黄静 黄慧琳
关键词 数字化平台;红军长征文化遗产;保护与传承
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2021)07-0019-03
红色文化遗产是指从中国共产党成立至中华人民共和国成立前夕28年的历史阶段内,包括中央革命根据地、红军长征、抗日战争、解放战争时期的重要革命纪念地、纪念馆、纪念物及其所承载的革命精神[1]。红色文化遗产是中华民族宝贵的精神财富。
红军长征文化遗产作为红色文化遗产的重要组成部分,主要由物质文化遗产、制度文化遗产和精神文化遗产三大部分组成。物质文化遗产包括长征遗址、纪念地等实物;制度文化遗产包括长征中形成的革命理论、纲领、路线、方针和政策等文献资料;精神文化遗产则是指长征中形成的革命精神和革命道德传统[2]。对具有极其丰富内涵的红军长征文化遗产进行科学高效的保护和传承,能充分发挥红色文化遗产的价值与功能,在加强革命传统教育、弘扬和培育民族精神方面具有重要的现实意义和深远的历史意义。
2.1 红军长征文化遗产数字化保护的路径
1)构建数字化平台。通过建立红军长征文化遗产数字资源库体系,将碎片化的信息进行重构和再现,展现其独特的红色文化特色,更好地传承长征精神。
2)提供数字化保护的智力支持。红军长征文化遗产的数字化保护需要两大智力支持:一是要培养大量具备文化艺术素养、扎实理论知识而又懂得数字技术、具有实践经验的复合型人才;二是要以高校和科研院所为依托,构建数字化保护的研究平台,鼓励申报相关的数字化项目,实现对红军长征文化遗产的数字化处理。
3)多渠道获取数字化保护的经济支持。通过多种方式获取红军长征文化遗产数字化保护的经济支持,如:建立红军长征文化遗产数字化保护专项支持资金;吸引企事业单位、社会团体和个人参与数字化保护等。
2.2 构建红军长征文化遗产数字化平台的价值
社会的发展对文化传承创新提出了新的要求。当下,随着国家大数据战略的推动实施,对文化遗产进行数字化还原保护和传承利用已成为必然[3]。红军长征文化资源丰富,多以文字记录、摄影录像和物品收藏等方式保存,如在此基础上构建相关数字化平台则能够改变其传统的保护方式,让社会公众共享这一文化遗产。
1)构建数字化平台有助于提高红军长征文化遗产保护的整体性。现代数字技术为红色文化的传播、继承和发展创造了非常有力的条件,通过数字信息的获取和整合实现传统保护方式所不能达到的展示要求与效果,文化遗产将得到更安全、更长久、更完整的保存。
2)构建数字化平台有助于扩大红军长征文化遗产保护的交流性。当运用数字技术手段将文化遗产复原并进一步形成虚拟的数字化信息资源后,人们学习、交流与创新的方式和速度将会发生质的改变。
3)构建数字化平台有助于增强红军长征文化遗产保护的共享性。资源共享是信息化时代的重要特征之一,数字化平台的构建则是实现资源共享的很好途径[4]。搭建数字化平台将在打破时间、地点等条件限制的同时,使大众参与红军长征文化遗产保护的自觉意识和行动力得以激发和提升,最大限度地共享利用红色资源。
4)数字化平台有助于促进红军长征文化遗产保护的可持续性。通过构建数字化平台,运用数字技术修复和还原红军长征文化遗产资源,将实现从传统文化遗产保护方式向可持续的资源使用方式的转变,大大减少对自然环境资源的破坏和浪费,实现红色文化的绿色保护和传承。
3.1 平台设计思路
本平台的构建旨在保护和传承红军长征文化遗产,整个系统的设紧紧围绕着红军长征文化遗产的数字化保存以及有效传承展开。该平台构建的核心是搭建基于分布式存储系统和分布式计算框架,实现对海量文化遗产资源的可靠存储与快速检索,这既是本平台实现红色文化保护的关键,同时也是本平台能够有效运营的基础和前提[5]。对于本平台的文化遗产传承功能,是在以上数据支撑平台的基础上对包括文字、图片、音频和视频等数据在内的红色文化资料进行直接展示或形式转换,以实现红色文化的教育和推广。另外,对于本平台中文化资源的推广分为“主动了解”和“被動推荐”,其中“主动了解”是用户通过互联网搜索到本平台进行登录访问,“被动推荐”则是本平台中所构建的智能推荐系统完成的,能够通过平台的访问记录,识别用户的兴趣方向,将相关内容动向推送给相关用户。
