国内CSCL研究热点与研究趋向探析

张玉柳，孙丽梅

(云南师范大学信息学院，云南昆明 650500)

随着计算机多媒体和网络技术的普及和应用，计算机支持的协作学习（Computer Supported Collaborative Learning，CSCL）得到了迅猛发展,并日益引起研究者重视。CSCL 是学习者在计算机技术的发展背景下，建立学习协作共同体，在交互过程中培养协作能力，是以提升学习绩效为目标的理论与实践[1]。特别地，在协作交流过程中，学习者能够相互学习探讨，进行意义建构，提升学习者的协作学习技能，最终促进其认知水平和思维逻辑能力的提高[2]。国内研究者如黄荣怀[3]提出了CSCL 的理论和方法；任剑锋[4]阐述了CSCL 研究过程中的几个核心问题，如CSCL 的特点、性质、功效、基本概念及其之间的关系等基本问题。CSCL 作为发展的跨学科研究领域，分析与梳理CSCL 国内研究热点和演化趋势，对未来教育推进多领域研究合作和科研技术创新等都具有积极意义。

1 研究设计

1.1 数据来源

该文以CNKI 为基础数据源，以“CSCL”为主题进行高级检索，检索时间为2020年1月14日，来源文献检索结果共获得文献403 篇，时间跨度为1997—2019年。为保证检索文献与CSCL 研究领域具有足够的相关性，首先，剔除不符合主题等本质上与CSCL 研究范畴无关的冗余文献，防止造成对CSCL 研究主题热度的误判，共剩余文献记录265 篇。

1.2 研究工具

研究利用BICOMB 书目共现分析系统、统计分析软件SPSS 和社会网络可视化软件UCINET 来探究我国CSCL 的领域发展动向以及热点研究。

1.3 研究过程

采取统计分析方法和知识图谱分析法，以清晰图示展现CSCL 研究领域的主题分布。将经过筛选得到的265 篇文献视为该文的研究样本，首先通过BICOMB 软件生成共词矩阵。在SPSS 中运用Ochiia函数将共词矩阵转换为相似矩阵，经Excel 把相似矩阵转化为相异系数矩阵。将共词矩阵导入UCINET 软件在Netdraw 中进行社会网络分析。

2 时空格局演进分析

年代分析：文献数量的时序变化是研究领域发展动态的重要衡量指标，该文的研究文献一共有265篇，在BICOMB 软件的提取界面以“年代”为关键字段统计文献年度数量，相应分布曲线如图1 所示。

图1 CSCL 研究论文数量增长分布趋势图

CSCL 的诞生仅有20 余年的历史, 但已发展成为当前教育技术学和学习科学领域的热点研究。从图1 分布趋势可以看出，1997年我国有关CSCL 的研究开始萌芽，这一时期研究内容多数侧重于CSCL的理论研究。2003年是研究的一个峰点，一直到2006年文献数量都在下滑，但之后研究又开始增多。可以看出，国内在CSCL 的研究上的关注日益高涨。

经仔细查阅文献可知，2005年是一个关键年份。在它之后，研究者在CSCL 研究主题方面的关注点出现转变，开始侧重于应用方面的研究。引发转变的原因是2005年在台湾举行CSCL 国际大会主题的变革，强调了技术的应用，关注新兴网络技术来促进有效的协作学习。国内相关研究者为了与国际研究相结合，将研究侧重于应用实践。2010年，CSCL研究文献数量开始较急剧下降，这是研究主题改变过程中经常出现的现象，大多需要一个过渡阶段，所以在2010年相关论文的发表数量下降，可能与其领域深度研究有一定的门槛有关。

3 主题前沿特征分析

3.1 关键词分析

通过BICOMB 软件统计提取文献的关键词总计511 个，为提取高质量的关键词，必须对关键词进行规范处理，以保证分析的科学性和严谨性，去除无效或合并相似等不能反映CSCL 研究内容的关键词。最后根据合理的频次阈值确定30 个文献高频词作为分析的样本。

位于前十的高频关键词包括：CSCL(172)、协作学习(56)、计算机支持的协作学习(32)、知识建构(16)、交互(11)、协同学习（9）、CSCW(9)、协作(7)、远程教育(7)、本体（7），这些高频关键词体现了1997—2019年CSCL 的最热研究热点。根据确定的30 个文献高频词生成30X30 的高频关键词共词矩阵，在SPSS 软件中采用Ochiia 系数将共词矩阵转换成相似矩阵进行后续分析。

3.2 社会网络分析

社会网络分析可以对研究领域关键词之间的关系进行量化和结构化，清晰表示关键词所体现的高频热点和研究主题关系。为了更直观的展示CSCL研究中高频关键词之间的联系，探究国内CSCL 领域研究的热点主题，如图2 所示，利用社会网络分析软件UCINET 进行关键词相关矩阵数据的处理，选择Netdraw 图示化关键词共现网络。节点大小与关键词出现的频次有关。此共现网络密度低，关键词联系比较松散，说明CSCL 领域研究比较发散。

