大学生消费现状影响因素的探讨

马鑫

摘 要：著力研究大学生消费情况及影响因素具有重要意义。针对高校大学生消费情况展开调查，文章首先以榆林学院全体学生作为研究对象，通过合理的设计当代大学生消费情况调查问卷并发放，进行简单随机抽样调查。然后，采用线上电子版与线下纸质版两种形式发放问卷，搜集大学生消费水平、程度以及偏好等信息，将得到的消费情况问卷信息进行整理并进行统计分析与归纳分析。最后，采用SPSS软件对调查问卷整理得到的数据进行实证分析，探讨个人、年级、区域等因素中，影响消费水平的主要因素，为大学生建立与形成正确的消费价值观提出相关的建议。

关键词：大学生 消费影响因素 相关分析 多元线性回归

中图分类号：F126;G645  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2021）05-164-03

一、绪论

早在1980年左右，受西方国家经济文化发展的影响，我国开始初步进行消费心理与行为的探讨研究。近年来许多人把目光投向大学生消费，社会普遍认为青年人由于未形成正确的价值观和理财观，大部分在校大学生无论生活还是学习中都要依附父母来支付其个人花销;大学生的消费需求多样化，由于经济尚未独立各方面消费行为受到极大的制约。因此，端正大学生的消费意识，培养大学生合理的消费行为习惯，使我国青年形成正确的消费价值观具有重要意义。

已有文献中对于大学生整体消费水平的调查，大多数是基于大学生消费状况、消费水平的非实证性调查。朱志珍[1]认为，现在的大学生消费行为大体上合理，需要有合理的引导和关注。王英民[2]指出，由于不良风气的影响，大学生的消费行为还存在不正常的情况，不同区域的影响导致大学生消费出现问题不尽相同。刘志伟[3]指出，大学生消费状况整体相对合理，其中部分学生利用课余时间做兼职，有一定的勤俭意识，不会出现随意滥用、挥霍生活费用等不合理现象;卢思峰[4]认为大学生的消费范围之内，生活用品、饮食方面依旧是消费的主要渠道;肖艳[5]认为，大学生消费水平已不是往日以普通生活为主，逐渐远离以往较为朴实的学习生活态度。施应玲[6]研究表明，由于大学生还没有足够的社会经验和独立的经济能力，心理上追求独立会形成冲动型购买。Melanie Wallendorf[7]通过对大学生透支消费行为进行试验调查，由于美国的开放式教育使得父母从小到大不干涉也不说教孩子，这种独立、开放的教育方式形成一种价值观;孩子们厌烦父母的指责命令也不愿意直接让父母给予资金，他们渴望独立，所以多数大学生通过使用各种电子产品、信用卡的透支来获取自认为自由的消费方式来解决自身的消费问题;这种信用卡误用和滥用现象，最终导致不良的后果，造成大学生负债消费现象比比皆是[8]。

二、大学生消费的描述性统计分析

本次问卷调查针对榆林学院全体学生，进行详细调查分析，研究大学生的消费水平、消费方式等问题。调查通过互联网线上与线下纸质版两种方式进行发放，问卷采用简单随机抽样的方式，均匀地发放给不同学院不同年级的学生。其中包括建筑工程学院、文学院、信息工程学院、生命科学学院、数学与统计学院、政法学院等不同学院大一、大二、大三、大四的学生。其中调查共发放问卷210份，实际收回有效问卷201份，为了考虑本次抽样男女比例平衡、样本具有代表性、研究结果客观反映大学生的消费情况、调查者答卷便捷等，该问卷设计由20个选择题组成。

通过对问卷的整理及数据相关信息的分类汇总，得出被调查者相关指标数据的基本情况。其中包括一些基本信息，按性别分类男生110人占比54.73%，女生91人占比45.27%;按年级分类大一13人占比6.47%，大二31人占比15.42%，大三62人占比30.85%，大四95人占比47.26%;按照家庭所在地分类省会城市20人占比9.95%，一线城市36人占比17.91%，普通城市73人占比36.32%，农村72人占比35.82%;按照平均月生活用费500以下共有15人占比7.46%，500到1000元之间共有76人占比37.81%，1000到1500元共有90人占比44.78%，1500元以上共有20人占比9.95%;按照生活费来源分类父母给予共有132人占比65.67%，勤工俭学共有32人占比15.92%，奖助学金共有27人占比13.43%，其它共有10人占比7.46%。

