数据分析技术在石油化工检测中的应用

阿提坎木·司马义，武建明，马国颜，阿曼古丽·阿西木，谌国庆

(新疆油田公司准东采油厂勘探开发研究所，新疆 阜康 831511)

0 引言

石油化工企业是现代工业发展的关键，为了保证具体生产的质量，需要进行相应的石油化工检测工作。在石油化工检测实践的过程中，需要利用数据分析技术对检测涉及到的所有数据进行及时地收集、处理以及分析，保证石油化工检测工作按时保质地完成，从而提高工业生产的具体效率，促进整个工业产品的发展。

1 石油化工检测以及数据分析技术的概述

1.1 石油化工检测技术

随着经济的发展和技术水平的提升，我国石油化工企业取得了发展，其检测技术在占据着更加重要的作用。石油化工检测指的是石油化工企业在生产的过程中对产品进行严格检测，避免在具体进行作业的过程中出现有毒、有害物质以及原料，导致石油化工产品的质量受到不良的影响，并且可以在最大程度上降低出现安全事故的可能性。因此，石油化工检测是保证整个石油化工企业安全稳定生产的关键。目前，我国的石油化工检测工作已经可以基本实现智能化工作，并且检测技术已经和电子技术、自动化控制技术、信息处理技术等充分融合，使石油化工检测的质量和效率得到有效提升。数据分析可以说是进行石油化工检测的重要手段，也是保证生产安全性的有效措施。

1.2 数据分析技术

数据分析技术是在已经获取的数据流或信息流中，寻找匹配关键词或关键短语的技术，在具体进行应用时可以发现数据分析技术一共有三大要素[1]。

1.2.1 数据集

数据集指的是将所有待研究内容中的数据进行收集整合得到的数字总和。对于石油化工检测工作而言，其中包括全部的质量、重量、缺陷数、合格品以及缺陷品的数量。

1.2.2 数据整理

数据整理是指利用计算机网络对收集到的数据进行有效处理，之后根据收集得到的数据信息根据自身的特点以及性质进行分类整理，并且根据逻辑关系对数据进行分层收集，进而可以提升工作的效率和质量。

1.2.3 数据分析

一般而言，数据分析技术最为常见的工具有因果图、散布图等，比较复杂的工具则包括方差分析、回归方程分析等。在进行数据分析时，需要根据产品质量的具体需求选择最为合理的数据分析工作进行数据处理。

2 数据分析在石油化工检测中的应用及优化措施

2.1 数据分析在石油化工检测中的应用

2.1.1 安全检查

石油化工企业在作业的过程中，安全问题需要放在首要的位置，因此在具体进行作业时需要对石油化工生产的各个方面的安全数据进行收集，并且建立相应的石油化工生产安全检查表(如表1所示)。石油化工企业在运行时由于生产环节的变化会带动石油化工生产安全检查表中的数据进行变化，但无论是哪一个生产环节在具体进行工作时，数据波动都应该处在合理范围之内。通过上文对数据分析技术进行充分分析可以发现，在针对安全检查工作时可以利用数据分析技术对石油化工生产安全检查表中的数据进行分析以及处理，选择数据随机抽样的方式构建数据集，之后利用SPSS软件对采集而来的数据进行深入分析。其主要的作用是对石油化工生产安全检查数据的平均差值进行计算，并且根据计算的结果的浮动范围是否处在安全范围之内，可以判断在具体生产的过程中是否存在安全问题。

表1 石油化工生产安全检查表

2.1.2 故障检查

石油化工企业在具体进行作业时涉及到比较复杂的环节，在任何一个环节的任何一个设备出现故障都会导致其具体应用的效果大打折扣，严重影响石油生产的效率[2]。目前。随着我国经济的发展以及技术水平的提升，石油化工生产工艺水平在逐渐地提升。但是在具体应用时，依旧会由于工艺问题导致故障出现，影响具体的作用效果。因此，需要对石油化工企业进行相应的故障检查。数据分析技术在石油化工生产中的应用是对生产过程中的工艺问题的相关数据进行方差分析，并且根据分析的结构对生产工艺中存在的问题进行优化。另外，在具体进行操作时，针对石油化工检测中的故障检查样本数据进行方差分析时，需要保证样本数据的统计学意义，进而使得数据分析的结果更加准确，优化具体应用的效果，提升石油化工企业工作的效率以及质量，推进整个石油化工企业的发展。

