工业经济智能化发展的五个关键

班雯

人工智能技术和5G、工业互联网、区块链等开始融合为实体经济变革的关键驱动力，催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业，从而引发经济结构的变革，带动社会生产力的跃升

当前，世界各国政府都高度关注人工智能的发展，纷纷对人工智能领域进行布局，但各国布局的重点各有不同。在由浙江省经信厅主办的“2021数字经济创新发展论坛”上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤和大家一起分享了人工智能与工业经济的融合发展情况。

人工智能2.0引导经济创新

人工智能要用到的基础技术主要包含五个方面，传感器、芯片、操作系统、安全问题以及开源开放平台。目前，各国都在人工智能应用和技术领域做出布局，特别是经济和社会发展方面的应用，受到了高度关注。例如欧洲比较关注人工智能在社会发展中的应用，日本比较关注在经济发展中的应用。而中美两国，则在各个应用和技术领域都有比较全面、均衡的布局。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从整体上部署我国的人工智能发展规划，并提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。在我国新一代人工智能战略推动下，人工智能技术和5G、工业互联网、区块链等开始融合为实体经济变革的关键驱动力，催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业;令生产制造走向智能，供需匹配走向优化，专业分工走向精准，国际物流走向简便，从而引发经济结构的变革，带动社会生产力的跃升。

抓好智能化发展的五个关键环节

当前是加快推进实体经济和人工智能深度融合的重要时期。对实体经济智能化的发展应抓好五个关键环节：生产过程智能化、企业运作智能化、产品创新智能化、产业链接智能化和经济调节智能化。目前，在前两个环节，各地做得较多，而对后三个环节则需要进一步加强推动。

推进生产过程智能化，是被关注最多的层次。近年来，各地方政府和企业都在积极运用人工智能技术深入改造和提升生产和管理。例如，浙江兆丰机电股份有限公司作为我国生产汽车轮毂轴承的龙头制造企业，不仅生产用于中高级轿车、商务车和卡车等汽车的多种型号轮毂轴承产品，而且利用人工智能技术，以数据为核心搭建工业互联网平台，实现生产过程的智能化。而且，兆丰机电在轴承和轮毂上安装传感器，利用互联网将轴承运行的情况和数据实时回传企业，实现产品在运行中可能出现问题的预判，不仅卖出了产品，还卖出了服务。由此可见，生产制造智能化的要点，就是在装备自动化的基础上，添加人工智能装备，使它变成智能自主系统。

企业运作智能化的发展，就是在装备自动化的基础上，用工业互联网把大数据结合起来，然后用人工智能建立多种知识模型。例如，国电大渡河流域水电开发有限公司利用人工智能技术，对水电的环境、安全进行了监控，不仅能监测施工进度，还能对多个电站进行联合调度。大渡河水电还构建了水情预报新模式，周精度达95%，在洪水到来的时候，不仅保障了周边人民群众的安全，还增加了发电量。

创造智能化产品是工业经济智能化过程中极为重要的一环，而其要点在于提升智能化新产品、新服务的创新设计能力。通过人工智能技术引领、综合使用芯片、传感器、物联网、云计算、大数据和自动控制技术，改造传统产品和服务，创造出新的智能产品和智能服务。如智能汽车、智能家用电器、无人机、智能医疗仪器、智能会议系统、智能物流系统等。5G导盲镜就是通过安装在眼镜上的摄像机，创新利用人工智能技术和5G网络实时语音回传，提醒盲人避开路上的障碍。不仅如此，5G导盲镜还能通过识别盲人手指的位置，自动播报报纸、手机上的内容，让盲人不再需要盲文就能阅读。

推进产业链管理智能化，使得企业供应链、营销链和创新链安全有保障，优化有方向。如供销链的风险管理、物流管理、质量管理、市场管理、金融管理可将供销系统从链式转化为网式。同时，供应链和营销链智能共生可对合作伙伴与产品的质量与水平实时评估与预警。

推进使用大数据智能技术辅助调节經济，包括区域经济监测、经济景气预警、产业趋势分析、政策分析优化、竞争合作分析、产业链梳理优化、招商辅助决策以及企业群发展分析等。

以上就是人工智能和工业经济结合的五个层次。过去，企业比较关注第一、第二层次，现在应该更多地关注第三、第四层次，且一、二、三、四层次，企业都应该进行关注。只有这样，企业运行能力能够增加，运行水平也能迅速提高。而政府部门在过去比较关注的是宏观经济指标的调整，现在也开始关注第三和第四层次。因为实践证明，产品创新智能化和产业链接智能化对一个政府和区域的经济发展，乃至国家经济的发展都很重要。

我国具有长期信息化积累的互联网和大数据基础，有着对新一代人工智能技术的前瞻性分析和规划，有着各级部门的系统领导和推动，相信新一代人工智能技术和实体经济的深度结合，一定能促进我国走向更高水平的发展。