智能化移动康复信息管理系统的设计

2021-08-21 09:09纪凯王孝锦张文宇
新型工业化 2021年5期
关键词:信息管理系统服务器智能化

纪凯,王孝锦,张文宇*

(1.牡丹江医学院附属红旗医院,黑龙江 牡丹江 157011;2.牡丹江医学院,黑龙江 牡丹江 157011)

0 引言

基于移动智能化技术的康复管理信息系统是按照《“健康中国2030”规划纲要》中的康复管理体系的要求设计的。康复医疗包括“预防、临床、康复”三位一体,康复治疗过程中的诊断结果、评定报告和治疗记录等信息有着重大的使用价值[1-3],但由于康复医疗信息有地区、医院的差异性,康复医疗管理存在信息孤岛现象,不利于康复医疗、教学和科研工作的开展。因此,构建符合现代化康复服务理念和管理需要的移动智能化康复管理信息系统对于提高康复管理效率,改善康复治疗效果、提高医患沟通、降低管理成本具有重要的现实意义。本文根据国际临床康复标准,基于智能化移动化的技术,探讨构建具有康复诊疗信息存储、查阅、沟通、远程指导等功能的智能化移动康复信息系统[4-7]。使用本系统可实现康复管理智能化、自动化、实时化,提高治疗过程的透明化,达到康复管理规范化、精准化的目标。

1 智能化移动康复信息管理系统需求分析

传统的康复信息管理方式是用手工进行康复评定、医疗信息记录,效率低下无法实现数据的传递和存储。尤其是近些年来,人口进入老龄化,康复机构承担的康复服务任务越来越重,康复管理技术手段急需进一步加强,康复管理的规范化也越来越被重视。我国人口众多,各地康复医疗机构的资源分布十分不均衡,家庭和社区的康复医疗服务需要不断地提高水平,康复培训、远程指导、康复教学和科研等都需要康复医疗实现信息化。脑卒中患者的康复治疗在康复医疗体系中占据重要的地位,医生借助智能化、信息化的康复医疗手段,可了解患者康复过程中的情况,对患者进行动态监测和远程指导。

2 智能化移动康复信息管理系统的系统架构

智能化移动康复信息管理系统支持患者用户使用移动终端进行康复信息的查询、咨询、传输、监测、视频观看和自动提示,同时支持医院服务器进行数据统计、分析、智能辅助决策、数据存储、数据挖掘,医生客户端可满足医生对患者康复治疗过程的记录和病史进行查询的需求,服务器支持用户对数据库的访问控制。系统架构图如图1所示。

图1 智能化移动康复信息管理系统架构

3 智能化移动康复医疗信息管理系统的功能架构

智能化移动康复医疗信息管理系统的功能架构如图2所示。本系统分为医疗康复子系统和康复支持系统两部分。

图2 智能化移动康复医疗信息管理系统功能架构

医疗康复系统提供康复患者的临床诊断、检查、状况评定、治疗等功能模块。检查数据模块包括康复患者信息数据库、医学诊断数据库、医学影像数据库等等;康复评定模块包括康复评定的方案管理、报告管理等;康复治疗模块包括康复诊疗计划、康复方案的执行安排等。康复支持系统包括康复的知识库、康复训练与康复交流等功能模块。康复训练模块包括训练方案的制定、康复过程的记录反馈等功能。

4 智能化移动康复医疗信息管理系统的技术实现

智能化移动康复医疗信息管理系统客户端采用ANDROID平台,应用PHP语言开发,系统开发框架为ThinkPHP,数据库采用开源的MySQL数据系统,终端设备采用便携式可穿戴设备。服务器采用Web服务器作为系统服务器。在移动设备终端与服务器建立连接后,移动终端将用户体征测量数据提交到Web服务器,服务器将上传的数据进行存储与处理[8-12]。服务器具有数据处理、存储、运算、管理等作用。系统通讯采用Openfire服务器系统实现用户的即时通讯。Openfire服务器主要用于接收用户传送的连接请求、认证请求、通信请求和断开请求,最终实现即时通信需求。客户端的功能模块包括用户界面,其主要功能包括用户注册、用户登录、注销、检查、咨询以及个人中心。检查包括体征数据(通过传感器)检查和录入,咨询包括文字信息描述、视频信息、语音信息等。个人中心包括用户的个人信息管理、保健信息提醒、版本和使用介绍。系统设计思路为医生与患者用户端基于ANDROID平台采用JAVA语言编写。端模块包括SERVICE包服务、BRIDGE包封装、XML封装解析、HTTPS传输等[9-13]。服务器端可实现用户管理、认证服务、信息和会话管理等功能,主要包括连接、数据库、管理等功能模块。ANDROID架构分为三层:应用层、数据层、接口层。其中应用层用于管理软件界面和数据库访问;数据层用于本地业务数据存储[13-18];接口层用于HTTP、XML与服务器交互。

5 结语

当前随着智能工业的飞速发展,康复医疗迎来了技术更新的机遇。利用智能化移动康复医疗技术,有助于实现对康复患者的追踪管理、康复指导、康复训练,从而提高康复服务的质量,弥补传统的康复医疗模式,使康复管理更规范化、信息化、智能化,极大地促进康复治疗过程的决策支持。但本研究有以下不足,一是未考虑利用数据挖掘技术提供决策支持,二是未在系统搭建中考虑智慧医疗技术和可穿戴技术,三是没有在深度学习技术的基础上创新康复医疗的训练指导和虚拟技术。

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