大数据时代下企业人力资源管理模式创新

王军胜

企业人力资源管理是企业管理的一个重要组成部分，对企业的发展至关重要。大数据时代的到来，给企业人力资源管理带来了全新的机遇和挑战。为了实现人力资源管理的科学性和先进性，加强对企业人力资源管理模式创新研究很有必要。

一、大数据背景下的人力资源管理

近年来，随着大数据技术在企业人力资源管理中的应用，企业人力资源管理的形式和内容都发生了重大改变。大数据背景下的企业人力资源管理更加注重管理形态的优化，以数据类型为出发点，对企业人力资源状况进行合理研判，从而为进行科学管理提供依据。由于大数据的运用，当前人力资源管理的数据类，已经形成了“四大数据”体系。分别是基础数据（主要涵盖人才的性别、年龄、文化程度、工作经历以及现任职务等）、能力数据（包括工作经验、奖惩状况、业绩与成果、工作能力、各项技能比赛成绩等）、效率数据（比如岗位的工作效率、工作改进与创新情况、工作故障率等）、发展潜力数据（主要是指晋升的潜力、工作创新能力、业绩提升率、工作效率提升率）。这四大数据体系，已经成为大数据背景下，企业人才管理的重要内容。作为人力资源管理部门可以通过对这四大数据类型的分析处理，来研判企业人力资源现状和预测企业的人才需求。可以说，大数据下的人力资源管理，基本上实现了人力资源的科学、合理化配置，企业岗位和员工发展也得到了双重匹配。

二、大数据时代企业创新人力资源管理模式的重要性

1.创新人力资源管理模式是适应时代发展形势的需要。当前，企业之间的竞争主要归根于人才的竞争。面对国内外复杂的竞争形势，企业必须重视人才的引进和配置。在人才招聘、人才培养和人才管理等方面下功夫，更好地实现知识资本向经济资本的顺利转化。因此，在大数据背景下，企业的人力资源管理模式创新很有必要，有效优化人才配置，切实促进企业各项经济活动的开展，以便更好地适应时代发展的要求，顺应经济全球化的发展趋势。

2.创新人力资源管理模式是提高企业向心力的必然要求。大数据时代加快了我国城市化的发展进程，促进了人才从乡村城镇向经济发达城市的持续流动。由于这些人才在基本素质、思维模式、价值观、专业技能、文化水平的差异，其薪资待遇也会有所差别，再加上一些企业自身也存在内部员工薪酬和晋升渠道不规范的问题，这必然会导致部分员工的心理不平衡，进而发展成为内部员工之间的冲突和矛盾。因此，作为人力资源部门的管理者应该充分认识企业当前存在的问题，加强人力资源管理模式的创新和优化，更妥善地处理企业员工之间的矛盾，促进所有员工的和谐，激励他们为共同的发展目标而奋斗，共同享受企业带给每位职工的获得感与归属感，逐步增强企业的凝聚力。

3.创新人力资源管理模式是提升企业综合实力的有效手段。当前，随着市场经济的发展和经济全球化趋势的来临，企业之间的竞争趋势也不断加剧。企业之间综合实力的竞争，归根结底是人才的竞争。伴随日益激烈的市场竞争，优胜劣汰是企业在市场中生存和发展的不变法则。在大数据背景下，企业唯有通过创新人力资源管理模式，才能有效提升综合实力。创新人力资源管理模式，可以实现内部资源的优化配置和管理，是提升企业整体实力的有效手段。

三、大数据在企业人力资源管理中的具体应用

1.大数据在企业人员招聘中的应用。传统的企业招聘，一方面，企业与应聘人员事先缺乏有效沟通，仅仅依靠单纯的面试渠道，很难对应聘者进行全面真实地了解。另一方面，企业对所需员工职位不能清晰准确地描述，应聘者也很难把握自己是否适合该岗位，造成了严重的信息不对称，导致了企业招聘的费时费力，很难找到合适的员工。再加上，企业招聘信息和招聘过程不够公开透明，不可避免的就会出现不公平和不公正的现象，这对企业的发展也是一种制约。长此以往，产生的问题就很难找到突破口。随着大数据技术的应用，企业可以充分利用大数据技术，对求职者信息进行筛选，同时利用数据分析技术，为企业找寻到更加和岗位匹配的优秀人才，有效提高了企业人才招聘的质量和效率。

