大数据技术在通信网络优化中的运用研究

梁勇华

（广东宜通衡睿科技有限公司，广东 广州 510630）

0 引 言

大数据技术是互联网不断创新发展的衍生技术，能够针对在互联网运行中产生的大量数据信息进行几何处理，收集和整理有效数据信息，挖掘在数据信息背后隐藏的现实价值，为社会各行各业的发展提供有效的数据依据。大数据技术具有速度快、容量大以及种类多等特点，目前逐渐被应用到通信网络优化当中。

1 移动通信网络有待优化问题

1.1 数据量更加庞大

目前，在通信网络创新改革过程中，大数据技术优势没有真正发挥出来，很大一部分原因是由于通信网络运行中产生的数据量过于庞大。随着我国现代化通信网络的不断创新发展，该网络的普及度越来越高，已经成为了当前人们日常生活和工作必不可少的重要工具[1]。再加上我国内部人口数量较大，因此在互联网时代发展中出现了大批量的网络用户，势必会在运行过程中产生大量的网络数据信息，给现代化通信网络运营商的数据管理提出了挑战。尤其是在大量的数据信息收集之后，需要进行数据的存储，如果不能有效地处理和分析这些信息数据，则也会影响信息数据价值的发挥。

1.2 相关技术不成熟

随着现代化互联网技术和计算机技术的创新发展，大数据技术的应用越来越普遍[2]。目前，社会各行各业中大数据技术的应用体系还不够成熟，处于前期的试运行状态，没有得到更加广泛的推广，在通信网络优化当中应用大数据技术缺少了更加稳定的技术支撑。在当前通信网络面临着用户数量逐渐增加的运行环境中，不够成熟的大数据技术体系影响了通信网络的优化创新，不满足于当前通信网络对于数据信息存储、收集以及转换的需求。

1.3 资本投入压力较大

近些年来，我国通信行业不断创新发展，但是对于各大运营商来说，优化通信网络是必经之路[3]。在通信网络的创新升级过程中融合使用大数据技术需要投入大量的资金，这样才能够确保在通信网络的优化过程中为大数据技术的应用提供足够的人员数量、设备数量以及成本额度。据调查显示，当前我国大数据技术在通信网络优化升级过程中首先需要进行通信设备的完善和技术人员能力的提升等，并克服在外部环境当中存在的不确定性因素，避免出现专业技术人员工作能力不足的问题。该背景在一定程度上会加大通信网络优化升级的时间周期，也会对资金成本投入提出要求，通信网络优化的整个过程中都会贯穿资金压力。一旦在过程中出现资金链断裂的情况就会影响大数据技术和通信网络的融合发展，达不到预期的通信网络优化效果。

1.4 数据安全性得不到有效保障

通过大数据技术优势可以为通信网络优化工作的开展提供新思路，并为该工作提供强有力的技术支持。但是目前通信网络中还存在信息数据安全保障问题没有彻底解决。结合大数据技术应用能够引入云储存平台，但该平台并未完善，给移动通信网络的优化发展提出难题。在实现通信网络优化过程中，要积极利用大数据技术的采集、分析以及存储功能。如果数据信息的安全性得不到有效保障，则很有可能会出现信息数据被盗取和泄露的问题，威胁在系统运行中的数据安全性，也会给通信用户及运营商自身带来不同程度的损失。

2 大数据技术应用现状

2.1 通信用户管理

用户使用通信网络主要是进行信息的记录和传输，通过应用大数据技术能够帮助用户及时检测数据传输的时间和内容，保障通信服务质量[4]。通过应用大数据也能够积极促进通信网络的信息化和智能化发展。

2.2 通信计费系统管理

通信计费管理结合大数据技术可以更加详细地掌握用户的消费情况，了解当前用户的套餐资费问题和使用规律。能够深度挖掘用户信息，将潜在的信息价值挖掘出来，通过深层次地分析整理帮助运营商实现进一步的市场拓展。

2.3 用户位置管理

在用户位置信息管理过程中，通过利用大数据技术能够有效减少该工作难度[5]。用户信息管理实际上属于难度比较大的工作类型，如灯光方面的数据调整等，对于后期通信网络行业的发展也会产生一定影响。

