“华智冰”来了，完美机器人还远吗

文 《法人》全媒体记者 姚瑶

近日，一名女生在清华大学校园中漫步的视频引发关注。视频中的女生叫“华智冰”，是一名人工智能虚拟学生。作为中国首个原创虚拟学生，“华智冰”将入学清华大学计算机系，师从清华大学教授唐杰，开启在清华大学的学习和研究生涯。

对于人工智能实体化问题，唐杰在“华智冰”成果发布会后对《法人》记者表示，这是一个比较有争议的话题，人们对于“实体化”究竟能为AI 带来多少智力上的改变看法不一。

AI更重视“大脑”功能

6 月15 日，记者从清华大学计算机系“华智冰”成果发布会上了解到，视频中“华智冰”为真人模拟拍摄，实际为数字虚拟人，目前没有实体。研发团队通过计算机建模并根据具体需要，对她身体各部位进行了重构、着色渲染，又通过不同算法实现不同动作。目前，“华智冰”已具备作诗、作曲、做考题的能力，但还没有达到人类的最高水平。

会后，唐杰告诉记者：“我们一直在探讨是否需要实体化，但还没有得出结论。我们尝试制作了一些实体，但很多人认为这并不代表她是一个真正意义上的实体机器人。”

“现在，实体机器人已在很多酒店、餐厅普及，我预计十几年后会在更多场景普及。当然，完全类似于人的实体机器人未来也会有很多，但人形并不是终极目标，我们更注重功能。”唐杰表示。

唐杰告诉记者，AI 主体思维强调人工智能的“大脑”。随着时间的推移，“华智冰”会在新场景学到新能力，变得越来聪明。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，这一概念在1956 年被提出。中国人工智能起步较晚，萌芽于上世纪70 年代末。近年来，随着互联网蓬勃发展及技术创新和应用，中国人工智能进入快速发展期。

艾媒咨询数据显示，2020 年人工智能行业核心产业市场规模超过1500 亿元，预计在2025 年将超过4000 亿元。生产/制造是应用人工智能技术感知最强的环节，占比达57.3%。交通场景和医疗场景是受访网民最常接触的人工智能应用场景，分别占比45.2%和40.5%。

艾媒咨询分析师认为，在生产制造业中，人工智能技术极大地提高了生产效率和企业的服务水平。中国人工智能产业在各方推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。未来，中国有望发展为全球最大人工智能市场，应用场景范围将持续扩大，深度渗透到各个领域。

“机器坤”和蔡徐坤

“完美机器人”或将替代人类工作

在人工智能运用更加广泛的背后，似乎也存在某种隐患。此前，记者曾采访小i 机器人创始人、董事长兼CEO 袁辉，他告诉记者，很多人工智能企业的终极目标是打造出一个“人”，它或许看上去和人类没有区别，且拥有自己的大脑和思维能力。

2020 年9 月，在一档名为《叩响明天》的节目中，EX 机器人实验室对艺人蔡徐坤进行了人脸、声音等数据采集，通过利用三维建模、3D 打印等技术手段，做出其原型和内部骨骼结构，又利用机械臂将内部骨骼与外部皮肤进行组装，成功做出仿生机器人“机器坤”。

“机器坤”不仅外形极其逼真，连说话的声音和语气同蔡徐坤极为相像，在蔡徐坤本人初次看到时也惊叹不已。而后，蔡徐坤与“机器坤”进行交流，沟通十分顺畅，这看上去似乎满足了人类打造完美机器人的梦想。但是，这是否意味着“完美机器人”将替代人类？

“反思一下，从晨起到日落，我们的生活是否每天像机器一样运行？”袁辉认为，若机器人时代来临，重复性、机械性强的工作将首先被替代。“是人类自己打开了潘多拉的盒子。”袁辉说，“人类最可怕同时也是最伟大的地方，便是想实现什么，就一定能实现什么。”

从某种角度来看，的确是这样，人类想随时与他人沟通交流，发明了手机；人类想要探索月球，多年前实现登月；人类想上火星一探究竟，又实现了火星探测……随着人类对人工智能领域的不断探索，或许比人类更聪明的机器人也会到来。人类一边期盼着有一天同机器人无障碍交流，一边又担心它将替代人类本身。兴奋、期待的同时夹杂着某种担心，人工智能便在这样复杂、矛盾的情感中不断发展。

在“华智冰”成果发布会上，记者曾向研发团队提出疑问，从社会伦理角度看，“华智冰”等人工智能是否存在隐患？应如何规避？

清华大学计算机系副教授刘知远对此表示，清华大学法学院计算法学有很多相关探讨，在未来会是一个重要话题，但目前不涉及太多伦理问题，团队会严格限制“她”与公众交互内容和形式。他表示，期待“华智冰”未来达到一定的智能程度。

AI伦理和法律问题亟待破解

在不少科幻影片中，机器人产生自我意识后，不再甘心充当人类的工具，它们与人类的关系充满了“火药味”。由此，人类开始感到担心并产生疑问：人工智能探索的界限在哪里？从法律角度看，应如何监管人工智能行业？

2016 年12 月，标准制定组织IEEE 发布《合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景（第一版）》，旨在鼓励科技人员在AI 研发过程中，优先考虑伦理问题。报告指出，AI 发展的一般性原则将适用于所有类型的人工智能和自主系统。在确定一般原则时，主要考虑三大因素：体现人权；优先考虑最大化对人类和自然环境的好处；削弱人工智能的风险和负面影响。

2017 年7 月，中国发布《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能发展的不确定性将带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

南京邮电大学教授、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员王春晖曾在《人工智能的伦理、法律与监管》一文中分析，人工智能和自主系统（AI/AS）带来了许多复杂的伦理问题，这些伦理问题往往直接转化为具体的法律挑战，或是引发复杂的连带法律问题。

王春晖认为，AI 在其发展进程中面临的最大问题不是技术本身，而是AI 的伦理和法律问题。我国应当建立健全公开透明的人工智能监管体系，重点应当在AI 的设计问责和应用监督并重的双层监管结构上做充分准备，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全过程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强AI 协同一体化的管理体系，加大对AI 领域数据滥用、算法陷阱、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

王春晖指出，人工智能技术研发的同时，要加强人工智能相关法律、伦理和社会问题的同步研究，尤其要关注AI 模仿人类传播错误信息或将商业无人机转化为目标武器攻击人类，建立和优化保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。法律研究领域要开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、机器伦理与破坏力评价等伦理与法律问题的交叉研究，建立AI 的可追溯和问责制度，明确AI 的设计者、控制者、使用者等相关法律主体的权利、义务和责任。同时，他呼吁，AI 算法必须确立法律的可追溯性原则，AI 行为决策全程应当处于法律监管之下。