移动通信网络优化方案及大数据应用之研究

林海 刘霄

【摘要】现如今已经进入到信息化社会，移动通信技术发展十分迅速，并在社会中得到了普及。我国移动通信用户群体近几年数量急剧上升，且用户年龄、职业分布也更加广泛，不同的移动互联网应用也层出不穷的出现，成为人们经常使用的工具。移动通信发展的同时，用户个性化需求也不断变化和增加，为了满足客户的需求就需要对移动通信网络进行优化。本文通过简述通信网络的含义，同时概述了当前移动通信网络的现状，并对优化方案进行了研究，旨在为了相关工作人员提供改革方向。

【关键词】移动通信网络;优化方案;大数据应用

中图分类号：TN94                    文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.09..062

为了推进我国移动通信技术的发展，我国在当前使用4G的基础上已经完成了5G相关的建设，不仅达到实时传输数据更为用户带来了便捷。但是对于信息化服务也带来巨大的挑战。在信息化发展过程中需要优化移动通信网络优化方案，并应用大数据为依托，从而实现更好的转变和飞跃，为居民提供更加优质的信息服务，对我国信息化水平也进一步提高。

1.大数据应用和移动通信网络概况

1.1简述大数据应用

大数据能够容纳海量的数据和资料，一定程度上甚至超过市面上软件获取的最大范围。能够帮助教育、企业更加快速和科学的进行决策。大数据的优点显著，能够在复杂海量的数据中以最快的形提取出最有价值的信息和数据，能够最大程度上保证信息的实用价值，也有效的实现了经济效益。传统信息处理方式无法解决晦涩且复杂的信息，处理信息也无法实现资源的共享，彼此间也缺乏联系。因此传统的信息处理方式存在较多弊端，大数据技术已经成为现代网络建设和优化服务有效的方式。

大数据包括数据的储存、数据高效处理以及数据精准分析。其中数据储存技术应用最为广泛的是云储存，以文件集群的方式协调不同设备共同计算;数据处理是分布式架构技术的分支，能够快速对数据进行处理;数据分析主要由数据库中海量数据进行分析，从中探索出信息之间的规律。

1.2移动通信网络

当前我国的移动通信网络从CDMA、EVDO、FDD-TTL之间的转变。CDMA是数字技术的创新和拓展，主要用于扩频通信达成分流目的。EVOD是一种优化程序，和CDMA想比处理数据效率更高，但是根据目前科技水平无法进一步提升。LTE分为FDD-TTL和FD-TTL两种形式，前者以频率为基础分工，后者则以时效为分工。通过这种方式能够帮助无线网络实现不同的区分。

2.移动通信网络优化内涵

移动通信的相关优化工作主要针对搜索相关数据进行分析，发现网络运营过程中存在的潜在问题，并有针对性的调节系统参数。优化移动通信的目的是为了提高运行质量，从而实现经济效益的稳步增长同时对于后续的工作提出规划规划。移动通信网络优化主要由两个方面组成：无线和交换网络，优化无线网络是针对与用户密切联系的内容进行优化。网络建设初期数据来源不足且质量不高，对于网络模型建设较为简单但存在较多漏洞。同时由于缺乏精准的地形地势数据，在安装移动通信系统时不能根据原计划进行，对现有设备也无法更好的使用。在移动通信系统的设置参数方面，无线链路都采用默认数值，在这样更无法清晰反映出网络运行的实际情况，由于优化通信网络方案均以模糊的用户分布也业务状态为基础，使得网络设备难以符合用户的实际话务量。所以我国亟需开展移动网通信网络优化任务，从而实现网络资源的合理优化。

3.移动通信网络及大数据应用现状及问题探究

3.1移动通信及大数据应用现状

3.1.1移动通信用户管理中大数据的应用

大数据技术能够在规定时间内处理和分析移动通信用户的信息，实现数据收集整理，为移动通信服务提供信息基础，便于移动通信技术对重要信息进行研究和分析。

3.1.2用于移动通信计费管理

大数据技术的广泛应用能够对消费者使用的套餐、操作数据以及使用动向等信息进行掌握和收集，能够帮助运营商结合不同消费者的习惯制定套餐方案，挖掘更大的商业机会。

3.1.3运用于移动通信用户位置管理

已往用户的地理位置和信息难以把控，运营商无法随时收集到用户的地理位置。大数据技术出现后能夠借助GPS定位等系统达到对用户实时定位并获取信息，以便于开展更丰富的服务。

