2.轴线型挖掘法

轴线型计算机数据挖掘法的原理是，把整个数据挖掘过程看作一个轴线，从起点到终点代表了挖掘过程的不同阶段，以此来监测数据挖掘的进度和情况。轴线型计算机数据挖掘法的操作简单便捷，修改方便，可操作性较强，有较好的实用性。这种方法也有一些弊端，例如利用轴线型计算机数据挖掘法来进行数据挖掘时速度很慢，效率难以有效提高。但是即使存在缺点，轴线型计算机数据挖掘法仍然得到了广泛的应用。

3.环形挖掘法

环形计算机数据挖掘法的原理是，将整个数据挖掘并完成循环，那么就代表数据挖掘工作已经完成。环形计算机数据挖掘法与轴线性计算机数据挖掘法存在相似的特点，在使用的过程中都包括了数据的输入输出以及分析处理。在这样的方法应用下，数据的实用价值得到了有效地提升。在每一次的数据挖掘结束后，得到的结果都可以应用到下一次循环之中，使其始终保持循环状态。环形计算机数据挖掘法的优势明显，它能够较好地利用数据信息的特点，挖掘速度较快，整个挖掘过程较为连续。但这种方法在使用过程较为繁琐，操作难度大。

4.可视化技术

现阶段，数据技术的发展使得社会朝着信息化的方向发展。在这样的背景之下，利用计算机数据挖掘技术能够获得更加详细的数据，实现对数据的高效分析。在计算机数据挖掘技术的应用过程中，可视化技术能够有效提高数据挖掘的效率，确保所有数据的挖掘都能够满足需要，对于具有特殊含义的数据，还能够进行针对性分析。在大多数情况下，可视化技术的应用可以通过数据图表等方式来描述数据的特点，在此基础上来分析处理数据信息。就可视化技术的实际应用情况来看，发展不同的可视化数据处理方法可以提高数据处理的效率，也能够提高分析的精准度，有利于计算机数据挖掘技术的进一步发展。

二、计算机数据挖掘技术的应用

1.市场方面

计算机数据挖掘技术的应用范围较为广阔，其中在市场方面的应用较为重要。在每一种产品投放市场之前，都需要针对市场情况进行专门的调研，了解市场对该产品的接纳程度，了解用户是否对该产品感兴趣或有哪些具体需求等。产品投放之前的市场调研一直是许多企业难以掌握的核心内容之一，在传统的人工调研方式中，对市场数据的调研并不全面，且效率低，准确性不高，而计算机数据挖掘技术可以有效突破这些困境。计算机数据挖掘技术能够针对用户具体偏好进行有效分析和预测，帮助企业开发出满足用户需求的产品，有效提高用户的兴趣，增加收益。现阶段，我国的电商行业发展较为迅速，涌现出了一大批高水平的电商平台，例如淘宝、天猫等。这类的电商平台会利用计算机数据挖掘技术来分析用户的偏好，再根据分析结果進行相关推送，或从用户的搜索数据中预测用户的兴趣，进而推送偏好产品。利用计算机数据挖掘技术能够帮助用户发现感兴趣的产品，减少了搜索时间，对于商家来说，这种技术能够提高购买率，带来更多的经济效益。

2.金融领域

除了市场方面，计算机数据挖掘技术还可以应用于金融领域。对于企业而言，可以利用计算机数据挖掘技术对整个股票生命周期进行建模，通过对股票模型的分析和研究来预测之后的走向，判断相应的形势。选定投资项目后，计算机数据挖掘技术能够针对该项目的各项信息进行分析处理，然后预测出后续风险，并将这些风险进行分类和对比，挖掘出潜在的问题。在计算机数据挖掘技术的帮助之下，企业能够大大减少投资失败的概率。部分高风险的行业也可以将计算机数据挖掘技术应用到具体的工作实践之中，通过数据建模来分析预测作业环境，有效提升作业的安全性，促进企业的顺利发展。

结论：

通过文章的分析和研究可以得知，计算机数据挖掘技术能够实现多种算法的有机结合，针对海量数据信息进行处理并得出所需结果，因其具备的明显优势在多个行业中得到了广泛的应用。基于此，本文主要分析了计算机数据挖掘技术的轴线型挖掘法、环形挖掘法 和可视化技术，并对其在市场方面和金融领域的应用进行了相应的阐述，对于促进我国计算机数据挖掘技术的进一步应用具有重要意义。

参考文献：

[1]刘树宝.分析计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J].电脑知识与技术，2020，16（15）：57-58+64.

[2]蔡静颖.计算机数据挖掘技术的开发与应用[J].电子技术与软件工程，2021，14（05）：190-192.

[3]谷春希.简析计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J].科技经济导刊，2021，29（04）：62-63.