大数据时代通信网络安全管理措施

刘利君

摘  要：现阶段，科技快速进步，大数据技术是当前网络通信行业广泛应用的先进技术之一，能够有效地提升通信网络的风险防范工作。对于确保通信网络的安全与用户信息的安全，保障通信行业的发展都有着非常重要的作用。目前大数据技术在通信网络安全中的应用还不够成熟，存在一定的问题需要进一步进行完善与改进。本文就此展开了探究。

关键词：大数据时代;通信网络;网络安全管理

引言：

目前，大数据技术应用在当前社会的网络安全管理工作中，能够帮助网络安全管理人员更加快速地发现网络安全隐患，并结合大数据技术所进行的云计算，使管理人员更加准确地作出战略决策，对当前的网络安全环境进行及时的更新与维护，以此切实优化网络安全管理的模式。

1大数据时代通信网络安全管理问题

1.1网络与设备问题

5G网络时代的到来，为通信行业的发展带来了全新的变化，相关的通信设施建设也进行了大规模的建设。这也导致了国内几大运营商之间的竞争激化，由于相关管理的缺失导致竞争的无序化也就使得网络建设产生了大量的重复现象，这让国内的通信网络变得更加复杂。国家建立了基站公司对几大运营商的无序竞争现象进行一定的管理，但是在通信网络建设过程当中还是不可避免地会出现各种各样的问题[1]。同时由于用户通信设备种类繁多，在设备的各项性能与标准上没有一定的规范，通信设备所承担的任务就会变得非常繁重。在通信网络的管理过程中，很难做到面面俱到，容易产生一些疏忽，从而导致用户通信安全问题的出现，从而导致安全事故的发生。

1.2数据存储安全问题层出不穷

目前，传统以u盘、硬盘等实体进行存储的方式已逐渐边缘化，人们更多地利用起存储效率高、数据调用快捷的云盘和网盘的方式进行文件的存储与调用，在大数据云技术的背景下真正实现了数据存储效率的提高。然而这种云端处理方式，本质上仍是基于通信网络平台的存储形式，这也使当前的数据存储问题变得更加多元化。一方面，云盘、网盘等网络硬盘的应用主体为网络用户个体，个体对云端存储方式的应用缺乏系统性，这导致网络硬盘的维护难度更大，其维护体系存在较多的缺陷与漏洞，因此给用户的数据带来了一定的安全风险。另一方面，大数据技术下的网络硬盘因其便利性已成为社会大量业务体系的主要数據存储方式，其中蕴藏的大量企业机密信息往往会引来“黑客”等网络不法分子的攻击，使网络数据被木马病毒恶意盗取，以此使重要数据通过通信网络渠道泄露，对行业发展产生无法挽回的严重影响。这些大数据背景下层出不穷的数据存储安全问题成为现阶段通信网络安全工作的重点应对对象，要求安全管理工作者及时根据存在的隐患制定合理的策略，切实优化网络数据安全环境，保障网络安全。

1.3硬件安全维护制度不够健全

只有确保硬件设施的良好运行，才能从根本上保障通信网络的安全运行。然而在现阶段的通信网络安全管理工作中，管理者虽具备一定的硬件维护意识，但是由于当前硬件安全维护制度尚且不够健全，所以维护工作中仍存在着较多的问题。一方面，人为、社会等外力因素会为硬件设施的运作带来严重的影响，硬件的损坏或是被动停止运作往往会导致信息网络通信无法顺利开展工作，严重影响社会实践中的网络供给;另一方面，硬件自身的故障同样也是造成硬件安全问题的主要因素，设备的老化、超负荷运作往往会导致硬件发生故障，出现停摆的现象，这将严重影响通信网络设备的正常运行，且硬件故障还有泄露数据的并发隐患，严重威胁当前通信网络的安全，成为社会平稳运行的重要信息隐患[2]。由此可见，当前我国通信网络技术管理工作中的硬件安全维护制度尚不健全，亟需工作者针对问题寻找完善制度的策略，切实保障硬件的平稳运作。

