科普资源错配测度及差异性分析

杨传喜，吴昊天

（桂林理工大学商学院，广西桂林 541004）

科普即以一种易于理解的方式向公众传递科学知识、技术及思想的过程，对科学创新起间接影响作用［1］。科普作为创新发展中“重要一翼”，是实现创新驱动发展的战略目标，提升国家科普软实力，从而更稳更快度过创新型国家建设的攻坚阶段的关键［2］。故提高科普资源配置效率有利于进一步深化科普供给侧改革，为科普事业进一步发展提供科学依据。中国科普能力发展前期主要依赖于科普资源的大量投入，尽管有一定成效，但由于区域发展存在不平衡性［3］、市场机制的不完善等问题，使得科普资源地区流动存在障碍，进一步导致科普资源错配。故要想实现科普事业持续稳定的高质量发展，不仅要提升科普资源投入，还必须从科普资源配置效率方面找原因、找对策。

科普资源现有研究主要集中在科普资源的投入产出［4］、科普效果界定［5］、科普资源投入产出效率等方面［6-15］。其中科普资源投入产出效率方法具有多样性，主要采用数据包络分析［6-10］、主成分分析法［11］、灰色关联度［12］、动态C-D 函数［15］、熵权法-GEM［13］等。刘广斌、李建坤应用三阶段DEA 方法得出投入产出综合效率不断波动，近年呈缓慢下降趋势，各省科普能力水平存在明显差异的结论［9］。吴华刚运用主成分分析法得出科普资源的整合集成共享程度和利用效率效率较低、其中建设发展不平衡是制约科普资源的主要原因的结论［11］。侯晨阳、杨传喜采用DEA 模型将不同省份按科普资源配置效率分类，并认为合理的要素配置是提高配置效率的关键［10］。使用以上方法虽然可以测算出科普资源的配置效率，但是无法深入分析效率损失的原因。基于此，本文采用定量方法构建科普错配模型，研究科普资源投入效率与科普产出的内在关系及科普资源对科普产出的贡献程度，为科普政策改进和科普工作发展战略的制定提供建议。

1 模型构建

1.1 科普资源错配模型构建

借鉴陈永伟、Hsieh 和Klenow 的模型构建方法［16-17］，建立科普资源错配模型，对不同地区两类科普要素资源的扭曲指数和产出缺口进行测度。由于本文主要研究不同地区之间的要素错配。因此假定地区内部生产函数是相同的，而地区间生产函数异质。为测算科普资源错配程度，将科普资源配置状态分为实际状态和有效状态，类似于Hsieh 和Klenow 的模型［17］，假设实际情况下地区i投入的两种科普资源要素的错配程度分别为τLi、τKi，则科普劳动、资本的投入价格为（1+τLi）PL、（1+τKi）PK，其中PL、PK是完全竞争条件下，两种要素的价格水平。

假设某地区i的产出是该地区劳动和资本投入的C-D 型生产函数：

式中：Yi表示科普产出；Li、Ki为劳动、资本两种要素资源投入量；参数βLi、βKi为相应的科普资源对产出的贡献比例，同时具有βLi+βKi=1 的性质。

由地区科普资源产出的利润最大化问题可得最大化利润函数为

最大化利润函数一阶条件为

则绝对扭曲系数为

劳动、资本价格的相对扭曲系数可以定义为

实际情况下，绝对扭曲系数无法有效测度，而相对扭曲系数可以计算得出，故由式（4）、式（7）得

则地区i两种科普要素投入的相对扭曲系数为

1.2 科普产出缺口估计

结合式（9）、式（1），得到实际状态下即存在科普资源错配时的科普生产函数为

通过计算可得两种状态下的产出比例为

由ζ=1-Yi/Ye可得科普产出缺口。

参考陈永伟、胡伟民的研究［16］，由不同地区科普资源扭曲对产出造成的影响为

2 科普生产函数及数据估计

2.1 科普生产函数

在前文模型的基础上，建立生产函数：

综合分析选用随机前沿模型SFA2 回归结果较固定效应模型更为准确，基本符合规模报酬不变假设。

2.2 数据来源

在现有科普统计指标体系的基础上，保证指标的科学性和数据的完整性，选取以下指标来测算科普资源错配程度，数据来自《中国科普统计》，年份为2006—2017 年，由于科普资源的区间从2008 前的两年一次更改为一年一次，2007 年数据暂用前后期平均数代替，并根据《中国科普统计》的统计口径，将中国省域划分为东部、中部、西部。

1）科普资源产出Y。参考佟贺丰等对科普资源产出定义［14］，选择科普创作、科普活动作为产出指标并使用熵权法进行处理。

2）科普资源投入。包括科普劳动投入L及科普资本投入K。科普人员是指从事科普活动的人员，可以有效反映科普活动的劳动投入状况，考虑到科普兼职人员波动性较大，使用科普专职人员来衡量科普人力资源；科普资本投入K包括土地、资本两类要素。其中年度科普经费筹集额度支出状况能够真实反映科普活动的实际投入和资金使用情况，故本文使用年度科普经费筹集额作为资本要素，土地要素采用展厅面积和科普活动场地（室）。

