基于数据分析的高职教学质量诊断与管理研究

刘勇

[摘           要]  质量是高职教育发展的基石，建立以数据分析为基础的高职教学质量诊断与管理系统，可以根据数据分析的结果，采取有效措施保障教育质量。黑龙江农业工程职业学院通过建设智慧课堂系统，构建教学质量评价体系，实现教学数据的实时采集，并根据数据分析形成反馈，构成保证教学质量的闭环系统。

[关    键   词]  高职院校;教学质量;诊断与管理

[中图分类号]  G712                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2021）01-0124-02

2015年，教育部印发《关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》（教职成厅〔2015〕2号），提出逐步在全国职业院校推进建立教学工作诊断与改进制度，建立常态化的职业院校自主保障人才培养质量的机制，随后教育部印发了《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》（教职成司函〔2015〕168号），全面推进诊改制度建设，进一步明確了重点工作和进度要求。

2017年8月31日教育部发文《教育部关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》（教职成〔2017〕4号），明确了全面落实推进职业教育信息化发展的重点任务：提升职业教育信息化基础能力;推动优质数字教育资源共建共享;深化教育教学模式创新;加快管理服务平台建设与应用;提升师生和管理者信息素养[1]。加快信息化建设成为助力高职教育快速发展的重要举措。

高职教育工作的提升是一项系统性的工作，要建立完善的质量标准体系[2]。课堂是教学质量生成的主要环节，确定课堂教学质量标准，明确课堂教学质量控制点，在质量管理理论中，质量控制点是指为了保证作业过程质量而确定的重点控制对象、关键部位或薄弱环节，简称为控制点，又称管理点[3]。建立课堂数据采集系统，形成基于数字化的课堂教学模式，是提高高职教学质量的有益探索。

一、建立课堂教学质量标准

构建目标体系和标准体系是实施高职院校诊改工作的逻辑起点[4]。建立课堂教学质量标准是对课堂教学形成数据采集的前提，也是教学质量监控的重要依据，标准的制定要充分考虑科学性、适用性和可操作性。针对高职不同类别课程的性质和特点，按照理论课、实践课，分别从课前准备、教学内容、教学过程、教学效果4个维度、14项内容、36个不同的观测点，研究制定了《理论课教学质量评价标准》和《实践课教学质量标准》。

二、建设智慧课堂系统实现数据采集

智慧课堂管理系统是一个为教师提供多样化的信息化教学辅助手段的信息化系统，通过丰富的课堂互动形式，变革课堂教学模式，激发学生参与的兴趣和积极性，从而达到提升课堂环节教学质量的效果;智慧课堂管理系统可以采集课堂环节的过程性数据，生成过程数据的分析图，对照标准构成“执行链”和“监测链”两条主线，将各级标准通过“执行链”贯穿下发执行，并通过“监测链”监测各级标准在实际执行中的情况，向上逐级反馈和预警，各级监管部门根据反馈采取措施、修订标准，最终形成执行、监管、诊断、反馈、改进的闭环。

三、适应数字化课堂教学模式改革

全国职业教育在大力推进“三教改革”，教学方法改革已经成为课堂教学改革的核心，“因材施教、泛在学习、实时互动”的教学需求迫切。教学模式改革需要构建一个可以贯穿整个“课前—课中—课后”的信息化平台，实现泛在学习、互动教学、因材施教，通过实时监控和数据服务切实提升教学质量和教学管理督导能力。通过构建智慧课堂信息平台，应用即时问答、头脑风暴、课堂监控、随堂评教等智慧课堂功能模型，丰富教学手段、活跃课堂气氛、提高课堂教学质量。通过数据采集各种角色的反馈系统建立大数据分析，实现教学质量的动态分析与诊断。

四、建构课堂教学诊断与管理模式

充分发挥信息化优势，围绕课程目标的达成度、课堂活动的参与度、教师课程资源的建设度、学生学习满意度等主要质量指标建设智慧课堂平台，对课堂教学活动过程的信息进行实时全过程的记录、统计和分析，打通课堂最后一公里，形成“教学-诊断-反馈-改进”的闭环。以智慧课堂为核心平台，构建课堂教学的质量改进螺旋。将课程教学分为课前备课预习、课中互动交流、课后教学反馈三个阶段，把握课堂教学运行实时动态监测预警和课程教学完成后的阶段静态监测两个环节。学校管理者从课程设置、教学内容、课堂教学、课程资源、课程团队、教学效果六个维度，建立国家级优质课程、省级优质课程、院级优质核心课程、院级合格课程四类课程标准，梳理诊断点，对教师课堂教学质量适时监控，及时发现问题，进行课堂教学预警，逐级下发整改通知，及时实施整改。

