陈燕武 李育恒
摘 要:通过对农业的关联分析和构建APL模型研究福建省农业产业链的变迁发现:福建省农业受福建省经济发展的拉动作用明显大于农业对福建省经济发展的推动作用;农业位于产业链较前端的位置,间接利用第二产业中采矿业、化学产品等上游产业的产品,同时为食品和烟草业、木材纸制品工业、纺织业等第二产业及住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业等第三产业的发展提供中间消耗的产品和服务;农业与其他产业的融合发展逐渐增强,特色农业的发展初见成效;福建省农业产业链越来越复杂,产业链上的各部门之间联系越来越密切,但农业与第三产业的发展联系很小,需要进一步探索农业与其他产业融合的模式,大力发展生态农业、康养农业,发展乡村新型服务业。同时需要提升农业从业人员素质,增强农产品增值环节,借助互联网进行农产品的推广宣传。
关键词:福建;农业产业链;投入产出;APL模型
作者简介:陈燕武,华侨大学统计学院、数量经济研究院教授,经济学博士,主要研究方向:经济计量模型及其应用、产业经济学(E-mail:13615909669@163.com 福建 厦门 361021);李育恒,华侨大学统计学院、数量经济研究院研究生,主要研究方向:经济计量模型及其应用。
基金项目:国家社会科学基金资助项目“价值链与生态链耦合程度、协同机制及对策研究”(18BJY006)
中图分类号:F306;F127 文献标识码:A
文章编号:1006-1398(2021)01-0076-13
一 引 言
在我国,农业的发展一直处于至关重要的地位,国民经济行业分类中广义的农业是指农林牧渔类产业,本文研究的是广义上的农业。福建省一直以来致力于发展特色农业,注重农业发展的现代化、标准化。2018年习近平强调,特色农业是福建省农业的优势所在,也是福建省农业的亮点所在,要切实加快特色现代农业建设人民网:《于伟国:发展特色现代农业 加快乡村振兴步伐》,中国共产党新闻网,(2018-01-15)[2020-06-05],http://cpc.people.com.cn/n1/2018/0115/c64102-29765037.html。。福建省农业发展的特色:一是拥有茶叶、水产、林竹、水果等七大优势产业;二是拥有安溪铁观音、武夷岩茶等全国知名茶叶品牌和古田食用菌、平和密柚等全国知名蔬果品牌;三是与台湾有良好的农业合作关系。福建省六个台创园综合评价包揽全国前六名,目前已吸引624家台资企业入园,引进台资11.7亿美元福州新闻网:《福建省6个台创园,继续包揽国家级台创园建设评价前六名》,海峡网,(2020-06-08)[2020-06-15],http://epaper.nhaidu.com/xinwen/dfnews/2020/0608/158354.html。。2019年3月,《国家质量兴农战略规划(2018—2022年)》中引入农业全产业链融合理念农业农村部信息中心:《促进农业全产业链融合 助力质量兴农》,农业农村部网站,(2019-03-22)[2020-06-13],https://baijiahao.baidu.com/s?id=1628702373323302027&wfr=spider&for=pc。,2020年中央一号文件指出要支持各地立足资源优势打造各具特色的农业全产业链新华社:《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》,农业农村部网站,(2020-02-05)[2020-06-13],http://www.moa.gov.cn/ztzl/jj2020zyyhwj/2020zyyhwj/202002/t20200205_6336614.htm。。2020年4月,福建省出台的《实施一二三产业“百千”增产增效行动方案》中强调推动农业等优势特色产业发展,要注重产业上下游联动发展福建日报:《福建:实施一二三产业“百千”增产增效行动》,福建省人民政府网站,(2020-04-28)[2020-06-05],http://www.fujian.gov.cn/xw/fjyw/202004/t20200428_5256018.htm。。因此,推动农业产业链的现代化发展是福建省未来经济发展中的重要任务。但是农业作为基础产业,随着特色农业和农业深加工的探索与发展,农产品被更多产业部门利用,农业产业链较为复杂,推动农业发展需要考虑对其他产业的影响。福建省农业与哪些产业的相关性较大,对上下游产业会产生多大的影响,如何推进农业与其他产业融合,发挥农业与其他产业的协同作用等等。本文试图回答以上问题,并结合福建省特色农业的发展优势,进一步探讨如何对福建省农业产业链进行优化提升。