变量定义见表1。

表1 变量定义

2.3 估计结果

由经济理论和实际情况可知，科普产出和投入存在一定惯性，虽然固定效应模型可以部分缓解个体异致性导致内生性问题，但是其严格外生条件不再适合此情况。结合时间跨度需要，故采用动态面板模型下的广义矩估计，运用Frontier4.1 采用随机前沿模型估计，得出三大地区的科普劳动弹性系数βL、科普资本弹性系数βK，回归结果见表2。

表2 三大地区生产函数回归检验结果

表2 中的回归结果显示，两类要素资源的回归系数均为大于0，说明两类科普要素资源对科普产出起积极作用。对不同地区投入系数进行比较可知：西部科普人力资源对科普产出的影响程度高于科普财力资源；中部和东部科普财力资源投入的系数大于科普人力资源投入的系数，说明在中部和东部地区，科普财力资源对科普产出的影响程度要高于科普人力资源。

3 科普资源错配分析

3.1 科普资源投入错配测算

将表2 中数据代入式（9），可得出三大地区两类要素资源的相对扭曲系数（表3）。科普资源错配的相对扭曲指数以1 为基准，大于1 则表示配置相对过剩，数值越大表明配置过剩程度越严重；0～1 意味着配置相对不足，数值越小表明配置不足的程度越严重。

表3 科普资源错配地区比较

科普资源在不同地区的错配情况为：东部地区的两类要素资源均呈现相对不足，中部地区劳动要素配置相对过剩，资本错配呈现波动状态，西部地区两类要素呈现相反趋势。由表3 可知，东部地区的科普劳动错配指数近0.7，但是仅从数量上得出的数据具有局限性，因为东部地区较全国更发达，科普人才质量更高，人才资源集聚导致了人力资本使用较高，虽然科普人数增速较慢，但质量方面有长足进步，实际错配程度较理论程度较轻。反观东部地区的科普资本错配指数相较劳动错配指数相对稳定，2006—2010 年稳定在1 左右，自2011 年起科普资本配置不足程度逐步加深，原因在于为了进一步拉动内地发展，国家财政政策向中、西部倾斜。中部地区科普劳动错配系数在2006 年最低为5.513，之后6 年在波动中增长达到峰值8.188，2012—2017 略有下降，基本维持在6.8 左右呈现劳动过度配置状态，说明中部地区劳动力的使用成本较低，且中部对科普人才的需求数小于人才的配置数，故导致人才冗员现象严重。西部地区科普劳动错配指数维持在0.66 上下，西部发展程度较东部和中部较低且地处偏远人口密度较低，对科普人才的需求数较大而科普人员的配置数量虽然在波动中上升，但人才缺口仍旧巨大。总体的劳动错配程度较资本错配更为严重，但数据表明近年来中、西部资本错配指数不断上升，已呈现过度配置趋势，其中中部地区资本由2006—2011 年的配置不足转为相对配置过剩，西部的资本错配程度自2006 年不断加深，从2006 年的资本错配系数从1.108 增长到2017 年的1.706 增长53.6%，需要及时关注，避免资本投入的过度浪费。

3.2 科普产出缺口估算

假设总生产函数形式为C-D 函数，通过式（11）可以计算出科普实际产出与科普有效产出的比例（图1），由ζ=1-Yi/Ye可以进一步分析出科普资源错配对科普产出影响，即对科普产出缺口进行估算（图2）。

图1 科普劳动错配下实际产出与有效产出比例

图2 科普资源错配导致的科普产出缺口

由图1 可知，中国科普错配下实际产出与有效产出的比例略有波动但总体稳定在85%以上，其中科普资本错配下，实际产出和有效产出的比例高达98%，说明科普资本错配所导致的产出损失较低，且科普整体产出缺口变化走向与科普劳动错配曲线趋同，可以得出纠正科普劳动错配在提升中国产出中具有重要作用。由图2 可见，2008 年科普劳动错配导致科普产出缺口为历年最高，高达14.63%，且2009—2011 年居高不下，未有明显改善。自2012 年起产出缺口有所下降，稳定在11% 左右，2016—2017 年科普劳动错配所导致的产出缺口略有回升，但总体仍是下降趋势。资本错配所导致科普产出缺口呈先下降后上升的趋势，2006—2012 年产出缺口由1.623 降低至0.094，科普资本错配情况改善明显。2012 年至今科普资本错配所导致的产出缺口不断上升，虽未超出2%，仍需要进一步关注，以防产出缺口不断扩大。总体产出缺口呈现波动中下降的趋势，2011 年后产出缺口降低近3%，侧面反映出2012—2017 年中国科普资源错配的现象有所改善。由于创新驱动战略发展的进一步深入和市场化体制的改革，中国科普劳动要素可以在不同地区之间充分流动，使得中国科普劳动错配扭曲程度有所改善，但是科普资源错配问题依旧严峻。因此，科普领域的发展潜力巨大，在按2006 年水平计算在不增加科普资源投入的情况下，通过改善不同地区的要素配置扭曲，可以有效提高科普产出近13%。