2.大数据在企业人才评测与管理的应用。人才的测评与管理，是企业发展的关键，能够深入挖掘企业人才资源潜力，真正实现不同人才适合不同的岗位。传统的人才测评方法多以综合评估和专家评估相结合的模式，具有很强的主观性，使得测评结果很难真正反映人才实际情况。此外，由于数据分析技术的不成熟，人才信息的隐私保障和数据筛选也面临着巨大挑战。伴随大数据时代的到来，企业可以通过大数据技术分析员工的工作信息和获取员工的工作状态，以便对员工进行客观地评估。同时，也可以分析每项工作所需的人才类型，并为招聘和材料选择提供可靠的基础。

3.大数据在预测企业人才需求中的应用。经济全球化背景下企业面临着诸多的机遇与挑战，一方面企业随之会出现转型与改革，另一方面企业很难预测未来的发展方向，当转型出现困难与人才缺失的情况下，企业将无从面对这些困难，大数据的有效利用大大改善了这方面的缺失情况。企业可以利用大数据预测未来发展方向，在大数据的帮助下人力资源部门可以通过数据分析预测未来企业需求人员特点，有针对性的进行招聘， 最大限度的实现人力资源平衡确保企业稳定发展。

4.大数据在企业绩效管理中的应用。绩效管理的目的在于对员工的绩效考核，也是员工实现自我价值的体现。大数据时代，多数企业已经建立了人才数据库，企业可以利用数据库中记录和总结企业员工的日常工作数据，并使用合理的方法对这些数据进行处理，然后将数据与企业的薪酬标准挂钩，企业管理层利用计算机自动算出员工考核结果，依据考核结果发放薪资，这保证了企业决策的公平性和合理性。

四、大数据时代企业人力资源管理模式的创新途径

1.利用大数据技术创新企业人力资源规划。企业人力资源规划主要用于企业人力资源需求预测，目前最重要的预测方法是趋势分析、回归分析和比率分析等，虽然有相应的系统分析方法，但是不能够为企业人力资源的规划提供较为全面的科学依据。而利用大数据技术，企业人力资源规划可以获取较为科学、全面的数据，能够促进企业对内部和外部人力资源信息收集的完整性，便于管理者结合员工的个人发展需求和职业目标规划，对员工进行客观静态分析，从而准确的研判企业人员流动情况，预测出企业空缺职位的需求，为企业及时进行内部调动和外部招聘提供良好的数据参考。

2.利用大数据技术创新企业人力资源招聘。在企业人才招聘中，网络招聘、校园招聘和现场招聘是普遍采用的招聘手段。这种招聘方法有助于企业了解求职者的基本数据，如学生的专业状况、在校状况和实习状况。但对这类人才招聘方法却有一定的局限性，企业无法真正了解到应聘者的能力，是否适应企业的发展，能否为企业创造效益。大数据的应用，人力资源管理部门可以准确掌握应聘者的立体化信息，从而实现人员和岗位的准确匹配。大数据助力人才招聘，将成为新时代人才招聘的主要方式，能够高效实现人才招聘的精准定位和效率提升。

3.利用大数据技术创新企业人力资源内部管理。企业内部人力资源的管理，对企业的人力资源管理至关重要。通过加强对企业内部人员的管理，可以有效利用企业自身的人力资源，减少对外部人力资源的依赖。通过对大数据的分析，可以让决策者更清晰、更直观地了解每个员工的立体信息。此外，人力资源的内部管理，还体现在现有员工的培训中，利用大数据，通过详细的数据分析，能够找到既适合企业，又适合员工发展双重目标的培训内容，使人力资源中的培训工作做到更好。

4.利用大数据技术创新企业人力资源绩效考核。在過去的企业人力资源管理中，绩效考核经常使用KPI这一刚性指标来评估员工的出勤率和工作完成情况。在大数据时代，人力资源可以利用数据的客观真实性，避免绩效考核不公，并在数据的积累上进行人员及其胜任力的综合分析。人力资源管理部门应积极运用科技手段，全面收集岗位相关数据，以此为出发点，制定合理的绩效考核指标，为客观的绩效考核提供良好的指标基础。另外，人力资源管理部门还可以带头建立相应的企业互动平台，通过员工参与，更人性化地提高绩效考核指标，使绩效考核指标更好地满足企业发展的需要。

综上所述，在大数据时代，创新的人力资源管理模式已成为企业适应时代发展的必然趋势和重要途径。人力资源管理是企业管理的重要组成部分，也是应用大数据技术进行创新的重点。企业应充分认识大数据时代到来带来的发展机遇，积极开展人力资源管理创新。

（作者单位：山东上地集团公司）