五、数据采集实现教学质量监测预警

利用智慧课堂平台开展线上线下混合式教学，从“课前—课中—课后”全过程实行数据采集。课前环节重点关注教学目标、课堂教学标准和课程实施计划，组织单元教学内容，策划课堂教学活动，将活动与学生学习目标相关联。课中环节重点关注课堂教学组织与实施。课后环节重点关注学生课堂学习报告和课程学期报告。

（一）确立课堂教学目标

为保证课堂教学质量，强化师生互动，激发学生学习活力，授课教师依据课程标准要求，根据生情、学情，设计课堂知识、能力、态度目标。

（二）明确课堂教学标准

授课教师依据学校课堂教学质量标准，根据课堂教学目标，从知识、能力、素质三个维度构建课堂教学质量标准，规范和实现学生学习目标的达成度、教学过程中学生参与度、教学资源投入度等。

（三）制定课程实施计划

课程授课前，教师根据课堂教学目标和课堂教学标准，制定课堂教学实施计划，组织单元教学内容，策划课堂教学活动，将活动与学生学习目标相关联。系统后台自动记录教师备课情况。

（四）课堂教学组织与实施

课前教师提炼引导问题，通过智慧课堂推送学习资源的方式引领学生进行在线学习、自主探究，教师可以随时跟踪学生学习进度，掌握学生的学习情况。课中教师借助智慧课堂教学平台布置丰富多彩的小组任务，如在线投票、即时问答、头脑风暴、课堂讨论、随堂测试等。

（五）课堂监测与预警

通过智慧课堂平台实时对学生学习活动情况进行监测，学生活动参与情况、资源学习情况、作业完成情况、考核情况等预警，从智慧课堂的随堂评教结果可以随时了解学生对教師的满意程度，教师可以及时发现问题并及时作出调整。

（六）注重过程评价

智慧课堂所有资源、任务、活动都会设置积分值，学生通过观看资源、完成任务、参与活动能够获得相应的积分值，作为过程性评价的结果，有利于激发学生的积极性。

（七）注重分析改进

通过平台生成的课堂学习报告，呈现学生课前预习、课中参与、课后拓展的情况，以积分的形式及时将学习目标达成度反馈给学生。通过课程学期报告，对学生的到课率、课堂活动参与率、作业提交率、资源访问率等指标数据分析，制定课程改进方案，调整课程目标，提高课堂教学质量。

六、数据分析促进课堂教学常态纠偏与质量提升

基于数字化的教学质量诊断与管理模式打破传统教学管理中的无法跟踪、不易监控、无从干预的困局，打开课程教学状态“黑箱”，解决了课堂教学实施过程中信息传递与反馈模糊、滞后的问题。通过建立课堂教学实况监控模块，实时汇总教学过程中的行为数据，依托智慧课堂和课程发展中心预警系统产生的大数据适时或阶段性对课堂教学进行监测分析，及时发现课堂教学存在的问题，反馈学生考勤、学习目标达成度、学生对课堂的满意度等情况，逐级送达到教学质量生成的主体授课教师和学生，为教师课堂教学和学生学习的改进提高提供及时有效信息，促进教师端和学生端的持续改进，保证课堂教学质量持续提升。

教学质量是高职院校生存和发展的生命线，建立科学的质量监控体系，对于强化教学管理、提高教学质量、保障人才培养目标的实现起着至关重要的作用[5]。通过建设智慧课堂系统实现教学数据的实时采集，从数据分析出发，形成高职教学质量诊断与管理系统，既为教学改革提供了路径，也为保证教学质量提供了方法，是对建立教学质量保障体系的有益尝试。

参考文献：

[1]教育部关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见[Z].教职成〔2017〕4号，2017.

[2]张雯.高职院校内部质量保证体系的诊改工作机制与推进策略探索[J].湖北函授大学学报，2017，30（20）：36-38.

[3]曹润平，殷黎丽.高职院校内部质量保证体系建设：“学校”和“专业”质控点的设计[J].包头职业技术学院学报，2016（12）：12-19.

[4]李联卫.高职院校诊改工作实施路径探析[J].教育与职业，2018（9）：18-24.

[5]王平，田犇.高职院校内部质量诊改体系构建的思考与探索[J].浙江纺织职业技术学院学报，2018（3）：71-86.

编辑 张 慧