基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究

陈齐瑞,徐家宁,张维,俞佳莉,蒋颖

(国网浙江省电力有限公司营销服务中心(计量中心)，浙江 杭州 310014)

0 引言

微信公众号可以实现对话服务，本质上是一个绝佳的信息沟通与意愿表达的反馈系统。多个领域可以通过微信公众号完成一定的服务，为日常工作带来了极大的便捷性[1]。电力企业的服务与居民生活紧密相关，微信公众平台的出现，为电力企业服务提供了新的手段，国网江苏省电力公司以及国网山东省电力公司是电力微信公众号尝试的代表，尤其是国网江苏省电力公司，出现首个电力公司微信公众号，通过使用得到了出色的服务成果，被评为了微信优秀案例，并对其进行大力推广使用[2-3]。

由于关系网络尺寸的局限，导致现有电力微信公众号信息溯源方法定位精准度较低，为此提出基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法。AARRR模型指的是Acquisition(获取用户)、Activation(提高活跃度)、Retention(提高留存率)、Revenue(获取收入)与Refer(自传播)，分别指的是移动应用生命周期的5个重要环节，希望通过应用AARRR模型提升方法在10 000数量级以上网络尺寸的信息源定位准确度[4]。

1 电力微信公众号信息溯源方法研究

1.1 微信公众号关系网络构建

电力微信公众号信息传播具有一定的网络结构，其是定位信息源的基础，为此，此研究首要的任务就是构建微信公众号关系网络[5-6]。

电力微信公众号关系网络是以微信公众号用户为节点，以信息之间的相似度为边形成的网络。在微信公众号关系网络中，边权重是依据公众号发布信息的相似度进行计算的，计算式为式(1)。

ωi,j=w(d1,d2)

(1)

式中，ωi,j表示i-j边权重；w(di,dj)表示信息di与信息dj的相似度。

由式(1)得到的边权重可以清晰地反映信息之间的相似程度，判断信息传播的概率[7-8]。

1.2 信息传播路径分析

依据构建的微信公众号关系网络，通过AARRR模型分析信息传播路径。

AARRR模型示意图如图1所示。

图1 AARRR模型示意图

由图1可知，AARRR模型实质上是一个数据模型，展示了电力微信公众号信息自传播的全过程，也显示了电力微信公众号的管理与服务流程。为了简化信息溯源过程，搭建信息传播模型，信息传播路径步骤如下所述。

步骤一：初始阶段：基于微信公众号关系网络G，Sate=0，Rate=0，设置所有节点均是可传播状态；

步骤二：传播阶段：若是节点被传播，以矩阵Rate中的概率传播给相邻的节点，则相邻节点也变成了传播点；反之则更新矩阵Sate与Rate；

步骤三：最终阶段：依次获取被传播节点，将其依次连接，则得到了信息传播途径[9]。

1.3 信息传播激活时刻向量计算

电力微信公众号关系网络数量级较大，无法实时观测每一个用户节点，为此，基于节点紧密度选取可观测节点，并计算信息传播激活时刻向量[10]。

基于节点紧密度选取可观测点，可以突破网络数量级的限制，增加信息溯源方法的适用范围。紧密度是一种中心度测量方法，显示了节点与传播路径中其它节点的远近程度，计算式为式(2)。

(2)

式中，Cj表示节点j的紧密度；N表示用户节点的总数量；dij表示用户节点i与用户节点j的最短路径长度。

1.4 信息溯源估计函数建立

在微信公众号关系网络中，距离信息源节点越远的节点被激活的时间越晚，若是替换源节点，就会违背上述事实。依据上述原理，建立信息溯源估计函数。信息溯源估计函数主要由信息传播激活时刻向量与信息传播时间近似矩阵构成，如式(3)。

to=ts+τ(υ,o)

(3)

式中，to表示信息溯源估计函数；ts表示源节点激活时刻，是未知的；τ(υ,o)表示节点υ到可观测节点o的传播时间间隔。

近似信息传播时间矩阵向量计算流程如图2所示。

图2 近似信息传播时间矩阵向量计算流程图

图中的计算流程实现了基于AARRR模型的电力微信公众号信息源节点的定位，为电力微信公众号的安全提供更加有效的保障。

2 实验结果与分析

为了验证电力微信公众号信息溯源方法在10 000数量级以上网络尺寸的信息源定位准确度，设计仿真对比实验，对比方法采用现有电力微信公众号信息溯源方法中代表方法，分别是基于SI模型的电力微信公众号信息溯源方法与基于部署观察点的电力微信公众号信息溯源方法。其中，基于SI模型的信息溯源方法构建了舆论中心侦测模型，以此来定位信息源；基于部署观察点的信息溯源方法是通过在微信公众号关系网络中部署一定的观察点收集信息，利用统计分析定位信息源。

2.1 测试环境搭建

为了保障测试的顺利进行，选取国网江苏省电力公司微信公众号作为测试对象，国网江苏省电力公司微信公众号界面实物图如图3所示。

图3 测试对象界面实物图

2.2 测试指标选取

信息源定位准确度主要由溯源成功率与真实源节点平均排名比例来评估，其计算式为式(4)。

(4)

式中，SR表示溯源成功率；ARP表示真实源节点平均排名比例；|V|表示用户节点数量。

常规情况下，溯源成功率越高、真实源节点平均排名比例越小，表明信息溯源方法的准确度越高。

2.3 溯源成功率分析

溯源成功率还会受到噪声的干扰，分别在噪声30 dB与50 dB情况下进行测试。以测试对象关系网络数量级为自变量，得到溯源成功率对比情况如表1、表2所示。

表1 噪声30 dB情况下溯源成功率对比情况表

表2 噪声50 dB情况下溯源成功率对比情况表

由表1和表2可知，在噪声30 dB情况下，提出方法的溯源成功率范围为89.95%-95.03%；在噪声50 dB情况下，提出方法的溯源成功率范围为80.10%-88.12%。通过对比研究发现，在噪声30 dB与50 dB情况下，提出方法的溯源成功率均高于现有代表方法。随着噪声程度的增加，信息溯源方法溯源成功率呈现下降的趋势。

2.4 真实源节点平均排名比例分析

在噪声30 dB与50 dB情况下，通过测试得到真实源节点平均排名比例对比情况如图4、图5所示。

图4 噪声30 dB下真实源节点平均排名比例对比情况图

由图4和图5可知，提出方法的真实源节点平均排名比例远远低于现有代表方法。随着噪声程度的增加，真实源节点平均排名比例呈现增加的趋势。

图5 噪声50dB下真实源节点平均排名比例对比情况图

上述测试结果显示：在10 000数量级以上网络尺寸中，提出方法的溯源成功率高、真实源节点平均排名比例小，表示提出方法信息源定位准确度高。

3 总结

电力微信公众号的使用已经逐渐成熟，关系网络拓扑结构变得愈加复杂，用户量逐渐攀升，信息在用户间传播的方式也更加多样化。在电力微信公众号中，信息质量无法保障，再加上信息管理制度不够完善，导致谣言、恶意言论大肆传播。由此可见，如何追溯信息的源头是治理电力微信公众号的关键。为此提出基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究，该方法可以提升信息溯源方法的使用范围，为电力微信公众号的安全提供更高的保障。