3.2 总体架构设计
本平台的建设目标是实现满足高数据量存储、高并发访问和高安全级别的红色文化遗产保护及传承的综合性数字化平台。基于此构建目标,本平台的设计遵循标准化、系统化和安全化,其总体架构包括数据资源管理层、计算资源层和业务应用层,并且整个框架以安全体系和标准体系为支撑。
数据资源管理层中设计有文物资料、文化资料、教育资源、文创资料等6个专题数据库,以及所有数据库的分布式存储平台。其主要用于对本平台中所涉及到的所有结构化和非结构化数据实现分布式存储,并且保证数据资源的安全和可靠,为本平台的有效运营提供海量的数据支撑。计算资源层主要包括容灾备份系统、计算引擎和流处理平台等,用于实现高吞吐量的数据流动和快速、有效的交互式计算与复杂算法运行,并且提供数据的连续性和实时性备份,避免灾难性的数据丢失。业务应用层则主要包括应用软件平台、移动终端平台和推荐系统,均是以不同的形式实现本平台的具体应用,包括展览、教育、检索和智能推荐等[6]。整个平台的运行流程是首先数据资源管理层负责收集、存储和管理数据,然后计算资源层对数据进行高效处理,最后通过业务应用层实现各类具体应用,以发挥本平台的实际效用。
3.3 功能模块设计
本平台的功能应用模块设计紧紧把握顶层设计的思想,从平台的全局出发和长远考虑,遵从统一性和可扩展性的设计原则。此平台主要由应用系统、管理系统和推荐系统三个子系统所构成。
1)应用系统。应用系统是整个平台的展示部分,包含了本平台所有需要对外公开展示的所有内容,同时也是普通用户(除平台管理员外)所能够访问到的所有内容。应用系统分为:注册登录、导航浏览、教育讲堂、文化创新和分享交流五个大的模块。
第一,注册登录。注册登录的主要功能是记录用户除网络信息外更多真实的信息,如性别、年龄、工作单位以及兴趣爱好等。这些用户信息能够为平台后续建立用户模型和分析用户群提供数据来源,为平台的个性化推荐服务提供依据和渠道。
第二,导航浏览。导航浏览是应用系统中的核心模块,也是整个平台的核心功能模块。在导航浏览这个板块,用户可以浏览到平台中红色文化的文档、图形图像、音频、视频动画和三维模型等丰富的多媒体资源。导航浏览主要包括专题展览、文物检索和文化活动三个子功能模块。一是专题展览。专题展览中通过历史时期、地理位置和著名人物等线索,和通过文物类型,如建筑、书画、雕塑和家具等分类,进行文物展览和文化介绍。二是文物检索。文物检索中能提供差异化的检索途径,可以是单项或综合检索,也可以是精确或模糊检索。快速检索目标资料的方式包括有关键词、时间范围或者类型等。三是文化活动。文化活动子模块中会展示近期在线上和线下所开展的各类文化保护活动和文物展览活动的活动现场照片和视频等,以及会粘贴一些相关活动的预告。
第三,教育讲堂。教育讲堂是本平台提供文化遗产保护知识宣传和优良传统文化推广的窗口,主要分为:知识讲座、专题学习和学术活动三部分内容。
第四,文化创新。对于文化的保护和传承,若没有融入创新元素,则不符合时代变迁、历史更替的潮流。文化创新子模块是给文化遗产注入新的活力,这部分内容包括文创活动、文创产品和文创故事。
第五,分享交流。分享交流子模块给用户提供了相互讨论、交流心得和分享资源的平台,同时用户也可以通过此部分的留言功能对平台进行意见反馈。
2)管理系统。作为支撑后台服务的管理系统,只接受管理员的登录、浏览和操作,以完成对平台资源的统筹和管理[7]。管理系统的组成包括用户管理、栏目管理、资料管理以及日志管理等四个模块。
第一,用户管理。用户管理的目的是增强系统操作的安全性,实现对注册用户和管理员相关信息的维护管理,以及对操作者使用权限的分配和管理。