一是从消费来源的角度进行统计分析可以得到，绝大多数大学生的消费资金来源于父母给予，经分析得到占比高达65.67%。还有部分学生的消费资金来源勤工俭学、奖助学金，分别占比15.92%和13.43%，说明大学生消费资金的主体来源于父母给予，所以大部分农村家庭供养子女上大学具有一定的经济负担，因此会出现因学致贫的社会现状。

二是按照大学生消费结构的不同，可分为以下5种类型，如表1。从表格中可以明显地看出，在饮食方面学生消费支出最多，饮食消费支出占月消费总支出的32%;其次是购物支出占月消费支出的19%;娱乐支出和交际支出各占月消费支出的17%和16%;学习消费支出所占比重是最少的。

三是按照大学生的消费标准不同进行分类，通过相关数据可以明显地看出大学生消费以经济实惠为主占比45.27%;由于绝大多数大学生还没有赚钱能力所以消费行为更加谨慎。兼顾经济实惠和高标准占比38.81%;尽量追求高标准只有14.93%;其他占比1%。

四是从网购频率角度进行分析可以得到，脱离高中时期，大学生消费行为开放多元化，网购凭借其快捷性成为大学生群体的新宠，从相关数据可知网购频率较高的是每月2～3次占29.35%和每月一次占29.85%，每周一次占18.91%;每周1～3次占9.95%;每周3～5次占8.96%;每天网购占2.99%。

三、大学生消费现状影响因素的实证分析

（一）变量描述

將问卷调查的内容按照上表2分类变量要求依次输入SPSS软件中，进行相关的分析研究。

（二）相关性分析

确定现象之间有无关系以及相关关系的表现形式[9]。这是相关分析的出发点，然后进一步地通过定性分析与定量分析相结合的办法来确定相关关系的密切程度。相关系数是用于测定两个变量之间线性相关程度和方向的指标。它在数量上具体说明现象间线性相关关系的方向和密切程度[10]。

根据相关系数的计算公式，相关系数r的取值范围为[-1，1]。当r>0时，两个变量为正相关关系;当r<0时为负相关关系。通常|r|<0.5时为微弱相关;0.5≤|r|<0.8时为显著相关;当0.8≤|r|<1时为高度相关。可决系数R2是衡量因变量与自变量关系密切程度的指标表示自变量解释因变量变动的百分比;R2最大值为1;R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之R2值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差;R2的取值范围为[0，1]并取决于回归模型解释y方差的百分比[10]。

利用相关分析去研究大学生平均一个月的生活用费分别和年级、性别、家庭所在地、生活费来源、网购的频率、学校周围商铺多少，在某方面花费很多共7项之间的相关关系，运用SPSS软件对其进行相关性分析，得出大学生月消费与各自变量相关分析表结果，见表3。

由表3可知，使用Pearson相关系数表示相关关系的强弱情况。具体分析可知：

平均月生活用费与年级之间的相关系数值为0.146，并呈现出0.05水平的显著性，说明平均月生活用费和年级之间有显著的正相关关系。平均月生活用费和性别之间的相关系数值为-0.102，接近于0，且值为0.149>0.05，因而说明平均月生活用费和性别之间没有相关关系。平均月生活用费和家庭所在地之间的相关系数值为-0.236，且呈现出0.01水平的显著性，说明平均月生活用费和家庭所在地之间有显著的负相关关系。平均月生活用费和生活费来源之间的相关系数值为0.036，接近于0，且值为0.610>0.05，说明平均月生活用费和生活费来源之间没有相关关系。平均月生活用费与网购频率之间的相关系数值为-0.160，且呈现出0.05水平的显著性，说明平均月生活用费与网购频率之间有着显著的负相关关系。平均月生活用费和学校周围哪些商铺居多之间的相关系数值为-0.080，接近于0，且值为0.260>0.05，说明平均月生活用费和学校周围哪些商铺居多之间没有相关关系。平均月生活用费和在某方面花费很多之间的相关系数值为0.202，且呈现出0.01水平的显著性，说明平均月生活用费和在某方面花费很多之间有显著的正相关关系。

