大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用研究

苗敬峰 李强

【摘要】    近年来，随着我国经济的快速发展，信息技术的发展也非常迅速，为大数据技术在信息系统计算机中的广泛使用创造了条件，也是计算机产业重要的发展趋势。通过有效地使用大数据技术，计算机信息系统的空间会变大，这为准确地分析事态的发展情况和提高知识成绩提供了动力。但是，实际上存在一些阻碍使用大数据技术计算机信息系统的问题，这也是整个行业克服新时代挑战的重要方向。因此本文通过经验总结法从计算机网络信息安全中的大数据技术、大数据技术在计算机网络信息安全中的应用现状以及大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用等方面对本课题进行了研究，最后希望通过本文的研究对今后本人的实际工作有一定的帮助作用。

【关键词】    大数据技术    计算机网络信息    安全问题    应用

引言：

在大数据时代的背景下，大数据技术已广泛用于各种行业，既提供了行业所需的技术支持也提高了工作效率。现在，各个行业都依赖计算机信息系统来加速自身的发展。从这个角度来看，使用信息系统计算机是满足工业发展和现代社会发展的必然需求的重要手段。大数据技术在计算机信息系统的使用是计算机系统的技术支持，也是其持续发展的重要保证。

一、计算机网络信息安全中的大数据技术

计算机网络信息安全大数据技术的内容主要包括两个方面。一种是差异明显的云计算技术，另一种是数据备份技术。接下来从两个方面进行描述：

1.1计算机网络信息安全中的云计算技术

云计算技术是我们日常生活中常见的一种技术。在社会不断发展的过程中，这种类型非常有代表性。在开发该技术的过程中，大数据技术的精度必须非常高效，并且通过充分利用云计算技术，可以在当前时代的开发过程中继续推广大数据技术。大多数人都非常熟悉这个技术，然而并不理解其全部含义。该方法以不同的计算方法为基础，对计算机数据进行的分类和统计。 大数据技术主要是通过开发云计算技术而来的，计算机可以有效地集成信息系统的安全要求，以针对适当的方法来进行保护。可以利用云计算技术来不断提高计算机处理能力。在开发过程中，信息系统的适用范围应不断被扩大。数据信息空间可能会有效增长，并且为大数据技术在计算机网络信息安全方面的使用有着促进作用。

1.2计算机网络信息安全中的数据备份技术

在我们目前的发展中，我们的生活与过去有了很大的不同。信息技术的有效发展不断地改善着我们的生活。当前计算机工作将重点在信息安全上进行开展。有效使用数据备份技术可以通过向信号添加多个安全网来提高传播过程的信号强度。同时，它可以在使用数据方面提供稳定的基础和保障。确保信息的安全传播至关重要。同时，大数据已应用于我们生活的方方面面。许多公司一直在致力于其信息系统的安全性。通过有效地实现大数据技术，可以不断提高信息安全级别，从而使您能够持续推动业务增长，并在开发过程中不断节省强大的存储空间来存储信息。 B.通过有效地应用适当的数据备份技术，我们可以有效地解决生活中的数据丢失问题。同时，它可以降低信息和数据的在传播过程中的丢失。

二、大数据技术在计算机网络信息安全中的应用现状

目前，计算机网络信息安全在大数据技术方面进行了相对较多的实践和理论研究，这与大数据时期的最初目标是一致的，一些边缘组织或公司也在开发几种可保证计算机网络信息安全大数据技术的产品。然而，如何正确有效地使用大数据技术和如何解决计算机网络信息安全问题需要仔细考虑。学术研究有许多相关的理论结果。来自计算机病毒防治技术国家馆工程研究所提出并讨论了基于大数据平台的大规模网络体异常流量实时监控系统，经讨论后有了一些成果，并实现了离线批量计算和实时流式计算的有机结合。在企业应用领域，奇虎在行业中取得了杰出的成就。其提到的“云+终端+边界”安全模型包括360 计算机系列产品，这对计算机网络信息安全质量保证有一定的重要性。

三、大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用

3.1通过大数据技术搭建计算机网络信息安全服务后台

安全服务后台是为可以处理大量数据信息，统一管理并提供实时监视服务并为计算机网络信息安全提供载体。具体操作如下：

1.通过解决数据基数和异构数据量来提高安全功能。

2.后台数据包括可以由大数据技术精确控制的数据流和用户数据信息。

3.创建分级密码，分散密码，降低泄露密码的风险。

4.定期备份数据或将其上传到云计算平台。

3.2云计算技术在计算机网络信息安全中的应用

云计算在生活中很常见，它是关于互联网和云平台的有机融合，以建立专业化的技术。借助云計算技术，将创建集成所有信息的模型的数据存储在云中端。高效的处理可以降低计算机成本并不断提高计算机的运算和处理能力，随着业务的增长有效利用云计算技术，可以有效降低制造成本。在使用云计算的过程中，相应的技术软件可以确保无线局域数据网络的相对稳定。数据处理有效地使用了云处理功能，并且所有数据都以框图形式系统地呈现，从而有效地使用了许多并行计算功能。能形成远程传输数据的隐形通道，从而可以不断提高信息传播过程中的安全性。