第二,欄目管理。栏目管理的目前是提高系统使用的条理性,实现对各应用系统功能框架的常规维护和管理,包括修改、增加以及删除操作。
第三,资料管理。资料管理是管理系统的核心模块,用于本平台搭建完成后所有保存的相关文物和文化对象的数字化资源的维护和管理,以及后续资源的录入和更新。资料管理是一个较为复杂的模块,其又分为录入资料、资料归类、资料标记和资料加锁等子功能模块。
第四,日志管理。日志管理用于对本平台中用户访问日志和平台运行日志进行管理,是通过人工和系统自动两种方式相结合完成的。
3)推荐系统。推荐系统与应用系统和管理系统有所不同,该子系统是嵌入在本平台的业务应用层,并无具体的可视化展示页面。推荐系统是在红色文化遗产保护数字化平台中借助人工智能技术实现的一个独具特色的文化推广模块。通过用户的浏览记录,获取用户对红色文化遗产中某类文物或者某种文化的兴趣,建立具有用户偏好信息的用户模型,通过对用户模型中的特征信息的识别,以及与推荐对象模型中的特征信息的匹配,使用特定的推荐算法进行搜索筛选,最终确定可能符合用户兴趣的推荐对象(相关文物或文化资源)并推送给用户。推荐系统能够帮助用户快速、有效地找到其感兴趣的内容,并且还能够挖掘潜在的传播对象,给红色文化的推广和传承注入了新的动力。本平台采用协同过滤推荐、基于关联规则推荐和基于内容推荐等三种推荐方法。
第一,协同过滤推荐。协同过滤推荐是一种基于对用户浏览历史偏好信息的记录,依据目标用户与过往用户历史信息的差异性评估,确定对浏览内容的加权评价值,从而实现对目标用户喜好某特定内容的程度预测,最终系统将根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。此技术对处理非结构化的复杂对象比较有效,如文物的视频和二维图形图像等。
第二,基于关联规则推荐。基于关联规则推荐是采用数据挖掘的方法,以用户访问平台过程中浏览内容的相关性,建立规则头(关注内容)和规则体(推荐对象),通过关联规则实现相应的推荐。
第三,基于内容推荐。基于内容推荐是采用机器学习的方法,依据用户所关注内容的特征,从内容特征的描述实例中得到用户的兴趣资料并做出推荐。该推荐不 需要判断用户对内容的评价意见,是信息过滤技术的延续和发展。
红军长征文化作为中华民族宝贵的精神财富,在其创建和不断丰富的过程中凝聚了中华儿女的智慧,因此蕴藏着极其博大和深刻的内涵。如何进一步提高大众的红色文化自觉,如何进一步将红色文化嵌入到大众的生活和工作中,做好有效保护和传承工作是当代人的责任和使命。在当今移动互联网、云计算和人工智能技术飞速发展的时代,建设红军长征文化遗产数字资源平台,可以让更多的人了解、支持和参与红军长征文化遗产的保护工作,必将为红色文化的保护、传承、研究和传播发展提供一个新的途径和方式。
参考文献
[1]孙和平.四川红色文化资源开发与利用研究[M].成都:四川大学出版社,2010.
[2]赵平.红军长征在四川的研究述评[J].毛泽东思想研究,2013(3):21-27.
[3]李淩等.遵义红色文化传承现状及对策研究[J].教育现代化,2018(15):330-331.
[4]金银琴.现代信息技术环境下非物质文化遗产数字化保护系统设计[J].图书馆界,2016(4):10-12,16.
[5]周玲,李湘文,周燕.基于“互联网+”的资源共建共享模式的实践与探索[C]//Proceedings of 2018 7th International Conference on Information,Communication and Education Application (ICEA 2018),新加坡,2018.
[6]陈柏瑀.开原市文化资源信息管理系统设计与实现[D].大连:大连理工大学,2016.
[7]刘正岐,邵泽云.基于SOA的红色文化资源数字化管理模式的创新与实践[J].无线互联科技,2015(4):71-74.