2.4 用户行为管理

用户享受的业务类型不同，产生的日常操作行为也不相同。在为用户提供通信网络服务的时候，很难能够准确地把握用户的使用习惯及使用频次[6]。因此，想要真正按照用户的使用习惯完善软件操作十分困难。结合大数据技术能够整合用户上行数据和下行数据，筛选出用户使用相同类型的信息，从而为用户及时推送更加符合需求的新业务。

3 大数据技术在通信网络优化中的应用

3.1 发挥出存储功能优势

由于国家人口众多，因此通信网络的应用群体数量也比较庞大。随着人们生活水平的不断提升，通信网络的应用范围逐渐扩大，大量的用户群体带来了庞大的信息数据[7]。通信网络运营商需要每天面对更新的通信网络用户，不断收集和整合信息数据，日常工作量非常大，通过利用大数据技术能够有效解决该问题。大数据技术具备存储功能，能够解决日常工作中大量信息数据的处理需求，并反馈当前通信网络的实际运营情况，计算出使用群体的信息数据。存储、处理以及分析网络产生的数据信息，转变传统通信网络运行中过于僵化的数据管理模式，确保信息数据的收集存储和分析工作开展地更加稳定，起到优化通信网络运行的效果。通信网络存储流程如图1所示。

图1 通信网络存储流程图

3.2 提升大数据技术水平

结合大数据技术的应用，要想实现通信网络的有效优化升级，为通信网络的创新发展提供技术支持，就需要从根本上解决问题，提升大数据技术及其他相关技术的应用效率，选择更加专业的技术人员参与到优化工作中，充分发挥出大数据技术的优势，构建出更加成熟和完善的技术应用体系，这样才能够为后期各项优化工作的开展提供有效的技术支持[8]。

3.3 完善技术管理体制

发挥出大数据技术的存储功能，能够有利于开展通信网络的优化工作。通信企业需要针对大数据技术的应用形成有效的技术管理体制，实时监控网络数据，保障数据信息的安全性和可靠性，保护企业获得更大的经济效益，促进企业的稳定发展[9]。例如，在准备阶段要积极明确技术应用目标，科学合理地选择优化工作地工具和材料。在网络运行测试阶段，工作人员要详细做好数据记录，后期进行对比和DT测试，这样才能够确保大数据技术的应用符合理想的工作要求。在分析环节中，工作人员要针对存储的大量数据信息进行优化分析，主要进行信息覆盖操作和信息切换操作。一旦发现其中存在问题，需要及时制定出有效解决措施，确保分析工作得出的结果更加完整。在优化调整阶段要进行后台参数和天线射频的调整，这样才能够确保网络运营效果更佳稳定。只有具备科学完善的管理体系，才能够确保各项工作的开展更加规范和标准。在保证数据信息安全性的同时，也能够维护网络用户的合法权益。

3.4 技术使用更加灵活

在通信网络优化过程中，工作人员要结合实际工作需求开展各项工作[10]。技术人员在工作中要进行数据的简单优化和测试，进入到全面优化阶段之后需要进一步进行信号覆盖和信号切换的分析工作。结合当前技术的实际应用现状，提出更加科学合理的优化改进措施，来确保后续各项工作的顺利开展。

3.5 云计算技术应用

通过借助云计算技术能够有效解决当前运营商面对的通信网络数据存储问题和分析问题[11]。在云计算技术构架当中包含有分布式文件系统、编程模型以及并行执行引擎等，结合该技术能够降低信息数据的处理难度，有效实现通信网络的优化发展目标。

3.6 加强信息数据安全保障

通过大数据技术应用能够有效提升通信网络自身信息数据的存储承载能力，也能够优化信息数据的采集效率和处理效率，使整个数据信息的处理流程更加简单，也能够在一定程度上提升数据信息的安全系数[12]。要想建立更加成熟的大数据技术应用体系，需要工作人员能够在通信网络的数据信息处理过程中加强开展安全保障工作，及时填补数据应用过程中的云存储漏洞，通过保障信息数据的可靠性和安全性辅助通信网络优化工作的顺利开展。信息数据安全存储如图2所示。

图2 信息数据安全存储

4 结 论

通信网络优化应用大数据技术已经成为必然发展趋势，因此运营商需要加强对大数据技术应用的研究，结合现代化技术优势，实现通信网络的优化升级，满足社会发展对通信网络运营水平不断提升的要求。