“新基建”背景下智慧物流的发展研究

吴林鲜 吕之炜

摘  要：新型基础设施建设已成为我国当前经济转型升级的重要举措，发力于科技端的基础设施核心部分与智慧物流行业的发展相契合，推进新型基础设施的建设将助力于我国现代物流的智慧化转型。文章通过对新基建中的数字基建部分进行分析探讨，对我国智慧物流的发展现状、相关政策以及存在的问题进行归纳分析，在此基础上，提出了“新基建”对于智慧物流发展的推动作用：5G赋能智慧物流行业、大数据中心拓展智慧物流数据价值、人工智能促进物流智慧化转型。

关键词：新基建;智慧物流;5G;大数据中心;人工智能

中图分类号：F253.9    文献标识码：A

Abstract： The construction of new infrastructure has become an important measure for my country's current economic transformation and upgrading. The core part of the infrastructure that focuses on technology is in line with the development of the smart logistics industry. Promoting the construction of new infrastructure will help the smart transformation of my country's modern logistics. The article analyzes and discusses the digital infrastructure part of the new infrastructure， summarizes and analyzes the development status of my country's smart logistics， related policies， and existing problems. On this basis， it proposes the role of“new infrastructure”in promoting the development of smart logistics： 5G empowers the smart logistics industry， big data centers expand the value of smart logistics data， and artificial intelligence promotes smart logistics transformation.

Key words： new infrastructure; smart logistics; 5G; big data; artificial intelligence

0  引  言

智慧物流对物流行业有着高效便捷、低成本的优势，我国也在逐步提高对智慧物流发展的重视，但与其他发达国家相比，我国智慧物流的发展状况还是相对落后，特别是物流企业规模小、信息标准制定缓慢、基础设置建设落后等问题都严重制约了我国智慧物流的长足发展[1]。

早在2018年，我国中央会议就提出要加快5G建设步伐，加强大数据、人工智能等新型基礎设施的建设，2020年会议中又进一步指出智能制造、无人配送、在线消费等新兴产业所具有的发展潜力，提出要大力推进新基建，培育新兴产业，并且促进新基建与传统产业的融合，从而升级传统产业。与此同时，2020年2月，《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》印发，意见提到加快推动5G、大数据、人工智能等高新技术与制造业供应链的深度融合，提高物流装备和系统的智能化、自动化水平，表明我国智慧物流迎来了新发展。

我国物流行业在支撑经济发展方面发挥着重要作用，并且正从高速发展逐步转向高质量发展，而智慧物流便是物流业转型的目标。智慧物流发展的关键在于对大数据、人工智能等智慧技术的应用，而相关技术正是我国当前新一代基础设施建设的重点，因此，本文针对“新基建”的发展背景，对智慧物流的发展进行探讨。

1  新基建内涵

新基建，即新型基础设施建设，以5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域为核心的国家基础设施的建设，服务于国家的长远发展并满足于“两个强国”建设的战略需求，随着国家对新一代基础设施建设加强布局，其将成为未来价值链的主要驱动力[2]。在数字经济蓬勃发展的这一时期，新基建格局中的5G、大数据中心和人工智能三大板块以其数字科技的内涵构建成新一代基建中的“数字基建”。

5G具有高可靠、低延迟和高宽带的特点，对移动通信领域有着重大革新，也是“新基建”中的领衔领域。5G对产业的发展规模、新兴产业的崛起以及广泛的产业链都具有重要作用，因此也被认为是促进经济发展的新动能，预计到2025年将建成基本覆盖全国的5G网络。

大数据中心则是大数据时代的承载中心，是“新基建”中的重要支撑。互联网时代，信息数据大爆发，各项新兴产业的发展也都依赖于大量的数据资源，因此国家和企业对大数据中心的重视程度都在不断提升，加快大数据中心的建设将有助于产业的转型以及发展。在“新基建”时期，我国数据中心的将实现大型化、规模化的发展，以满足我国快速的数据储存需求。

人工智能在新一轮的产业革命中具有核心驱动作用，不仅对生产、运输、消费等各个经济活动的步骤产生了变革，还带来了新需求、新产品甚至新市场。在“新基建”中，重点发展人工智能产业链，从基础层中的传感器，到技术层的云平台，再到应用层的系列“AI+”，人工智能蕴含了引导产业变革的巨大能量，将成为我国重要的经济增长点，受到国家和企业的重点关注。

基于现代信息技术的新型基础设施为智慧物流创造了更大的发展空间，借助5G技术，通过大数据、人工智能等信息科技将补齐供应链短板，进一步提升各个环节的供应链效率，加速物流业持续发展，也推动着智慧物流行业迎来更多新的发展。