二 文献综述
关于农业产业链的研究,国外起步较早,也给出了比较清晰的农业产业链概念的论述,如Mighell提出了“纵向协调”的产业发展路径,认为农业产业链是指包括原材料生产、加工、储存运输、销售等活动在内的一系列活动过程。国内关于农业产业链的概念最早由傅国华傅国华:《运转农产品产业链,提高农业系统效益》,《中国农垦经济》1996年第11期,第24—25页。在研究如何提高农业系统效益时提出,认为农业产业链是依托市场,集中资金、土地、劳动力等生产要素对资源和农产品进行合理配置,围绕某一“拳头产品”进行“生产、加工、运输、销售”环节的链状转动。国内的许多学者将这一概念进行细化,王凯等王凯、韩纪琴:《农业产业链管理初探》,《中國农村经济》2002年第5期,第9—12页。认为农业生产链是联结农业生产资料供应、农产品生产、加工、储运和销售等环节的有机整体。赵绪福等赵绪福、王雅鹏:《农业产业链的增值效应与拓展优化》,《中南民族大学学报 (人文社会科学版)》,2004年第4期,第107—109页。认为农产品作为农业产业链环节和要素,并与其他相关部门和环节产生密切的技术经济联系,农业产业链的实质就是产业关联。总的来说,农业产业链是由农产品从生产资料的供应等产前环节,农产品的种植、加工、生产等产中环节,储存、销售等产后环节三大阶段所构成的链条。对于农业产业链的定量研究,主要是从投入产出表出发的。投入产出分析是由美国经济学家Leontief在20世纪30年代后期提出的一种定量分析方法[美]罗纳德·E.米勒、彼得·D.布莱尔:《投入产出分析:基础与拓展》(第二版),北京:中国人民大学出版社,2019年4月。。国内学者对利用投入产出模型研究农业产业链的研究起步较晚,主要侧重于产业关联方面研究。有些学者从国家层面或者省市层面对煤炭产业、信息产业、金融产业、旅游产业等有研究。
Erik Dietzenbacher等Erik Dietzenbacher,Isidoro Romero Luna,Niels S. Bosma.Using Average Propagation Lengths to Identify Production Chains in the Andalusian Economy,ESTUDIOS DE ECONOMíA APLICADA ,2005,(2),pp.405-422. 提出利用“平均影響距离”(Average Propagation Length, APL)来测度一个外部冲击的平均轮次数,并运用APL模型测度安达卢西亚经济的两条主要产业链,分别是从农业到制造业再到建筑业和从采矿业到服务业再到贸易产业,两条产业链的联系是从服务业到制造业的链接,研究发现APL值与两个部门间的关联程度无关,要在关联系数大于设定阈值时再用APL模型进行分析。自此之后,有学者将此模型运用到产业链的研究中去,如Fang Delin等Fang Delin,Duan Cuncun,Chen Bin.Average Propagation Length Analysis for Water-land Resource in Urban Socio-economic System:A Nexus Perspective,2018 Joint International Conference on Energy,Ecology and Environment (ICEEE 2018) and International Conference on Electric and Intelligent Vehicles (ICEIV 2018).