3.3 科普要素错配变动贡献

根据式（12），计算科普资源错配对不同地区科普产出变动的贡献。从表4 和图3 可以看出，科普资本错配对东部、西部的科普产出的影响程度较大，对中部的科普产出的影响程度较小。东部科普劳动错配对产出的变动贡献波动性较大，2007—2008 年科普劳动错配对产出产生正向影响，之后两年产生了负向影响，但影响程度极小，2011—2013 年是波动最大的3 年，2011 年达到历年最大贡献点0.009 6，之后跳水性降低，2013 达到历年最低贡献点-0.007 3。自2013 年后对产出的正向作用有所回升，趋势逐渐平稳。中部地区资本错配除2010、2012、2013、2017 年对科普产出产生小幅的正向影响外，其余年份均处于负值。西部地区资本投入对科普产出主要表现为负向作用，趋势与中部地区类似，2007—2009年西部资本对科普产出的影响由负向转为正向，之后又逐步掉落，在2013—2014 年与东部地区呈现反方向变动，2015 年后虽有波动但影响程度不显著。

图3 各地区科普资本错配变动贡献

表4 各地区科普资本错配变动的贡献

从表5 和图4 可以看出，科普劳动错配对东部、中部、西部科普产出的影响程度较科普资本错配更为显著，侧面也印证科普人力资源错配是造成科普产出缺口的主要原因。科普人力资源错配的贡献在东部地区最显著，2007—2010 呈现负向拉动作用，其中2010 年的负向作用最明显达到1.56%，2011 年与前一年反差较大为区间正向贡献程度峰值，起到近3%的正向提升作用，2012—2017 年波动性较大，贡献程度表现为正负交替趋势，但2013 年负向作用达到谷底值-2.59%。中部地区科普劳动错配对科普产出拉动作用较东部、西部较为平稳，上下浮动不超过0.7%，其中2012 年的正向影响作用最显著。西部地区仅有3 年劳动错配对产出产生负面作用，其余年份均呈现正向贡献，其中2012—2013 年波动较为明显，贡献率相差近6%。

表5 各地区科普劳动错配变动的贡献

图4 各地区科普人力资源错配变动的贡献

4 结论及建议

优化科普资源的配置对提高中国科普资源产出，提升科普软实力具有重要意义。尤其是在科普产出偏低，增长速度缓慢的今天，由于科普资源错配的影响，中国科普配置效率损失严重。在已有科普资源研究的基础上，采用定量方法构建科普资源错配模型，测算了中国科普劳动、资本投入在不同地区的错配程度，及科普资源错配导致科普产出损失程度和科普要素错配变动的贡献，结果表明：

1）东部和西部地区科普劳动资源配置相对不足且未有明显好转，科普人才的数量及质量问题都亟待解决。中部地区科普劳动资源配置极度过剩，虽然呈逐步减轻趋势，但错配程度依旧较为严重。西部的科普资本配置相对过剩且错配程度不断加深，需要及时关注，而中部、东部科普资本错配分别呈现相对过剩到相对不足、相对不足到相对过剩两种状态，错配情况比科普劳动错配程度较低。

2）科普资本错配导致的产出缺口较小但呈不断上升趋势，而科普劳动导致的产出缺口居高不下，维持在10%～15%，与总体科普产出缺口的发展趋势相似，说明科普劳动错配是导致较高的科普产出缺口的主要原因且科普产出有10%以上的潜在增长空间。

3）科普资源错配对不同地区的科普产出的拉动作用波动较大且随政策变化明显，同时科普资源错配带来的负向拉动作用并未有明显改善。

针对以上结论提出矫正中国科普资源错配的建议如下：

1）加强中央政府对全国科普资源的统筹配置能力，使科普资金管理科学化，投入合理化，充分发挥政府的宏观调控能力，进一步消除地区间市场分割和流动壁垒，使资金可以在不同地区充分流动。同时打破地方政府为了局部效益最大化而忽视总体效率的局面，扩宽科普财力资源来源渠道。政府政策仍需向中、西部不发达地区倾斜，提高各大科普机构和院所等科普资本要素的投入力度，建立更加完备的科普资本投入监督机制，做到科普资本有效转化的目标。

2）科普劳动投入是保证科普产出数量和质量的重中之重，劳动力的有效分配和劳动力成本的合理化，可以确保科普产出的快速增长。推行人才引进制度，对高素质人才给予补贴和政策倾斜，能有效降低科普劳动投入在不同地区间流动的障碍，吸收优秀人才从事科普活动。在高层次科普人员培养方面，大力支持高等院校增设科普专业及科普培训的全面、系统化。同时健全科普组织体系，深化现有科普人员管理机制改革，充分利用大学生资源和科普爱好者，拓宽科普兼职人员结构，推动科普专职人员和兼职人员内外联系［18］，切实提高科普劳动投入配置现状。

3）整合科普劳动资本两类要素资源，对不同地经济发展水平、科普水平进行综合评估，根据评估结果因地制宜地制定科普劳动、资本投入比例，建立一对一、一对多省份互助和科普信息资源共享政策，以推进科普体系系统化发展，切实改善错配现状和由于时效性所导致信息不对称问题。