浅析矿山企业数据仓库的建设及其应用

中国有色矿业集团有限公司 北京 100029

1 有色矿山企业信息化应用的现状

1.1 计算机辅助极大提高了矿山规划与设计效率 在建立矿床三维数值地质模型的基础上，利用计算机辅助开采规划软件计算地质储量，优化生产边界，编制长、短期开采规划，动态快速调整生产计划，提高了设计和工作效率，实现矿山资源净现值和利用率最大化。

1.2 计算机技术极大提高了矿山生产调度和生产效率 矿山积极采用新工艺、新技术、新方法实施创新改造，显著提高了企业生产过程自动化水平和智能装备水平。如某铜矿采用DISPATCH系统，它能在三维数值地质模型的基础上，利用计算机辅助采矿规划软件计算地质储量、优化矿山边界、自动统计、快速调度生产，极大提高矿山的生产效率和安全性。

2 有色矿山企业信息化应用存在的问题及其原因分析

2.1 “信息孤岛”日渐突出 随着矿山企业生产数据的不断积累扩大，不同类型的数据系统和生产数据分散在不同部门和系统，由于缺乏数据信息化自动交换，重复的人工交换数据，导致数据的一致性无法保证；另外由于这些数据无法及时实现自动化共享，各系统之间产生了“信息孤岛”，造成了信息资源和设备资源的极大浪费。

2.2 矿山信息标准化工作滞后 一些单位实施了公司内网，但大多停留在简单的新闻发布和办公上，没有充分利用数据共享来分析挖掘数据的深层资源。由于各系统之间标准的共享和编码规范，公司内部各系统，以及公司与外部商业合作单位之间的信息自动化流动无法实现。

3 矿山数据仓库的建设

3.1 矿山企业数据仓库系统的总体结构 典型的数据库系统主要分为四个部分：数据库访问层、数据库功能层、数据库管理层、数据库支持层；数据库访问层为用户提供操作数据存储和使用接口；数据库功能层是数据仓库的重要组成部分，包括数据源、数据采集、中心数据库、OLAP和数据挖掘等功能部分；数据库管理层主要负责对数据提取、转换、加载、更新与刷新等操作进行管理；数据库支持层包括数据传输和基础结构两部分。

3.2 矿山企业数据仓库建设的基本步骤 数据仓库的建设迫使矿业企业对整个数字矿山的建设提出全面清晰的愿景和技术实施方案，将整个项目的实施划分为若干个阶段，并采取“统筹规划”和“逐步实施”的原则。矿山企业数据仓库的建设是一个典型的迭代过程。

(1)建设范围。主要任务是根据矿山总体建设需求，确定数据库的信息标准要求和数据范围。

(2)环境评价。评估建设数据库系统的软硬件环境。在硬件平台的选择上，中央服务器必须根据系统规模来选择，同事选择与之相适应的系统平台和业务处理平台。

(3)分析与设计。深入研究数据源，分析数据库系统的建设结构，合理设计数据库及其操作系统的接口。

(4)阶段建设。邀请专业技术专家和数据库专家根据企业需求统筹规划数据库建设规模，分阶段开展数据库建设。

4 矿山企业建设数据仓库的基本原则

(1)逐步原则。数据仓库的建设具有投资大、风险大、建设周期长等特点。不能期望从一开始就建立一个巨大的数据仓库，也不要在数据存储中储存所有公司数据。在建设和应用的过程中，要遵循从简单到复杂，从局部到整体的建设原则。

(2)实用性原则。数据仓库的结构基于业务需求。建立数据库的方法有两种：一种是从已有的主体业务数据库中选择主数据库，另一种是按业务主体，借鉴一些矿业企业的成功经验来选择主数据库。后一种方法是基于实用性原则，而第一种方法是基于开发和投资的简单原则。

5 建设矿山企业数据仓库应该注意的问题

5.1 从公司自身情况判断是否具备建立数据仓库的条件 创建一个数据库不仅需要不同的工具，而且还需要不同数据支持。数据库的结构必须建立在一个相对完善的信息架构之上。数据库的建设是一个长期的数据收集、汇总、储存、分析、迭代的过程，我们需要根据公司的实际需求，研究建设何种数据库来满足企业发展的需要，为企业高质量发展提供决策服务。

5.2 做好数据仓库应用的基础工作 矿业企业数据的集中存储分析是数据仓库应用的基础。矿业企业各部门应使用单一的信息平台和数据结构，共享相关数据，以便所有数据按照适当的结构存储在一起，进行数据采集和存储。

5.3 建立成本分析和风险控制机制 一个矿业公司建立了一个数据库，它必须进行成本分析和风险控制分析。意味着我们必须分析建立、使用和维护数据仓库的成本，并确保在每个阶段都有足够的数据资源可用。最后，我们还需要分析创建数据存储库可能产生的风险以及需要采取的措施，提高风险控制能力。

结论

数据仓库作为一种新的信息技术，可以为许多矿业企业的高效安全开采提供不同的决策和解决方案。通过生产数据集中、专家系统分析和快速生产调度系统，解决目前矿山企业所需的生产调度和安全高效开采问题，减轻管理人员处理和分析信息的负担，提高决策的质量和效率，是非常重要的。世界上的主要矿山大公司都已经建立了功能丰富的数据仓库，建立了强大的决策支持系统。随着信息社会的发展，数据仓库技术成为为矿山企业管理决策提供决策支持的一项越来越高的技术。