基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

赵 芳

山东省临沂生态环境监测中心 山东 临沂 276000

环境监测的发展尤为重要，其主要工作内容是为环境保护提供监测保障，在此基础上制定科学合理的建设规划，明确发展战略的长远部署。环境监测数据不仅需要符合相关技术规范，还需更加适应环境监测数据分析需求。从我国实际情况出发，环境质量监督工作的开展对于环境质量管理的体制和管理体系来说并不完善，在环境监管机构和经济快速发展的过程中无法有效发挥作用[1]。为了应对这种现象，迫切需要深入研究环境监测数据分析中存在的问题，并提出对策。

一、环境监测数据分析的现状

1、环境检测质量管理意识太差。在环境检测机构中，单位通常对检测人员没有进行过多的培训，专业化程度低，信息化程度低。随着任务的不断增加，无法保证相关技术的标准化应用，对环境监测数据分析的认知不足。最重要的是，因为许多单位对质量要求过低，单位内部也没有宣传质量的重要性，导致员工对检测质量的监控不够严格标准[2]。

2、环境检测机构普遍缺乏专业的管理人才。环境监测人员的技术水平与标准化要求仍有很大的差距。在许多情况下，很容易看出监测人员无法跟上部门的发展脚步。这导致管理工作失去平衡，同时也可能是管理人员的变化太频繁。由于负责人被调到其他岗位，但他并没有完全熟悉工作流程，因此环境检测管理的进展过慢，由于管理工作的内容非常专业，管理者的专业水平也与工作质量有一定的关系[3]。就目前而言，环境监测机构普遍存在着管理人员专业技术问题达不到标准的情况。

3、环境监测数据分析制度缺乏时效性。我国环境监测缺乏完善的管理制度，监测机构的工作比较单一，不利于提高监测人员的监测能力，不利于建立管理制度。而且缺乏环境监测数据分析体系的时效性，不利于监测人员进行监督，容易导致工作人员出现疲乏办公的现象。所以，需要采用各种管理方式来提高环境监测数据分析的时效性。

二、目前我国环境监测数据分析工作中存在的问题

1、质量管理制度发展缓慢 。随着经济的进步和工业企业的不断发展，环境监管的内容已经远远落后于新时期的要求，很难满足现阶段环境监测的新要求[4]。从监测工作中采用的全自动技术和设备来看，如果相关技术规范和测试程序没有改革的话，先进的技术和设备无法发挥最大作用，最终导致环境监测效率低下。

2、质量管理体系不够完善 。我国环境监测暴露的概念存在很多短板，相关管理制度的建立还存在很多不足。目前从我国这项工作的实施状况来看，大多数环境监测单位都是根据结果直接判断的，对其过程没有做到完全监测。这种现象直接导致环境监测数据分析的有效性显著降低，同时也影响着环境监测的效率。为了改变统一的管理模式，要求环境监管部门在现有基础上结合多种质量管理模式，发挥不同管理模式的优势整合。

三、造成现状的主要原因

1、环境监测设备水平过低。目前，我国大部分市场对中小企业的生产环境构成了监管体系。我国环境监测设备水平低的主要原因是，国内研发不足，缺乏发展意识，因此监管效率不高。尽管某些地区环境监测水平较高，总体水平仍处于中偏下的水平。

2、环境监测数据分析的信息化程度不高。随着社会的快速发展，我国的工业化进程得到了长足的发展，信息技术的应用发挥了非常重要的作用[5]。尽管我国网络技术发展快速，但由于环境监测质量信息化建设投资少，环境监测信息少，质量管理和检验人员信息意识不高，严重阻碍了我国环境监测数据分析的信息化进程。

四、环境监测数据技术

对现有系统进行研究，分析环境监测数据集成系统和其他数据集成框架。收集野外观测、浮标探测设备观测、遥感观测等各类观测资料。选择合适的元数据标准数据模型和本体语义框架，生成高质量的元数据文档。设置常用的大数据计算模式。需要集成MapReduce计算模型之外的其他计算模型，以确保对许多不同的应用程序场景做出更好的响应[6]。测试开源数据虚拟化平台，选择合适的平台。在构建虚拟数据库时，需要对元数据进行数学建模，构建合理的数学模型，结合本体的语义框架，实现语义映射。构建主数据库后，开始构建大数据集成应用程序。

五、结语

我国已经越来越意识到环境监测管理的重要性，所以就需要环境监测部门引起足够的重视，形成科学有效的管理机制和工作体系，发挥自己的重要优势，为大环境下环保产业打下良好的基础。自21世纪初以来，可持续发展已经是实现现代化的必由之路。但是将可持续发展的理念运用到环境当中也是比较新颖与创新的方式。本文主要从基于大数据下强化质量意识和完善质量管理分析了环境监测及其质量管理的未来发展策略，以此来提高数据分析质量，完善质量管理体系，提供完善的保障措施，基于这些内容，环境监测将在我国发挥出更好的社会作用和经济作用。在科学技术日益发展的今天，优美的环境已成为人们生活、工作和学习的基本需求。但是美好的环境需要大家共同创造和守护。