算法新闻在新闻生产过程中的伦理困境

【摘要】算法新闻是新闻业日渐勃兴的生产与传播模式，一方面带来了新闻发展的技术转型，但另一方面，新闻作为一种知识其中的价值判断、伦理道德是否能被技术所把握，是值得谨慎的问题。如何让算法更规范、更高质地服务于新闻行业，如何完成人文与伦理對算法的规训，从而预防或缓解其造成的新闻伦理问题，值得深思。

【关键词】算法新闻;新闻生产;新闻伦理

所谓算法，其本质是人工智能，是指用于模拟和延展人类智能的理论、方法、技术及其应用系统。常见的“算法新闻”“自动化新闻”“智能化新闻”“计算新闻”等，虽然名称不同，但在本质上都是依赖于人工智能技术而出现的新闻形态。如何应对带有工具理性主义缺陷的算法所带来的新闻伦理问题与人文价值缺失的危险，是媒体及从业者透过算法的光环，更应该考虑的问题。

算法新闻的兴起

何为算法新闻

算法新闻具体包含了新闻编写、算法推荐、新闻平台的聚合分发等流程，它是有别于传统媒体的一种自动化新闻生产模式。[1]

通过大数据的分析对用户群进行分类，利用推荐算法进行新闻的分类推送，为读者市场提供个性化的新闻服务。这无疑已经成为当前媒体生产模式的主要力量。

算法新闻的特征

算法新闻区别于传统新闻的最大特征，表现为新闻生产所涉及的采、写、 编、评等环节均可以由计算机所设计的代码来自主完成，全程不需要人工的参与。

强大的信息识别和推送能力，体现为算法新闻所倚靠的互联网技术能够及时、准确、深度地识别、记录和分析每个登录互联网的受众在网络上的行为，并根据不同的分类来对用户的行为习惯、偏好和下一步的行动作出相对准确的预测，并根据预测结果来为用户推送其可能需要的新闻信息。

数据显示，“截至 2016 年 5 月，腾讯新闻技术算法已超过人工推送，其相对市场渗透率达到 59.6%，今日头条和搜狐新闻市场渗透率均超过 30%，网易新闻为 26%，包含技术算法类的应用已占据该领域主流。”[2]

算法新闻在实践过程中的伦理问题

伴随着算法新闻的广泛渗透，最引人关注的是相关从业者对算法新闻在职业规范和道德伦理方面的忧虑，这主要表现为以下几点。

一、对新闻专业主义的挑战

算法新闻的快速发展，最先受到冲击的就是传统媒体的权威性。

传统新闻专业主义的核心，包括一套定义媒介社会功能的信念，一系列规范新闻工作的职业伦理，一种服从政治和经济权力之外的更高权威的精神，以及一种服务公众的自觉态度。”[3]

新闻专业主义提出了有关新闻伦理的普适性原则，具有积极的社会意义。但是，自算法新闻出现以来，为了追求利益最大化，新闻媒体的角色被不断分散弱化，非专业者同样可以借助算法编写新闻信息，新闻媒体的权威性被瓦解。

二、加剧当前媒体环境的泛娱乐化

衡量算法新闻是否成功的首要标准是流量，而这一切的背后往往意味着受众的注意力，算法新闻常常以骇人听闻的标题、娱乐化的内容为主，这样的信息大量地在受众中存在与传播，会进一步加剧信息的泛娱乐化倾向。

信息茧房

在算法新闻中，通过大数据分析和协同过滤原则，新闻产品被分类发送给不同的目标人群。这带来了更进一步的问题，那就是信息茧房效应。在信息传播中，公众若只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通信领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中，会阻碍人对社会的全面认知，阻碍公共信息的流通，也阻碍公共利益话题的推广。

另一方面，信息茧房可能会造成更多的偏见和误解。

算法偏见

算法作为一种技术，算法设计师在算法设计中处于核心地位，其对问题的理解、对数据的选取、对变量的选择、对算法的综合评价等都贯穿着人为因素。这些人为创造的数据，也与创造者本身的政治取向、兴趣爱好、价值偏向有着直接的联系，且量化处理也不可能完全复制现实世界。

微软纽约研究院高级研究员汉娜·瓦拉赫认为，机器学习的程序是通过社会中已存在的数据进行训练，只要这个社会还存在偏见，机器学习便会重现这些偏见。[4]

三、算法新闻的伦理规范

算法新闻所产生的弊端已经引起新闻业界专业人士的重视，技术对社会的意义绝不在于提供某种功能层面的便捷性，更为重要的意义还在于为受众带去思维方式上的重塑。

在如何规范算法新闻上，目前我们可以做到以下三点。

第一，为算法植入价值观，坚持以社会主义核心价值观和传统文化为指导思想。

第二，完善行业规范中对算法使用规范的标准和要求。

第三，要提升传统媒体机构工作者的新媒体意识，包括对新媒体技术的掌握和新媒体思维的树立。

四、总结

算法技术运用的最终归宿，是要回归对社会与人的人文关怀上，让技术更好地为新闻专业主义、人文关怀、道德伦理、社会责任服务，而不是让后者成为技术的附庸，甚至被技术所压迫。应当采用中立的态度来看待算法，让其在发挥技术优势的同时，通过明确算法的本质与定位、积极寻求算法透明和注重新闻价值的挖掘等方法，来减少算法对媒体行业与社会环境的危害。

参考文献

[1] 陆新蕾 . 算法新闻：技术变革下的问题与挑战 [J]. 当代传播 ，2018（6）：87-89，112.

[2] 中国移动资讯信息分发市场专题研究报告 2016 [EB/OL]. 易观，[2017-08-12].https：//www.analysys.cn/ article/ analysis/detail/1000218.

[3]潘忠党，陆晔.走向公共：新闻专业主义再出发[J].国际新闻界，2017，39（10）

[4] Princeton University，Engineering School. Biased bots：Human prejudices sneak into artificial intelligence systems [EB / OL].（2017-04-17）[2019-03-04].www.sciencedaily.com / releases / 2017 / 04 / 170413141055.htm.

作者简介：刘欢，女，成都体育学院新闻与传播学院2019级硕士研究生，研究方向：体育新闻传播。