2  智慧物流

IBM公司于2009年最先提出了智慧供应链的概念，即通过感应器、GPS等设备和系统能够产生即时信息的供应链，主要具备先进、互联和智能三大特点。同年，中国物流技术协会信息中心等组织延伸出了“智慧物流”的概念，随后不少学者试着对智慧物流进行定义：戴定一（2010）认为智慧物流是利用技术采集信息、管控资源、优化物流运作流程等过程从而创造物流价值[3];鮑琳、张贵炜（2018）则认为智慧物流是以“互联网+”为核心，将现代信息技术利用到物流系统中，打造智能、绿色、高效的物流体系[4]。一般而言，智慧物流的核心是利用智慧的手段，当前主要依靠互联网+、大数据、智能硬件等促使物流的各个环节呈现出可视化、智能化、可控化、信息化，从而帮助企业降低物流成本、提高经济效益，创造更丰富的社会价值[5]。

我国物流业正从传统物流迈入智慧物流的新阶段，通过使用先进的信息科技改善物流运作运输模式和服务水平。针对智慧物流的发展现状，为了提升物流的智能化水平，国家先后出台了一系列相关的政策，包括《关于促进物流业健康发展政策措施的意见》、《关于智慧物流配送体系建设实施方案的通知》等，提出要加强物流信息平台、智能装备等新技术的自主研发，普及工业机器人、智能物流等技术和装备的广泛应用，强调信息技术在物流系统中的作用[6]。

虽然我国物流企业已经认识到向智慧物流转型的必要性，但仍然存在着发展水平落后、物流链不畅通等问题。发展水平的落后包括理念层面以及技术层面的双重落后，首先是我国物流企业对智慧物流理念不够清晰，对智能信息技术的不够重视，并且缺乏智慧物流技术运行的基础设备及专业人才，因此无法发挥其应有的功效[7]。另一方面我国物流企业所拥有的物流基础设置设备也比较陈旧落后，由于缺乏大数据、移动互联网等技术的支撑，物流移动服务终端设备和移动定位技术使用也较少。除此之外，不少企业在物流链上的各环节信息化连接不足、共享程度低，存在信息壁垒的问题，制约着物流一体化的发展[8]。

3  新基建推动智慧物流发展

3.1  5G赋能智慧物流行业

5G作为“新基建”中的领衔领域，它低延迟、高连接、抗干扰的通信特点不仅成为物流业创新发展、转型升级的使能者，并且还推动着大数据、人工智能以及物流相关技术的进步，进而赋能智慧物流的发展。5G技术主要在智慧物流中的智能仓储、自动化运输、物流追踪等环节中产生影响。

智能仓储主要利用RFID技术以及信息条码对仓库内的货品进行智能化的仓库管理，在智慧物流中，通过依赖人工智能在执行层的使用来实现仓储运作的自动化、智慧化。而当前物流行业的智能仓储通常依靠4G或无线网络运作，由于网络拥塞会产生速度缓慢、延时过长、设备负荷过高等问题。随着5G基站的建设，覆盖的网络地区扩大，可以保证智能仓储系统的运作更加高效稳定，各项执行层面的人工智能机器和自动分拣等设备的使用更加可靠，实现物流仓储环境全面数据化、可视化和自动化。

自动化运输环节需要结合车联网系统进行，通过车辆安装的车载终端设备以及移动互联网络，对车辆的运作情况以及动静态信息的收集、储存并发送，使之具有实时实景的功能，并实现人车交互。5G低延时的特点可以让物流运输环节的车况和路况与远程控制中心的进行实时的连接，从而提高控制中心的调度规划效率，增强运输环节可控性、可视性。并且还可以促进由车联网技术支撑的自动化运输配送和无人驾驶等场景在智慧物流中的应用，实现物流运输的全自动化。

物流追踪是在物流产品的运输过程中对其位置、数量、质量、车辆配置等信息进行全程跟踪和及时监控的过程，而通过利用5G这一高速宽带、海量接入的通信技术，结合大数据、GIS信息平台等前沿技术，还能进一步实现对物流产品的温度和湿度等环境状况、运输过程中车辆和人员状况、运输路线等进行立体监控和调度;异常问题图片和视频等数据及时上传至系统的数据处理中心进行高效处理，并根据处理结果进行智能决策和远程智能指导，保证物流运输的安全。因此相比传统的通信技术，5G能够保障新一代物流监控系统更加高效智能，保障物品安全，降低成本，从而真正实现即时追踪。

