王 珏,李海文
(上海海事大学 上海 200136)
大数据时代下,高校日常管理及教学科研逐步趋于数据化、智能化,高校资产管理也在向数据化转型。一般而言,高校资产是高等院校人才培养、教学科研事业发展、推动成果转化的重要物质基础[1]。同时,作为信息管理的工作基础,高校资产管理质量与效率直接影响教学科研工作、人才培养、科技转化质量[2]。伴随高校资产规模大幅度扩张,资产构成表现更加多元,高校资产管理呈现较多难题,重点包括资产数据信息庞杂、资产数据与现实脱节等内容,致使资产管理中的资金浪费严重、重复资产建设、资产流失较大[3]。这种情形下,高校资产管理的传统手段无法满足新时代发展需要,迫切需要采用最新技术加以规范管理,从而提升资产管理水平,以此提升高校资产管理的使用效益。大数据技术不仅可以获得更全面的信息,还能采用资产管理的规律,可以有效处理信息资源,最终实现高校资产管理的根本性变革。
本次研究设计以大数据技术为基础,在高校资产管理现实需求基础上进行设计,主要包括功能设计、数据库设计、业务流程设计、界面设计等部分。之后,高校资产管理信息系统设计进入系统实现环节,下文简要分析系统实现流程及环境。
2.1.1 总体设计
高校资产管理信息系统总结构主要包括前端数据采集层、数据处理层、数据持久层、Web应用层及客户层。在这些系统的设计过程中,需要用到大规模并行处理(MPP)数据库、分布式文件系统、云计算平台、可扩展的存储系统等大数据技术。其中,高校资产管理信息系统,先由前端数据采集层中的RFID读写器获取射频辐射范围内的资产电子标签ID,并将读取结果输送到数据处理层。在这一过程中,数据处理层经过对数据处理之后,将数据经过MPP数据库,并通过过滤与处理,经过TCP/IP网络发送到数据库服务器。接下来,数据库将数据进行储存。在高校资产管理信息系统中,最关键的就是数据服务器。本系统由SQL Server负责维护。这一层主要通过分布式数据库进行维护。随后,Web应用层将高校资产管理信息进行处理与应用,由此实现高校资产的各项信息管理功能。最后,高校资产管理信息系统通过Web浏览器面向用户,完成各类资产管理操作过程。
2.1.2 系统软件设计
高校资产管理信息系统的软甲采用B/S结构,系统所用到的多重数据都存储于数据服务器中[4]。由此一来,高校资产管理信息即可实现共享和维护。在具体设计高校资产管理信息系统过程中,需要在服务器进行操作。而许多部门无需联网也不必通过计算机进行任何的修改。这样一来,系统维护工作量大幅降低。在这种情况下,数据集中于服务器中,便于数据的管理。高校管理人员可以随时从服务器获取数据,进行操作管理,而不必通过分散管理方式统计数据,避免了数据不准确的情形。
2.1.3 功能模块设计
一般而言,高校资产管理系统的功能模块结构主要包括用户、部门、供应商、资产管理及数据维护管理。(1)用户信息功能模块。该模块涉及用户ID、用户名称与密码,以及用户信息添加、修改、删除、查询等内容。(2)部门信息管理模块。该模块包括属性及方法两部分,其中属性部分包括部门状态、信息、名称、负责人等内容;方法部分设计信息的添加、修改及查询、删除。(3)供应商信息管理模块。该模块主要涉及负责人信息、ID、城市、地址等,方法部分包括添加、修改、删除。(4)资产管理模块。这一模块包括资产编号、类型、合同编号、资产价格等内容,方法属性包括信息查询、删除、修改等内容。(5)数据维护管理模块。此项模块主要分为备份编号、名称、路径、时间及备份人员;方法包括数据恢复与身份查询。
高校资产管理信息系统在经过需求分析、系统设计之后,进入系统实现流程。一般而言,系统的实现是对整体系统做整体运作分析,简要阐述系统实现流程及环境。在本次研究设计过程中,系统实现主要包括系统环境搭建与功能模块的实现。