（三）回归分析法

回归分析是指确定两个或两个以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在理论与实践研究中运用十分广泛，回归分析法根据解释变量和被解释变量之间的依存关系是否为线性，分为线性回归分析和非线性回归分析。在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术[11]。

为了使本次试验模型所得的结果客观、准确，首先，消除数据量纲和数量级的影响。然后，进行模型的设定。本文将x1表示购物（服饰、饰品等），x2表示饮食，x3表示娱乐活动，x4表示交际（服饰、饰品等），x5表示学习费用作为解释变量，y表示平均月生活用费作为被解释变量，其中βi（i=1，2，3，4，5）表示相应解释变量的回归系数;β0称为回归常数，进行线性回归分析。根据所选取的变量因素进行多元回归分析，建立基本模型：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5（1）

运用SPSS软件对该模型进行分析，得到回归分析如表4。

模型R2=0.219说明购物、饮食、娱乐活动、交际、学习费用可以解释平均月生活用费的21.9%变化原因;对模型进行检验时发现模型通过F检验（F=10.852，P<0.05）说明购物、饮食、娱乐活动、交际、学习费用中至少一项会对平均月生活用费产生影响。

模型公式为：

y=2.148+0.261x1-0.065x2+0.521x3+0.328x4-0.001x5（2）

说明：购物的回归系数值为0.261，P1=0.012，P1<0.05，说明购物会对平均月生活用费产生显著的正向影响关系;饮食的回归系数值为-0.065，P2=0.605且P2>0.05，说明饮食不会对平均月生活用费产生影响关系;娱乐活动的回归系数值为0.521，P3=0.00，P3<0.01，说明娱乐活动会对平均月生活用费产生显著的正向影响关系;交际的回归系数值为0.328，P40.002，P4<0.01，说明交际会对平均月生活用费产生显著的正向影响关系;学习费用的回归系数值为-0.001，P5=0.992，P5>0.05，说明学习费用不会对平均月的生活用费产生影响关系。针对模型的多重共线性进行检验发现模型中值均小于5，说明不存在共线性问题模型较好。

四、总论与建议

运用理论知识，结合问卷数据，基于实证分析，发现大学生在目前的消费过程消费结果中的问题。从社会、学校、家庭、大学生自身等各个方面分析了大学生消费行为水平产生的原因。由相关性分析的各个结果分析可以得出：通过研究大学生平均月生活用费分别与年级等共7项之间的相关关系，说明大学生平均月生活用费与年级、某方面花费很多之间有显著的正相关关系;平均月生活用费与性别、生活费来源、学校周围哪些商铺居多之间没有相关关系;平均月生活用费与家庭所在地、网购的频率之间有显著的负相关关系。由多元回归分析得出：购物（服饰、饰品等）、娱乐活动、交际（服饰、饰品等）对大学生平均月生活用费产生显著的正向影响关系，但饮食、学习费用并不会对平均月生活用费产生影响关系。

现代社会要培育和弘扬正确的消费价值观念，营造出一种科学合理的社会消费环境。任何人的发展都离不开环境的影响，大学生正是汲取知识和社会能力的主要阶段，人生观和价值观均具有可塑性;因此，社会这个大环境对大学生的消费影响巨大。

第一，要大力弘扬社会主义核心价值观。在社会这个大环境下，国家要积极倡导反对奢侈、杜绝拜金的消费方式，重视对大学生的消费教育，汲取着社会主义核心价值体系的重要力量。当今社会信息发达，是一个互联网发展极其广泛的时代，大学生正是使用互联网非常频繁的群体，比如，筛选一些勤俭节约主题相关的影视作品或者做公益活动等，通过互联网对大学生进行正面教育和宣传健康、合理的消费文化。“国无德不兴、人无德不立”。加大力度继承和弘扬中华民族的传统美德，从每一位大学生做起，成就整个国家，为形成科学合理的社会消费环境奋斗着。