3.2  大数据中心拓展智慧物流数据价值

截至2020年3月，我国网购用户达7.10亿，随着电子商务的高速普及，庞大的用户群体产生了巨大的数据规模，对于我国的物流企业而言，这不仅使得采集数据的困难陡增，并且由于对数据分析方法掌握不足，对于数据的分析和运用还存在着局限性。但在大数据中心被纳入新一代的基础设施后，物流企业借助于大数据中心以及提升的大数据技术，可以对企业自身不同层次的物流信息的筛选、集合速率，高效完成物流行业中的数据获取、储存、整合归纳、感知消费等工作，进而对整体的物流布局进行不断优化，为物流企业的各个环节运行和服务质量提供良好的把控和保障[9]。另一方面通过建立智慧物流产业数据中心，引入不同物流企业的数据，对信息之间建立关联，实现企业的数据信息实时共享，开拓更加多样化的业务功能，为更多不同类型的企业提供优质服务，打造真正的智慧物流信息平台。

在智慧物流的发展背景下，物流数据与信息的交互成为各个物流环节实现沟通的重要桥梁，首先通过对物流商物流数据的掌控可以进行时间和空间上的智能决策，实时掌握物流的流量及流向;其次通过大数据可以对供应链进行预测分析，快速预测各环节中可能存在的风险，提供安全的运用保障，提高客户的满意度;最后大数据在运输、仓储及配送三大核心业务中的应用可以使之达到最优配置，实现对整个环节的动态控制。智慧物流的核心在于数据分析，而大数据中心的建设和运用能够对相关数据进行有效筛查和整理，最大程度的帮助加强物流行业对信息的掌控程度，提升企业发展的质量，不仅如此，通过对数据资源进行深度分析还能帮助企业对未来的发展趋势进行预测以及优化企业的决策工作，从而提高智慧物流企业的核心竞争力。

3.3  人工智能促进物流智慧化转型

经过多年的发展，我国人工智能产业发展中的关键要素已经成熟，在感知、认识、行动等方面的发展已经可以步入产业化，在“新基建”的支持下，人工智能的急需一个场景进行落地，而物流行业是应用人工智能的最好场景。以人工智能为代表的物流技术服务具有效率高、成本低等优点，是智慧物流企业迫切需要的技术支持，人工智能主要使用在作业层，包括仓储、运输、配送三大领域投入应用[10]。

仓储环节，AI技术可以结合现实条件，如商品原产地、供应商和客户的位置、时间因素等，根据最优算法，尽量减少运输成本、给出最优质的物流方案、得到最佳的仓库地址;通过对机器人、无人穿梭车和自动分拣设备等的使用，精简了人工操作，大幅度地降低了劳动力成本，在一定程度上保障了仓库作业的安全，同时优化物品查询和提高出库和入库的效率，便于仓库系统化管理。运输环节，利用AI技术对人、车、货生成的大量实时动态数据进行判断和分析，并且对用户画像刻画和对客户价值分析等操作判断是否存在客户流失风险。配送阶段，加强AI的应用，计算出最佳的配送路径，提高配送效率的同时降低成本，通过视频识别进行无人配送，可以实时获取配送的状态和信息，减少配送人工成本、实现高效配送。人工智能还能在整个智慧物流的过程中发挥作用，实现智能分配资源，智能提升效率，智能优化各个环节。

4  结束语

随着“新基建”的落地实施，其中占据重要地位的5G、大数据中心、人工智能等现代技术领域成为基础设施，会给智慧物流带来发展的空间和机遇。抓住“新基建”的发展红利，加快新型基础设施在物流业的融合应用，必定会提升智慧物流的发展水平，一方面会提高智慧物流的发展理念、加大对专业人才的培养力度，同时由于大数据、5G的技术支撑，也会推进智慧物流行业对基础设施设备的创新和使用，并且将打通物流链的信息连接与共享，推动各环节的互联互通，实现物流的智慧化建設。

参考文献：

[1] 车哲.“一带一路”新战略下我国智慧物流发展策略研究[J]. 物流科技，2016，39（10）：112-114.

[2] 温晓君，陆峰，张金颖，等.“新基建”发展白皮书[N]. 中国计算机报，2020-05-25（008）.

[3] 戴定一. 再谈物联网与智能物流[J]. 中国物流与采购，2010（23）：36-38.

[4] 鲍琳，张贵炜. 基于扎根理论的智慧物流体系构建[J]. 企业经济，2018（4）：140-144.

[5] 王静漪.“大数据”背景下智慧物流产业发展路径研究[J]. 山东农业工程学院学报，2020，37（6）：31-33.

[6] 伍宁杰.“互联网+”背景下我国智慧物流转型路径探讨[J]. 商业经济研究，2018（12）：116-119.

[7] 毕德旭. 差异化竞争格局下智慧物流的发展障碍及突破[J]. 商业经济研究，2020（16）：125-127.

[8] 彭唯嘉，贾蓉. 浅析我国智慧物流现状及相关问题思考[J]. 全国流通经济，2019（35）：10-12.

[9] 崔根桦. 大数据在物流管理中的应用与前景[J]. 中国储运，2020（7）：127-129.

[10] 毕瑛.“智慧物流+AI科技”驱动物流行业转型[J]. 中国储运，2020（8）：142-143.