3.3大数据技术在促进计算机网络信息安全智能化

控制信息安全，最大的风险就是黑客攻击。技术一直是一把双刃剑，随着信息技术的发展，黑客技术也得到了更新。这不仅要求信息管理人员要掌握最新的技术，找到漏洞并修复，而且还要掌握最新的黑客技术。通过保持信息安全，大数据可以用作重要参考，并依靠人工智能并将其用作可以将现有知识与基本算法结合在一起的更高级的智能AI。这将成为维护信息技术安全的发展趋势。

3.4数据备份技术在计算机网络信息安全中的应用

一个好的企业的规模将随着业务的发展而增长。因此，在生产和操作过程中会产生大量的工作信息。因此，必须为生产信息提供足够的存储空间。这样，才以确保更好的存储和使用信息。然而，实际上，数据存储过程的许多缺点对数据的安全存储造成了许多潜在的威胁。因此，有效使用数据备份技术在确保计算机网络信息安全的过程中起着重要作用。这使企业可以在业务流程中有效存储关键数据，防止关键数据丢失，并不断减少业务丢失。 在存储和维护数据的整个过程中，主要任务是确保业务信息的安全性。除了存储相对较大的产品数据外，还必须加强工作细节的备份。传统的备份过程中，备份格式通常是U盘或移动硬盘设备，但是在增加数据信息量之后，已储存不下如此多的数据了，云备份正在积极发展，以在将来的开发中提供更多的存储。而且云备份的安全性相对较强，信息不易泄露。有效使用数据备份技术可以确保重要信息或数据不会丢失，并可以提高数据恢复过程的效率。如今，许多工作与数据备份技术密不可分，而数据备份技术在实施中非常重要。

3.5利用大数据技术预测计算机信息技术安全发展趋势

普通网络用户每天都感觉不到许多网络攻击。通常，大多数情况下，安全人员都处于被动防御状态，并且无法准确预测潜在的网络攻击。现有的保护系统只能用于监视目的和降低攻击程度。 大数据技术可以通过查找异常数据来预测信息的分布。根据预期结果，信息安全人员可以提前制定安全策略，改善系统的安全功能，并确保这不会干扰系统的设备的协同。

3.6 Hadoop在计算机网络信息安全中的应用

今天，我们生活中的数据类型继续增长，并且发展方向也很多样化。对于有特殊要求的数据存储，传统的存储方法可能无法满足当前的需求，这样会会造成一定的安全隐患。将在计算机信息系统上利用Hadoop，可以继续满足对数据存储多样化的需求。同时，这也是未来的发展方向。 Hadoop系统可以有效地存储和集中处理复杂数据。它具有强大的管理优势，可以有效地集成和控制复杂的数据管理系统。可以在整个操作过程中与计算机系统一起工作，从而为安全的数据处理提供更可靠的性能支持。同时，该系统目前正在开发和改进中。由于各个组件都清楚地分开并且每个工作步骤都被仔细地分开，因此可以有效地创建一套多功能且高效的系统。这在信息安全管理中扮演着非常重要的角色。

3.7优化计算机防火墙

计算机防火墙技术和网络安全之间有着重要的关系，是信息安全的基础，也是应用大数据技术的重要平台。在访问数据网络的过程中，安全措施加强了内部和外部连接，使用了重要手段防止入侵内部网络，并加强大数据技术在计算机网络信息安全中的使用。另外，还需要了解防火墙技术预设的重要性，增强数据连续传输以及通过有效的决策确保数据安全性和准确性。对于非法用户，有必要严格阻止数据传输并提供预警。并删除恶意信息，以防止非法安装插件。 大数据技术可以有效地防止非法操作，并与其他网络安全产品合作，以创建一个更安全的网络信息平台。

四、结束语

本文首先从云计算技术以及数据备份技术等方面对计算机网络信息安全中的大数据技术进行了分析，然后对大数据技术在计算机网络信息安全中的应用现状进行了分析，最后从搭建计算机网络信息安全服务后台、云计算技术在计算机网络信息安全中的应用、大数据技术在促进计算机网络信息安全智能化、数据备份技术在计算机网络信息安全中的应用、利用大数据技术预测计算机信息技术安全发展趋势、Hadoop在计算机网络信息安全中的应用以及优化计算机防火墙等方面对大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用进行了分析。信息技术的飞速发展为社会发展奠定了基础，但计算机网络信息安全问题也愈演愈烈。在此情形下，大数据技术和计算机网络信息安全的组合很重要。 大数据技术在安全服务后台的构建、在预测信息安全方向和智能化发展等方面发揮着不可或缺的作用。因此，在以后的工作中，将详细研究大数据技术在计算机网络信息安全中的应用。

参  考  文  献

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