图2 高频关键词社会网络图谱

高频关键词的社会网络图展现了CSCL 研究主题分布状态。其中“CSCL”处于整个网络的核心地位，周围存在较密集的连线。“协作学习”“话语分析”“知识构建”“网络学习”等一起构成了核心网络。第一方面，“CSCL”“协作学习”“话语分析”“网络学习”“知识构建” 等关键词处于社会网络中心。其中，“CSCL”关键词是度数最高的关键词，研究内容多集中于在线协作学习活动中学习者是如何学习的、如何提供技术环境设计帮助协作学习活动的开展等。“知识构建”关键词意味着协作学习的核心目标在于，如何促进学生的意义建构和认知创新。第二方面，“交互”“智能Agent”“信息技术教学” 等关键词处于整个社会网络图谱的中间地带，聚焦于学习模式的改变。该层次具有过渡的意义，代表了研究趋势的演化。第三方面，“模糊综合评价”“活动理论”“分组算法”等关键词位于整个社会网络图谱的最外围，属于新兴的热点研究领域。

3.3 核心研究趋向

根据高频关键词社会网络图谱中关键词相互间的紧密程度，可据此把CSCL 的核心研究划分为以下3 个方面。

（1）计算机支持的协作学习分析。

如今，随着大数据、机器学习等技术的应用普及，学习分析开始重点关注于学习者的协作交互、学习者行为数据挖掘以及学习者画像等方面，对于CSCL 的研究发展也提供了重要支持，例如，郑娅峰[5]等在结合学习分析相关研究的基础上，提出了学习分析模型，以此探讨CSCL 学习活动中学生的知识建构状态，帮助教师以及相关研究者监测协作学习中出现的问题。Stefan Trausan-Matu 等针对学习论坛、社区等进行了复调分析( Polyphonic Analysis)，剖析和评价学生之间协作学习的进度和学习绩效[6]。随着教育信息化的持续发展与创新，协作学习分析模型也需要不断地修正与完善，才能够适应在线协作学习的新挑战与新要求。

（2）计算机支持的协作学习研究范式。

Koschmann 在1996年时指出，CSCL 是教育技术的一种新范式。按实验类型划分来看，CSCL 的研究方式可分为三类范式：实验性研究、描述性研究以及基于设计研究[7]。实验性研究方法，主要是通过人为加以控制创造出有利于研究发展的条件，并且在控制变量的前提条件下促使研究现象顺利产生，实验条件与结果之间存在“函数”关系。如庄慧娟[8]以实验方法揭示出CSCL 中协作小组成员知识共享的需要，基于此需要角度，探讨了促进其知识共享的相关激励策略。描述性研究，是指使用归纳法分析数据并形成一定的策略理论，在真实情景中与研究对象互动交流，然后对其行为和意义建构获得解释性的一种活动。关于基于设计研究（Design-based Research，DBR）这一研究范式，它综合了前两种研究范式方法的特点，主要聚焦于教育实践问题，为探究在线协作学习的学习策略、学习模式以及学习规律提供了有力支持。例如，吕林海[9]把“对称概念”当作研究的主题，在现实教育实践过程中利用设计研究的方法进行分析。因此，在CLCL 应用研究范式方面，一定要选用合适且有效的研究范式。

（3） 计算机支持的协作知识建构。

知识建构是CSCL 研究中的核心方向之一，学生的学习在某种意义上来说就是一种自我知识建构，是一个循环交替的不断学习的过程。教育传统上关注的是学习，其目标是增强个人知识，而在知识构建的教育方法中，教育的重点转向了集体知识的构建和提升[10]。Law[11]等认为知识建构是一个社区通过知识转化话语有意推进集体知识状态的协作过程，通过考虑知识的优点、缺点，应用和进一步的发展潜力来改进知识本身。如赵建华[12]认为，知识是学生通过与学习同伴的相互协作交流而建构的，他在结合协作知识建构模型与过程、计算机支持的协作知识建构等基础上，述评了在网络学习中协作知识建构的新模式。此外，学习者可以进行反思和评价，也可以利用相关的分析工具辅助评价，都有利于学习者聚焦意义建构的目标，不断完善自身的知识建构路径。

4 结语

CSCL 是基于学习科学、教育技术学及计算机科学等专业而逐渐发展的研究主题。根据年度文献数量分布趋势，可以看出我国CSCL 研究从初始到现在一直保持着良好的发展面貌； 从高频关键词共现网络图谱可以看出,我国CSCL 研究热点主题侧重在“协作学习”“话语分析”“知识建构”等方面。在学科交叉研究日显重要的今天，CSCL 已经取得了丰硕的研究成果，如何利用计算机技术促进有意义的学习、什么样的方法和工具更有效，这将是以后研究过程中的核心课题。