研究张掖市的水土资源,Li Yiming等Yiming Li,Bin Zhang,Bo Wang,Zhaohua Wang.Evolutionary Trend of the Coal Industry Chain in China:Evidence from the Analysis of I-O and APL model,Resources,Conservation & Recycling,2019,(145),pp.399-410.研究中国的煤炭产业。在农业产业链的研究方面,叶安宁等叶安宁、张敏:《基于平均影响距离的农业产业链研究 ——以黑龙江省为例》,《牡丹江大学学报》2019年第10期,第1—4页。通过对2012年黑龙江省的投入产出表的研究,求解7部门APL系数并刻画了整个经济体系产业链,结果显示制造业位于黑龙江省经济体系的中心地位,农业与制造业既存在前向关联,又存在后向关联,并给出加强产业联系的政策建议。朱家明等朱家明、鲍建华、王昱斐、黄维:《基于APL模型对农业产业链的发展研究——以安徽省为例》,《山西大同大学学报(自然科学版)》,2019年第6期,第25—29页。通过对2012年安徽省的投入产出表的分析给出提高农业生产对增加GDP贡献的建议。
综上,国内的研究大多停留在理论分析层面和对产业关联研究的层面,利用APL模型对整条产业链进行研究可以通过量化的方式,得到数据结果,能够直观反映出产业链情况,目前这方面的案例还比较少。目前国内的产业链量化研究中,叶安宁等、朱家明等的研究仅对某一年的投入产出表进行分析,难以反映农业产业链在时间维度上的发展与变迁。国内的许多研究借鉴了西方研究成果,仅从数据结果入手提出政策建议,缺乏结合研究地区生产基础的联系,在研究上缺少对相应城市的特色研究,不能因地制宜,研究结果缺乏针对性。
因此,本文将结合福建省特色农业的发展优势,通过对福建省2007年、2012年和2017年投入产出表的研究,试图以数值分析和图表展示的方式,更为直观地剖析农业在福建省经济体系中的前后向关联作用。基于APL模型的构建,追踪近十年来福建省农业产业链的变动情况,发现存在问题,并给出相关建议,有助于推进福建省特色农业的良好发展,帮助更好地制定产业政策,加强福建省农业产业链的现代化发展。
三 研究方法
投入产出分析是由美国经济学家Leontief在20世纪30年代后期提出的一种定量分析部门间相互关系的方法,被广泛应用于产业关联分析,自Erik在2005年提出APL模型后,投入产出分析在产业链的研究上也发挥着巨大的作用。在投入产出表中,考虑需求拉动的投入产出模型(或Leontief模型)
AXi+Yi=Xi
(1)
考虑供给推动的投入产出模型(或Ghosh模型)
BXi′+Vj=Xi′
(2)
得到Leontief逆矩阵L=(I-A)-1以及Ghosh逆矩阵为G=(I-B)-1。其中,A为直接消耗系数矩阵,B为直接分配系数矩阵,Xi为总产出列向量,Yi为最终使用列向量,Vj为增加值行向量(最初投入行向量)。
(一)产业关联分析
在产业关联分析中,最重要的两个参考指标是影响力系数和感应度系数,这两个系数可以反映某产业部门变化对其他部门的推动和拉动作用。影响力系数指某部门生产一单位最终产品对国民经济各部门所产生的推动程度,(即某部门最终产品增加一个单位最终使用将对其他相关部门产生的需求波及效应),影响力系数越大,说明该部门的生产对国民经济发展的推动作用越大。感应度系数指各部门均增加一单位最终产品时,某部门受到的需求压力(感应)程度,感应度系数越大,说明该部门受国民经济发展的拉动作用越大。具体的计算公式如下:
λj=∑ni=1ij1n·∑nj=1∑ni=1ij i,j=1,2,…,n
(3)
δi=∑nj=1l -ij1n·∑ni=1∑nj=1l -ij i,j=1,2,…,n
(4)
其中,λj是影响力系数,δi是感应度系数。