2.1.3 事件发生频率计算

石油化工企业的生产作业存在一定的特殊性，且是具备一定的危险性。在作业的过程中，生产设备、生产原材料、石油产品等任何一个部分出现疏漏会导致工人的生命安全以及健康受到影响。而石油化工作业大都是地下作业，危险系数比较高，一旦在具体作业时出现安全事故会对整个石油化工企业的生产环节造成负面影响。因此，石油化工企业需要采取有效的措施降低石油生产过程中安全事故发生的概率，需要利用数据分析技术对生产过程中可能出现的安全事故的频率进行计算。其具体的计算方式是在建立和安全事故相关的数据集，并且设计一系列相关的参数，统计计算数据集中数据的动态变化情况，根据动态变化的结果对石油生产过程中各种事件发生的概率进行深入分析。有一些事件的计算频率结果比较高，需要立刻采取相应的措施进行调整以及整改，进而可以有效地降低发生安全事故的概率。这部分的数据分析最为显著的意义就是可以对生产过程中可能出现的安全事故进行预测以及预防。但这种方法存在局限性，就是在对成品石油进行检测时存在比较明显的缺失，导致结果的准确性无法得到保证。因此在具体应用时需要根据自身的实际情况，选择最为合理的方式进行预测，保证石油化工企业的安全生产。

2.1.4 危险因素分析

石油化工企业自身存在一定的特殊性，应用时存在许多的危险因素，这也是在进行石油化工检测数据分析中必不可少的原因之一。因此在对石油化工生产中的危险因素进行分析时，具体的工作内容是收集整个石油生产过程中的数据并且建立相应的数据集，之后在利用数据回归线对既定的数据进行及时处理及分析，通过构建函数的方式对石油化工生产中的危险元素进行深入分析。然后根据函数分析结果对石油化工生产流程中的薄弱部分进行优化和调整，从而有效地降低在石油化工企业生产的过程中安全事故发生的概率，实现对石油产品的安全系数的及时控制，进而优化具体生产水平。

2.2 数据分析技术在石油化工检测工作中的优化方法

2.2.1 针对数据分析要点对信息处理模式进行优化

数据分析的基础就是数据集的构建，在具体应用的时候可以通过对数据集进行分类、处理等方式进行检测工作[3]。这种方式可以实现信息系统的有效利用，在为危险要素的筛选提供信息支持的同时保证检测工作的具体效率，进而保证数据检测工作的时效性。另外，在对数据进行处理时，需要筛选出比较有价值的信息。一般而言，数据集的处理方式一共有两种：分类以及分层。在具体应用时需要根据数据的动态变化构建相应的图表，直观地将石油化工企业在生产中的危险要素可能出现的后果进行直观表示，从而提升石油化工企业的生产效率以及效果。

2.2.2 提升检测人员的工作素质，降低安全事故发生的概率

石油化工检测工作需要专业的工作人员进行，进而确保数据分析的准确性以及具体的工作效率。因此在具体进行分析时，需要提升工作人员的工作素质和专业能力，进而在源头上避免出现安全事故的可能性，杜绝在石油化工企业生产中的人为问题。另外，工作人员还需要对设备的具体运营情况进行实时监督，进而及时发现在石油化工企业生产过程中的问题，并且可以立刻采取相应的措施解决问题。因此石油化工企业为了优化具体的检测效果，降低安全事故发生的可能性，需要提升检测人员的专业素养以及工作性质，进行培训工作，优化石油化工企业的发展水平。

3 结语

总而言之，石油化工企业是工业生产的重要部门，发挥着十分重要的作用。但石油化工企业自身存在一定的特殊性，在作业的过程中会出现各种安全事故，因此就必须重视石油化工企业的检测工作，保证企业的健康运转。在具体进行工作时，需要将数据分析技术和检测工作进行有效结合，及时收集相关的数据信息，实现对风险因素的实时管控，进而可以推进石油化工企业的产业化、信息化发展。