工业人工智能：赋能未来制造业的全新引擎

北京起重运输机械设计研究院有限公司副总经理兼总工程师、国机集团首席专家 刘武胜

随着新技术的发展成熟，商业世界中所有行业都会收到数字化的冲击。在数字时代成熟企业需要选择迭代精进，而非固守昨日的成功。如今，企业都意识到了数字化转型的必要性和重要性，但能制定完整、系统的数字化蓝图实属凤毛麟角。

目前，制造业企业感受到前所未有的人力成本压力，同时精益管理杠杆的潜力逐渐开发殆尽，工厂很难找到继续优化生产成本的方法。但机器智能可以提升工人劳动效率，大数据分析辅助决策能够提升投入产出比效率，因此，数字化、人工智能为基础的智能制造不仅是中国制造业转型升级的强烈需求，也为中国制造业跨越发展提供历史性机遇，正在引领和推动新一轮工业革命，实现中国制造业的换道超车、跨越发展，成为开启制造成本优化新阶段的钥匙。

制造业把目光转向人工智能的另一核心动因是对优化用户服务的追求。随着市场对用户体验的要求越来越高，生产商亟须向小批次、多品类、高质量、快周转的定制化生产模式转型。如何为用户提供个性化的产品旅程？如何在大规模定制的条件下提升产品质量？如何准确预测需求、迅速交付？传统的自动化设备和简单的数字化改造无法彻底解决这些问题。制造业企业需要一条以用户价值为中心的智能化生产线，才能为用户创造端到端的极致定制体验。因此，企业级智能制造更强调快速响应，即高度灵活性，而非高度自动化。智能需要知识，大数据产生知识，数字化从数据中获取知识。数字化驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点。“智能+”成为人工智能应用的创新范式，带动实体经济与数字经济的进一步深度融合，提高企业的信息化管理水平，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。

智能制造集软件、电子、控制、机械设备于一体，由云、网、端三方面构成。推动工业人工智能，仅仅依靠数据科学家的力量显然是不够的，未来的竞争力取决于其对硬件和软件结合的能力。要实现软件与硬件一体化结合，实现看得见的物理运作系统与看不见的数字化服务系统相结合，实现全过程、全流程与全链条的体系闭合，在人工智能落地的征程中，只有打造一个融合了运营技术（OT）、信息技术（IT）和分析技术（AT）等各领域人才的跨职能敏捷作战团队，才能有效赋力人工智能项目的迭代开发。

企业的数字化、智能化无疑是赋能未来制造业的全新引擎，但转型之旅任重道远。