3.1.4便于对移动通信用户进行管理

由于业务类型较多且管理复杂，同时用户的习惯也有所差异，为了便于软件设计定位更加准确，需要对收集上的用户数据进行分析，便于工作开展准确。

3.2当前移动通信网络和大数据应用存在的问题

一方面由于网络信息较为复杂且庞大，移动通信网络的使用用户数量不断提高，最终导致数据难以全面且充分的掌握，这都为运营商管理数据带来了困难。

另一方面由于网络应用自身具有时间差的问题导致无法更好的实现优化。同时相关技术和资金的也不能第一时间投入使用，后期网络维护都存在滞后性。部分地区网络建设的不足都会对整体网络结构造成影响。

最后由于当前移动网络用户人员过多导致业务量过大，使得数据呈现碎片化的现象。同时计算机、手机、平板等普及导致通信网络流通不畅，无法兼容多种网络模式，造成了用户用网体验感不佳的情况。

4. 移动通信网络优化方案

4.1. 拓展网络性能大数据储存功能

数据的收集和采集是网络优化的先决条件，主要涉及到用户使用情况、网络服务及不同环境下的信号情况。用户性能则包括了信号的强弱度、延时性等。网络业务的数据主要表现在流量业务、通话业务、接通率等数据。信号测试又分为DT和CQT数据两种，前者则测试信道刘程度获取相关测试指标，后者则用来测试通话数据量等。

由于数据的复杂和庞大特点，相关部门对数据分析较为困难，对此需要进一步管理和储存。探究数据移动通信网络优化方案和大数据应用则成为重点解决方向。大数据技术的应用能够为相关部门提供便利的处理数据手段，能够在海量数据中搜索出最有价值的信息。包括自动分层、精简配置等方式，同时在数据分析中也能够根据需求而进行压缩和扩张。大数据能够通过最简单的方式将不同属性的文件和数据储存，不仅能够节省大量空间同时也节约了资源的浪费。

4.2. 创新网络性能大数据处理技术

信息化时代下如何更好的构建MICA架构并实现技术的稳定发展，影响了大数据是否能够有效成为优化网络的重心。网络性能的提高需要依托先进灵活的技术和与时俱进的创新型，从而通过大数据技术适应云计算的独特架构。

数据的传输具有非同步性，处理过程中相关工作人员可以通过传输异步的特点处理大量的数据，提高数据处理能力。大数据的使用能够帮助不同数据源系统更好的耦合处理，有利于撒数据基础结构根据需求而收缩和扩展。对于峰值数据的处理也更为重要，能够优化处理方案，提高数据的处理效率。移动通信网络技术是不断发展和创新的，具有螺旋式的特点，只有不断客服当前存在的问题才能进一步实现发展。

4.3. 大数据在网络分析中应用

问题定位分析是网络优化的最后一个环节，主要用于更好的解决信息不通畅或者切换故障等问题。网络优化目的是为了更好的保持信号流畅且覆盖面广泛。在优化准备阶段需要确定所需数据，确定优化的目标和所处网站基点，并准备好相关技术工具。测试阶段需要通过DT、CQT两种方式进行测试，从而获得更加准确且有价值的信息。在分析阶段需要从数据库中提取需要的数据，并分析数据的来源，以此才能更准确的探究问题并进行解决。实施优化阶段需要对天线射频优化进行调整，同时整理后台的参数。优化天线射频能够提高网络覆盖率，并且保证接收的质量，后台参数调整则能够更好的匹配不同参数，保证无线信号的正常发送及接收，整个过程中需要从整理的数据中找到问题并及时解决。

大数据的应用需要技术人员对数据进行处理和了解，由浅入深的探究，确保各个工作都能够彼此相互促进，彼此存在关联。

5. 结语

在大数据时代下移动通信网络优化是以数据储存和分析为基础的优化过程，重点探索出网络优化中的问题，分析出网络优化在大数据应用中的困难，同时有目标和方向的对数据进一步挖掘和探索。本文提出大数据技术在移动通信优化创新中具有重要意义，现如今大数据已经被用于移动通信的优化工作当中并贯穿于优化的不同阶段。大数据收集和整理是网络优化的先决条件，能够为后续工作提供参考依据，只有大数据应用更加完善，移动通信网络优化方案才能进一步实现创新。

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作者简介：林海，广西南宁市人，高级工程师，主要从事通信无线网络建设的工作。