2大数据时代通信网络安全管理的措施

2.1建立基于大数据的网络风险评估系统

大数据技术的发展是当下的热点，随着该技术分析能力的不断成熟，在通信网络的风险评估系统建设过程中可以进行有效的利用，以解决网络安全问题。中心系统安全风险分析系统的建设过程中，可以对大数据技术中的分析工具进行高效利用，同时可以引用风险评估算法以及相关的网络模型，对通信网络所收集到的数据结果进行全面的分析[3]。同时，应该在风险分析系统的建设过程中，将数据分析的标准进行明确，以便数据分析人员对相关数据进行提前测试，将测试结果进行及时保存，同时利用大数据分析技术将相关数据进行提取。根据测试结果对当前的网络通信安全风险等级进行评估，以得到准确的结果。

2.2运用大数据分析技术及时发现沟通障碍

大数据技术的应用能够对相关的数据信息进行快速准确的分析。在通信网络中，对故障进行检测是十分困难的。而大数据分析功能的使用能够有效地解决这一难题。利用大数据信息收集技术对用户的相关通信数据进行收集，能够对通信故障进行有效的排查。通信故障的高效排查与解决，能够有效地提升用户的通信信息安全，对可能出现的安全风险也有了较好的防范。

2.3重视网络维护并保证设备性能

利用大数据技术对风险分析工具进行不断的完善，加强网络安全风险分析体系的建立。从多个层次全面立体地对通信网络各项信息数据进行分析，加强警报信息的判断以及故障风险数据的统计。故障发生处理之后，还需要利用大数据技术进行关联分析，对故障出现的原因以及导致故障出现的因素进行实时的关注。加强对通信网络的风险分析与故障判断智能化建设，同时根据通信网络的复杂结构以及网络运行模式的特点，对网络的管理模式进行优化升级[4]。针对信息网络设备的运行状况以及可能导致风险发生的各类因素进行实时监控，并对相关数据进行动态分析，对设备故障频发的节点以及薄弱环节进行高度重视，加强风险的识别与分析判断能力。

2.4设置访问权限和密码

在网络安全维护与管理工作中，为了防止大数据背景下数据的不慎泄露或是遭到他人的恶意盗取，管理工作者可以从内部对数据信息进行加密处理，提高网络平台数据的安全程度。这要求管理工作者在数据在网络渠道传输活动进行前，提前做好加密协调的设置工作，以二次加密的形式在网络数据平台的加密基础上强化数据传输的安全性，以此尽可能地减少数据传输过程中的泄露问题[5]。而且，通过二次加密的方式，数据在不慎丢失或是遭到恶意窃取后，由于数据获取者没有管理渠道完整的二次加密协议，丢失的数据也能得到较为良好的保护，尽可能地降低数据丢失所造成的负面影响，最大程度减少网络用户的损失。

结束语：

现阶段的通信网络安全通信网络结构的复杂性、通信设备种类、风向评估方式等因素导致网络通信存在安全风险隐患。笔者针对网络安全风险的成因以及目前通信网络建设的具体情况提出几点大数据技术在通信网络安全中的应用措施，从数据安全人员安全以及网络安全等层面分析大数据技术在网络安全风险防范过程中的应用，不断提升网络安全等级。

参考文献：

[1]宋鹏.浅析数据通信网络维护与网络安全问题[J].电子元器件与信息技术，2021，5（09）：243-244.

[2]何娜，张孟宇.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].中国信息化，2020（11）：73-74.

[3]杨志明.5G通信网络对大数据技术的发展与促进[J].电子测试，2020（21）：119-120.

[4]胡斌.大数据时代计算机远程网络通信技术及应用研究[J].科学技术创新，2020（12）：100-101.

[5]徐劲松.大数据时代人工智能在通信技术网络中的应用[J].信息系统工程，2020（04）：16-17.