上述公式测算完全消耗系数是建立在列向计算的原则上的,刘起运刘起运:《关于投入产出系数结构分析方法的研究》,《统计研究》2002年第2期,第40—42页。认为感应度系数的分子对完全消耗系数进行行向加和是不合理的,行向加和结果的经济含义模糊,提出利用列向分析,采用Ghosh模型中得到的完全分配系数来代替,同时认为分母采用算术平均的方法一样不具有实际经济内涵,提出用加权平均法,以部门最终产品占最终产品总量的比例作为影响力系数计算的权系数,以部门初始投入占初始投入总量的比例作为感应度系数计算的权系数,具体的计算公式如下:
λ*j=∑ni=1l -ij×αj1n·∑nj=1∑ni=1(l -ij×αj) i,j=1,2,…,n
(5)
δ*i=∑nj=1ij×βi1n·∑ni=1∑nj=1(ij×βi) i,j=1,2,…,n
(6)
其中,λ*j是产业影响力系数,δ*i是产业感应度系数,gij是完全分配系数,权系数αj是第j部门最终产品占整个国民经济最终产品总和的比重,权系数βi是第i部门最初投入占整个国民经济最初投入总和的比重。
林有林有:《关于投入产出系数的结构分析及其应用》,《统计与决策》2007年第9期,第72—73页。也认为传统的计算公式需要假定各产业部门的产出完全相同,个别经济地位不十分重要、总量规模较小的产业的计算结果可能异常较大,因此提出用生产规模作为权系数的方式改变传统的算术平均计算方法。林甦等林甦、任泽平、曲晓燕:《我国房地产业及建筑业、金融保险业的产业地位研究》,《金融与经济》2009年第10期,第28—32页。将影响力系数和感应度系数进行了分解,同时提出产业影响力系数和产业感应度系数,同样采取加权形式,权系数与上文λ*j和δ*i的权系数相同。产业影响力系数表示某个产业对国民经济的推动作用,产业感应度系数表示国民经济对某个产业的拉动作用,比之前的影响力系数和感应度系数更能全面地反映一个产业在国民经济中的地位和作用。因此,本文参照刘起运的方法进行福建省产业关联分析的研究。
(二)APL模型
APL系数(Average Propagation Lengths)是由Erik等在2005年提出的,反映某個部门发生一个外生变化后对其他部门产出造成影响所要经过的平均轮次。具体分为前向APL系数和后向APL系数。前向APL系数可定义为:
Vij=vij= ijgij, i≠j
ijgij-1, i=j
(7)
其中,gij是Ghosh逆矩阵G中的元素,ij是H ~=G(G-I)中的元素。前向APL系数vij反映第i部门对第j部门的前向成本推动的平均经济距离。
后向APL系数可定义为
Uij=uij= hijlij, i≠j
hijlij-1, i=j
(8)
其中,lij是列昂惕夫逆矩阵L中的元素,hij是H=L(L-I)中的元素。后向APL系数uij反映第j部门对第i部门的后向需求拉动的平均经济距离。由H=X-1^AX^ 知
P=G(G-I)=X-1^L(L-I)X^=
X-1^BX^
,可得ij=hijxjxi 和gij=lijxjxi,即得Vij=Uij.
Erik Dietzenbacher,Isidoro Romero.Production Chains in an Interregional Framework: Identification by means of Average Propagation Lengths,International Regional Science Review,2007,30(4),pp.362-383.说明前向APL系数和后向APL系数的计算结果是相同的,反映出的信息量也是一致的。
在求解的过程中,我们发现某些部门之间的产业关联程度特别小,因此需要对原始APL系数矩阵进行稀疏化处理。引入产业间关联度系数矩阵F,即采用部门间完全消耗系数和完全分配系数的算术平均值作为判断变量
F=fij=12(L-I)+(G-I)
(9)
根据Erik(2005)的描述,关联度系数矩阵中元素综合反映两部门之间联系的大小。关联度系数综合考虑了i产业对j产业的前向成本联系和j产业对i产业的后向需求联系,关联度系数越大,说明两个部门之间的联系越紧密。根据判别条件,对APL系数矩阵进行取整调整,其调整方法为
sij= int(vij) 若fija