第二，学校作为大学生学习、生活的主要环境，要注意加强对大学生消费的教育和引导。设立与消费教育相关的课程。虽然大学生的消费中存在着很多问题，但是目前并没有引起一些高校的广泛关注，学校并没有重视消费理念相关课程，要努力做到理论与实践相结合并纳入学分走进课堂引起师生的关注，显示学校对大学生消费观念教育的重视，在思想理论教学实践的过程中，调查研究与理论教学相结合，从而使得理论教学不再是空洞无物的说教。让学生们明白拥有健康正确的消费观念的重要性，努力做到在研究他们的消费心理与行为的过程中发现问题并解决问题。

第三，以身作则树立理性消费的榜样，榜样的力量是无穷的。正确引导，理性疼爱，对孩子正确形成消费观的影响最为直接，家庭对大学生子女的消费教育是非常重要的，要教育大学生正确认识金钱观念。孩子一直在模仿父母学习各种各样的事物，因此父母的言行举止无形中对孩子会造成很大的影响，家长应本着对子女、对社会负责的态度，养成健康的消费理念，纠正自身不健康的消费习惯和消费行为，量入为出。“量入”，家长应该自我反省，克服对孩子的溺爱思想，用正确的关爱给孩子提供适度的日常费用，并有计划、有节制地供给;“为出”，在日常生活中讲究科学性、合理性，要鼓励孩子养成自主、健康的消费行为，不论家庭条件优越或艰苦，不铺张浪费，为大学生子女树立一个良好的榜样。

第四，大学生应该根据自己的实际情况，建立合理消费理念。虽然社会、家庭、学校都会从不同程度对大学生消费造成一定的影响，但是对个人而言，养成良好的消费习惯，有计划的消费才会起到决定性作用。因此，培养大学生合理的消费意识，规范其消费行为，大学生自身应该承担起主要责任，树立远大理想、培育正确理念、养成良好习惯，使自身的消费合理化。当代大学生喜欢追求个性，敢于突破自我，是新一代创新型人才，但是家庭背景对大学生消费影响巨大，良好的家庭带给孩子相对优越的生活环境，与此同时消费方式也相对较好，然而贫穷家庭的学生只能自力更生获得新生;所以大学生在创新的前提下要志存高远，坚定信仰立志寻梦，这样才能将自己的消费行为和实现远大理想相结合，根据实际情况，合理安排自己的学习生活消费，建立符合现代化生活节奏、有益于身心健康的美好生活。[12]

参考文献：

[1] 薛薇.基于SPSS的数据分析[M].北京：中国人民大学出版社，2014：30-31.

[2] 蔡红英.大学生的消费特点与正确的消费观教育[J].贵州师范大学学报，2006（01）：24-26.

[3] 宋刚.成都地区大学生消费状况调查与分析[J].中国青年政院，2007（01）：25-29.

[4] 刘莉.大学生消费行为的调查分析——以石家庄高校为例[D].河北：河北经贸大学，2017：5-8.

[5] 张千群.大学生消费行为的研究[D].江苏：苏州大学，2004：11-23.

[6] 张玉奇.论大学生消费与消费观的培养[J].高教研究，2006，1：58-60.

[7] 唐钰林.我国当代大学生消费伦理问题研究[D].河北：河北经贸大学，2013：23-26.

[8] 韩玉晶.大学生消费及其影響因素分析——以云南财经大学学生为例[J].经济研究导刊，2015（14）：137-138.

[9] 徐宸.贵州省大学生消费状况影响因素分析——基于HLM[D].贵州：贵州财经大学，2016：12-14.

[10] 何晓群.多元统计分析[M].北京：中国人民大学出版社，2015：49-50.

[11] 何晓群，刘文卿.应用回归分析[M].北京：中国人民大学出版社，2012：22-28.

[12] 杨晶茹（导师：杨金风）.大学生消费行为调查及影响因素探析[D].山西财经大学硕士论文，2014-03-07.

（作者单位：西安财经大学 陕西西安 710100）

（责编：若佳）