2.2.1 系统环境搭建
通过梳理高校资产管理信息系统全部功能、系统使用B/S模式实现的现实情况,本次研究开发选用小型机构构建开发平台,软件、硬件环境配置见表1。
表1 软硬件环境配置情况
为了更好地测试系统环境,通过邀请专业人士,对本次搭建的系统进行检验。在软硬件环境、系统配置、硬件基础等多个方面,专业人士均给出了有效地针对性意见,且认同本次所搭建的系统环境。为此,基于如上软硬件环境,以及具体的系统环境,接下来将进行具体的检验。
2.2.2 功能模块的实现
用户功能模块的实现,通过前一个页面传递的用户编号参数(UID),而后经过(User)用户信息表中进行信息查询,最后将查询的信息展示。部门功能模块的实现,通过前一个页面传递的部门编号参数(DID),而后通过Departments部门信息表中查询这一部门信息,最后展示所查询到的信息。供应商功能模块的实现,通过前台页面传递的供应商编号参数(DCTITLEKEY),之后经过tb_Company供应商信息表中查询资产信息,最后将查询到的信息展示出来。资产管理功能模块的实现,通过前台页面传递高校资产参数(DCCOMPANYKEY),之后利用tb_Assets资产信息表查询这一信息,再通过Repeater控件进行显示。数据维护管理功能模块的实现,具体来说,这一模块通过“BACKUP DATABASE”SQL命令进行数据备份工作。这一过程见图1。
图1 高校资产管理信息系统的数据备份管理界面
按照测试方案及流程对高校资产管理信息系统进行功能和性能测试,按照现实需要利用大数据技术编写不同测试工具,以此找出系统可能面临的问题并进行评估。具体而言,基于系统测试目标,调整测试环境并引入测试工具,而后按照设定的测试流程及方案进行检验,由此得出最终的测试结果。
基于大数据技术对高校资产管理信息系统进行逐步测试,进一步完成目标、测试范围、技术应用、完成标准、优先级别等过程。系统性能测试目标,即新设计的系统可以接受繁重的工作量,测试时间、登录时间、统计分析时间,并能承受自动化压力测试。同时,在多个操作活动一同进行过程中,系统的受压能力需要进一步检测。
测试平台采用因特尔,CPU为i5-4460,内存为8 G,硬盘容量为500 G;操作系统为Window7;显示器分辨率为1920×1080。测试工具包括单元测试(Junit4)、系统性能测试(系统编程测试工具)、稳定性测试(ORTHOS);测试方法主要包括两个,即白盒(条件-分支覆盖方法)与黑盒(等价类划分方法)两种。
第一,用户登录系统测试。从不输入“用户名”及“密码”、输入错误“用户名”或“密码”,以及输入正确的“用户名”及“密码”三种方式进行测试,发现结果都通过检测。同理,删除、查询、修改均通过了系统检测。第二,高校资产管理信息模块测试。对已设计的系统进行修改、登录、维护、删除等常规操作进行检测,发现这些研究均通过了最终检测。第三,固定资产管理模块测试。进行“不输入资产资料信息”操作,而后点击“保存”按钮,发现提示“请输入资产资料信息”,并弹出“禁止通过”的窗口;接下来,通过输入不规范的资产资料信息、输入已存在的资产信息,以及输入存在的资产编号,点击“保存”或“修改”按钮,均会出现相应的提示。由此表明,此时的系统设计已经较为完善。
随着我国高等教育事业的迅猛发展,高校所拥有、使用的固定资产规模进一步增加,存在管理难度大、资金占有率增加等问题。经过本文研究发现,通过大数据技术对高校资产管理信息系统进行建设,具有理论与实际的应用价值。因此,我国高校资产管理需要抢抓大数据发展的红利期,应积极建立大数据信息管理的思维理念,增强大数据制度建设,优化大数据信息管理平台,并通过培养相关人才来推动这项工作的进行。